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重塑高端格局-中国豪华车市场观察报告2026

在政府政策支持与技术进步的双重驱动下,中国豪华汽车行业在荆棘密布的全球市场中稳步前行,“创新+技术”在行业中尤为突出。如今自动驾驶技术在道路交通中的应用日益广泛,新能源汽车品牌在经过一段爆发式增长后逐渐趋于稳定发展,智能座舱软硬件技术取得突破,这都能体现出新质生产力正成为点燃豪华汽车产业高质量发展的新引擎,我们相信,未来中国豪华汽车市场将会保持积极的增长态势,实现智能化、数字化发展。

  • 2026-07-16
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2026中国出口跨境电商白皮书AI重塑出海新范式

从单点工具到全链路智能体 MELODYSUSE AI自动完成超90%的运营执行,广告投入产出比(ACOS)仅为行业水平的1/3,转化率提升近40% 智能体从“等指令"到“主动行动” SwitchBot AI从接受指令行动的被动工具,进阶为自主巡航的主动型智能体,推动品牌从低客单配件升级为高价值全屋智能解决方案

  • 2026-07-07
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2026中国水泥行业CCUS技术应用展望及企业实践案例

落基 山 研 究 所 (Rocky Mountain Institute, RMl) 成 立 于 1982 年,是一家立足市场、独立运作的专业智库,致力于 通过经济可行的市场化解决方案推动全球能源转型,构建繁 荣、韧性、清洁的低碳未来。落基山研究所与企业、政策制 定者、科研机构、创业者及跨领域伙伴广泛协作,推动战略 性投资,以扩大清洁能源解决方案的规模化部署、减少能源 浪费、并提升可负担清洁能源的可及性,在保障能源安全和 经济效益的同时,携手共创可持续的美好愿景。目前,落基 山研究所的研究和实践已覆盖全球 50 余个国家和地区。

  • 2026-07-07
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2026中国与全球南方的增长联结回顾与再聚焦

随着中国发展融资规模持续扩大、与全球南方的经济联系不断加深,评估其增长效应及内在 机制变得日益重要。本政策简报系统回顾了近年来基于因果识别方法的影响评估研究,发现 中国海外经济活动与全球南方国家经济增长之间存在明确、正向且统计显著的关系。这一效 应与中国发展合作的若干独特特征密切相关,包括需求导向的合作模式、聚焦发展瓶颈的基 础设施投资,以及围绕东道国显性比较优势的产业布局。展望未来,全球发展融资应超越传 统援助框架,在继续促进增长的同时,借助一体化价值链方法将重心重新转向结构性转型。 中国具备相应能力和技术储备,宜通过加快绿色技术扩散、扩大进口和推动产业转移,进一 步支持全球南方的绿色转型。

  • 2026-07-07
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CMF中国宏观经济专题报告:以贸易高质量发展应对外部环境不确定性

截至目前,权威机构对全球2026年经济增速的预测已普遍下调。IMF(2026年4月):假设中东冲突有限,预测2026年全球GDP增速为V3.1%。但警告下行风险严峻,若冲突加剧或贸易脱钩深化,增速可 能显著低于预测水平。OECD(2026年3月):维持2.9%预测,但指出结构性减速一一生产率低迷、债务高企、政策不确定性创数十年新高。高盛(2025年末):预计2.8%,依赖美国减税与AI资本开支,但承认劳动力疲软与关税风险。

  • 2026-07-07
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2026-2028年AI时代下智能财务新势力前瞻性发展报告

在“十四五”(2021-2025年)末期,财政部发布了两份至关重要的基础性规范:《会计信息化工作规范》与《会计软件基本功能和服务规范》它们构成了当前会计信息化工作的核心框架,不仅是对前期会计信息化工作的总结与规范,更是为“十五五”时期进一步深化数据应用、拓展智能场景奠定了至关重要的规则和数据基础,标志着我国财税智能化建设从侧重基础设施,进入了基础设施与数据质量规范并重的新阶段。

  • 2026-07-07
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2026年AI智能体趋势报告-制造业

当头条新闻聚焦于遥远的通用人工智能(AGI)时,制造业的决定性变革正在当下发生:智能体Al。它不再局限于回答问题,而是能领会目标、规划路径,并在人类的全面指导与监督下,跨越各类应用执行操作,最终实现目标。

  • 2026-08-29
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2026年AI图像生成与修图行业深度研究报告成熟期的分化与洗牌

研究方法:以 Data17/Toolify全球Al工具月度流量数据库为底座(覆盖Midjourmney、Civitai、Adobe、Remove.bg、Photoroom等核心玩家2025-09至2026-05真实访问与地区/来源结构),交叉公开市场数据(Market.us、Statista)、营收与融资数据(Crunchbase/TechCrunch/厂商披露)与产品技术进展综合分析。

  • 2026-08-03
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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