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2026把控品牌AI可见度指南

AI现已成为线上影响力的核心力量。消费者往往在访问品牌官网前,就通过各类AI平台形成了对品牌的初步印象。 仅ChatGPT一个平台,每周活跃用户量就已接近10亿,再加上Claude,Gemini,Copilot, Meta, Perplexity等各大语言模型,更不用说谷歌的AI概述功能,借助AI获取消费建议、信息与灵感的用户群体规模日益庞大。 这已经成为新常态:品牌口碑的话语权逐步移交至Al。与此同时,这也为公关行业提供了划时代的机遇,可以借此跻身品牌营销的核心阵地。 我们将通过本指南为您解读,为何公关是提升品牌Al可见度的关 键,以及其背后蕴含的重要意义。

  • 2026-08-03
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2026操作导航:从经验驱动到自主运行白皮书

当前,中国石油和化学工业正处在由规模扩张向高质量发展加速转型的关键阶段。在全球产业格局重塑、“双碳”目标持续推进以及安全与合规要求不断提升的背景下,行业对装置运行的安全性、稳定性与经济性提出了更高要求。以数字化、智能化为代表的新一轮技术浪潮,为行业提供了重要 的发展机遇,也为推动运营模式升级带来了新的可能。

  • 2026-07-16
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2026AI时代的无利润繁荣困局研究报告

当前,各行各业的企业正面临日益扩大的“AI价值鸿沟”:巨额的技术投资并未带来对等的财务回报。这种现象犹如AI领域的一场“无利润繁荣”。近90%的企业表示,其AI领域的投资回报不及预期--这并非技术本身失灵,而是企业在管理这场系统性转型时陷入了困境。企业推动AI在生产业务线落地的速度,已远超其实现商业价值变现的速度。这导致企业在获得实质性商业价值回报前,便已持续且被动地承担高昂的运营成本。

  • 2026-07-16
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高校典型场景综合能源服务整体解决方案

本方案是围绕国家“双碳”目标,以实现“清洁、科学、高效、节约、经济用能”为宗旨,为高校提供方案策划、可研设计、投资建设、运营管理全流程服务。本方案不仅注重能源的绿色可靠高效供应,先进成熟的技术路线比选还注重产学研用,以及项目的全流程服务,以实现高校能源管理的智能化、精细化和专业 化。

  • 2026-08-03
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“大政府”归来-全球国有企业百年演进与启示

百年未有之大变局下,全球政治经济格局深度调整,“大政府”与“小政府” 讨论再起,政府在经济活动中的角色正经历深刻转变。国有企业作为政府干预经 济、弥补市场失灵的核心工具,其百年发展历程正是政府与市场关系动态演变的 集中体现。通过对全球国有企业发展历程的系统梳理可以发现,尽管不同模式的 国有企业在设立背景、发展路径和功能定位上存在差异,但国有企业作为国家治 理的重要工具,在各国经济社会发展的不同阶段都发挥了不可替代的作用。国有 企业的发展轨迹具有一定的共性规律,同时也因各国经济发展阶段、社会制度和 历史文化的不同而呈现出鲜明的特色

  • 2026-07-07
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2026年第二季度全球户用储能电池市场调研报告

储能电池将电能转化为化学能,并透过充放电循环储存能量,以便在用电高峰、电网波动或停电期间释放。作为电化学储能系统的核心,其支持可再生能源并网、电网削峰填谷及应急备用。与传统技术相比,其具备部署灵活、响应速度快及建设周期短的特点。随着材料创新及大规模生产,成本下降,技术成熟度提高。锂离子电池因能量密度高及循环寿命长而占据主导地位,而钠离子电池及其他 新兴技术则扩大应用场景。

  • 2026-09-08
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电子行业深度报告:超节点方案重塑AI算力产业趋势_

算力供需共振下,超节点成为AI集群演进的必然路径。全球AI前沿模型能力正从单轮问答走向复杂任务处理,长上下文、复杂推理与Agent化应用持续拉长推理链条,推动训练与推理算力需求上行。与此同时,海外云厂商加速扩建AI基础设施,国内大模型应用放量和国产算力供给释放形成共振,算力基础设施的主要矛盾正在从“扩充算力卡”走向“提升有效算力”。超节点通过扩大高带宽协同域、缩短高频通信路径,将分散算力组织为可调度、可扩展的系统算力,成为突破传统集群效率瓶颈、实现大规模协同的核心破局点。

  • 2026-08-29
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Token技术·产业链·经济从本质到出海的深度研究 (2026)

国产大模型依托电价、硬件、工程化优化形成低成本优势。海外 输入价格(美元/百万Tokars)出价格美元/百万Tokens大模型普遍采用付费模式,定价显著高于国内,OpenAl、ClaudeDepSek V3DeepSeek V3.2较少用于代码生成和Agent运行deapseck等模型每百万Token定价10-25美元,国内模型仅为0.8-2.5美元,MeiMax-M27HNMAXMoonshot AMMo-V2-PrxiaomiGLM-5中等难度任务可用横型智谐Qwen3.5-397B-A17BSQwenGeminiGemini 3.1 Pro PreviewGPT-5.4 (nigh)ANTHROPICCaude Sornet 4.6 (max)Claude Opus 4.6 (ma)ANTHROPIC高难度任务可用模型GPT-5.4 Pro (high)制表:吴俊宇2.工程师在执行中等难度的任务时,通常使用Cade Somd48 (na),GPT54 (0ig)等模型,以及国产模型 价格差距约8-10倍。

  • 2026-08-28
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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