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AI大模型安全架构落地解决方案

人工智能领域的智能和推理水平不断提升,Transformer为后续大模型提供了基础架构,ChatGPT通过预训练和微调实现 了自然语言处理的突破,而DeepSeek则通过技术创新和开源策略推动了普惠AI的发展。

  • 2026-09-01
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2026中国医生AI行为与态度调研报告

90%的医生最常使用的AI工具为通用型AI和专业医疗AI产品,显示医生工具选择已形成通用型Al+专业医疗AI”并行格局。 工具类型选择与场景属性相关,内容生成、知识整理类场景更偏通用型Al;诊疗流程管理、规则适配类场景更偏专业医疗 Al:

  • 2026-08-04
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2026年数字支付与移动钱包市场报告

SensorTower是全球领先的数字情报平台,致力于帮助企业洞察消费者行为及移动应用、网站、数字广告、零售媒体与游戏行业的市场表现与发展动态。 依托覆盖全球数字经济的数据网络,SensorTower为品牌、广告主、发行商、投资机构及咨询公司提供全面的市场洞察与竞争情报。旗下解决方案涵盖移动应用洞察、网站洞察、数字广告洞察、受众洞察以及游戏行业洞察等,帮助企业把握行业趋势、识别增长机会、洞察竞争格局,并制定更具前瞻性的商 业决策。

  • 2026-09-08
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2026年B站校园营销通案

<洞察高校人群原生需求> 01/节点作战 高校人群在节点存在共性把握校园情绪黄金节点 02/线下链接 线下校园是人群高度集中,氛围活跃的天然营销阵地,是与TA建立深度连接的关键 03/兴趣渗透 高校人群具有自己的兴趣小圈子用兴趣撬动高校人群的私域流量 04/内容共创 TA不仅是观看者,更是创造者,联动学生共创,让亿高校人群成为品牌内容供应商

  • 2026-08-03
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2026中国地方政府债券绿色化撬动全球绿色资本的关键路径研究报告

北京大学国家发展研究院宏观与绿色金融实验室成立于2021年,致力于气候政策、宏观金融与可持续金融领域的政策研究。实验室发展的目标是成为相关领域的世界一流智库,为政府部门与监管机构提供高水平的政策研究成果以及意见建议,并积极推动相关领域的实践创新与国际交流合作。宏观与绿色金融实验室立足深厚的学术背景和丰富的学界及业界资源,与高校智库、国际组织、行业机构长期稳定合作,取得了丰硕的研究成果。

  • 2026-07-07
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AIAgent攻防演练指南2026

本指南面向正在准备实战攻防演练、攻防演练或AI专项安全评估的政企单位。它不把AIAgent简单视为办公工具,而是将其作为具备权限、数据、网络连接和业务执行能力的新型防守对象。 全文采用"认知一风险一行动一实战一工具”的结构展开,重点回答三个问题:为什么今年实战攻防演练必须管AI?AIAgent到底有哪些风险?实战攻防演练前、中、后应该如何形成闭环?

  • 2026-07-07
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DeepSeek持续火爆,中立云厂商及国产算力有望受益

DeepSeek在全球范围内爆火,访问量快速上涨,有望推动推理算力需求持续上涨。2025年1月11 日发布的 DeepSeek APP上线仅21天,DAU就突破2000万,达2215万,在全球日活总榜排第二,是ChatGPT日活的41.6%,成为全球增速最快AI应用。1月27日,DeepSeek APP登顶美区app store 下载榜第一。因DeepSeek访问量高增,官网和API一度不可用、还出现短暂宕机。2月6日,DeepSeek官网已宣布暂停API服务充值。DeepSeek凭借其卓越的性能、开源的模式以及高性价比有望催化AI 应用发展,有望推动推理算力需求持续上涨。

  • 2026-07-07
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2026全球AI医疗行业蓝皮书

AI医疗已不再是单一算法工具,而是由医疗数据、算法模型、算力基础设施、医学知识体系及临床场景共同构成的综合能力。随着大模型、多模态融合及医学知识增强技术持续演进,AI医疗正加速嵌入诊疗、康复、慢病管理、医院运营、支付保险、科研及药物研发等多个环节,其价值也从单点效率提升,延伸至医疗资源优化、临床决策辅助、服务流程重构和产业协同。

  • 2026-08-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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