解读两会“防止过多采用私有化部署+项目制”政策导向

在今年全国两会上，“防止过多采用‘私有化部署 + 项目制’” 成为了备受关注的议题。这一表述主要针对当前政府和企业信息化、数字化建设中存在的诸多问题，如低效重复投资、资源分散等。在我国数字化转型的大背景下，深入剖析这一政策导向具有极为重要的意义。

2025-03-31
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【准时达】供应链物流发展与未来

p 工业品从“原材料采购—生产制造—成品分销渠道—消费端”的流程中，其中90%的环节与时间与物流相关联 p 制造是供给，消费是需求，物流将制造与消费进行衔接，物流是商流的基础，物流是流通的桥梁，物流是生产要素的组成 p 供应链物流是以数据化，智能化，智能化核心竞争力为基础，具有全链路的服务功能，提供专属，定制化，一体化解决方案，基于供应链的物流服务的新模式，新组织

2025-03-25
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3D科学谷：铜金属3D打印白皮书第三版

随着3D打印从航空航天和医疗领域走向更广阔的民用市场，铝合金、不锈钢、铜合金将逐渐占主导2022年根据3D科学谷全球战略合作伙伴AMPower预测，至2027年铜合金的年增长率将达到46.6%。

2025-03-25
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58安居客研究院：2024上半年房地产企业数智化转型报告

数智化政策:2023 年聚焦数字基础设施、数据资源体系建设，快速夯实数字经济的两大基座。2024上半年沿袭上一年的积淀，在数据制度、产业数字化、公共服务、数字经济治理四个方向加强完善。

2025-03-25
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2023高端医疗器械行业研究报告-动脉网

我国药品经过了一致性验证、带量集采和医保谈判等多年医保改革后，鼓励创新的主旋律越来越清晰。在医疗器械领域也呈现相同趋势，单一产品“躺赢”多年的现象不再存在，企业保持创新活力，推动器械“高端化”是大势所趋。在此趋势下，我国高端医疗器械企业将如何坚定靠近企业愿景的同时，也时刻保证企业当下的运营与生存？

2025-03-25
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2023年可持续发展目标报告-特别版-联合国经济和社会事务部

在2030 年议程的时限过半之时，《可持续发展目标进展报告特别版》显示，我们让世界上一半多的人口掉队了。可持续发展目标半数以上的具体目标进展势头微弱、进展幅度不足，三成的具体目标止步不前、甚至倒退，其中包括有关贫困、饥饿和气候的关键性具体目标。除非我们现在就采取行动，否则 2030 年议程就可能成为被葬送世界的一篇墓志铭。

2025-03-25
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《绿色算力发展研究报告(2025年)》

在人工智能技术迅速迭代成熟的关键节点，“人工智能 + 信息通信网络”领域迎来了重大发展机遇。过去一年，DeepSeek 凭借其卓越的低成本、高性能特性与开源生态优势，为信息通信网络技术的创新突破与广泛应用注入强大动力。智能体技术发展势头迅猛，行业在标准统一进程中不断迈进，MCP、A2A 等理念已成为产业共识，AgenticAl 创新实践如火如荼展开。随着系统与数字人在生产经营场景中的自动化应用持续拓展，网络运营正经历从机器辅助向人机深度协同的重大变革。

2025-08-19
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AI 时代的全光底座白皮书

随着 DeepSeek、Chat-GPT、Robotaxi、具身智能等 Al 工具的不断涌现，AI应用即将迎来全面爆发、全民普惠的时代。我国在2024年12月中央经济工作会议首次提出开展“人工智能+”行动并在 2025 年《政府工作报告》中的“深入推进数字经济创新发展部分明确要求“深化大数据、人工智能等研发应用，开展'人工智能

2025-08-19
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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预计在未来更高传输速率的时代，“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构，应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势，承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性，承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系，而是基于应用场景的深度协同与互补。

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。