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探索企业数字化供应链建设之路

供应链话题非常火热,尤其是整个产业的数字化供应链转型和升级。未来十年将会是整个产业供应链的黄金十年。今天跟大家详细聊一聊以下话题,并分享数字化在助力企业供应链数字化转型升级的认知和解决方案。 ?如何看企业供应链数字化转型 ?企业的供应链数字化建设道路上将会遇到怎样的挑战和机遇 ?企业数字化供应链的核心 ?企业数字化供应链管理的具体内容 ?如何运用信息化手段帮忙企业实现供应链数字化转型升级

  • 2021-08-31
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数字化转型方案设计

企业数字化:指运行于新一代数字与智能技术的各类云服务,通过网络协同、数据智能,连接资源、重组流程、赋能组织,处理交易,执行作业,融入数字经济,推动企业业务增长、管理变革、金融嵌入,从而转变生产经营与管理方式,实现企业转型升级的过程。

  • 2021-08-31
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「PACS+AI」如何更好地解决数字化医院建设难题?

以2011年IBM公司的机器人沃森“入职”Wellpoint为起点,到2016年国内业界公认的医疗AI元年至今,医疗AI已经走过数个年头。中间几度浮沉,被寄予厚望,也曾遭受质疑。 2020年以来,随着多达15款医疗AI产品陆续获批NMPA三类证,笼罩在医疗AI头顶的迷雾终于一点点散去,2021年也被称作医疗AI在中国的商业化元年。 医疗AI从前景迷茫到商业化道路日渐清晰,广州市妇女儿童医疗中心信息中心主任曹晓均是见证者和亲历者之一。

  • 2021-08-31
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城市之眼如何打造数字化城市的视频大基座?

随着城市数字化转型的推进,从城市到产业,打通数据壁垒,有效整合治理资源,形成线上线下联动、跨部门、跨层级、跨区域的数据治理体系成为城市治理部门聚焦的关键重点。 这其中,视频图像数据是辅助城市治理和公共安全保障工作中最直接、最有效的资源之一,在数字化转型工作中发挥不可替代的作用。

  • 2021-08-31
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马士基案例:转向端到端数字化物流公司

2017年以后马士基加速战略转型步伐,构建了海运、物流与运输、码头与拖轮、集装箱制造等四大核心业务,四大板块互为补充,协同发展。2020年公司EBITDA达到82亿美元,同比增长21%,自2016年转型以来,连续四年上升。公司缩减资本开支,优化资产负债表,有息债务削减至92亿美元,同比减少21%,净利润升至29亿美元,自由现金流高达46亿美元,投资资本回报率高达9.4%。

  • 2021-08-30
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数字化大潮下,企业如何部署产业互联网?

当前,全球化宏观图景日益扑朔迷离,经济环境愈发复杂多变,产业供应链稳定可靠的重要性也随之凸显。产业互联网具备产业生态整合、产业服务优化、产业链数据沉淀,以及产业链资源匹配和决策优化等特点,已成为企业积极探索数字化转型从而提升运营效率、对抗不确定风险的新模式。

  • 2021-08-30
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飞机维修行业数字化转型——Ameco先拔头筹

当前,通过数字化转型探索新的发展机遇已成为不少航空公司的着力点。为了更好地保障出行乘客的安全,飞机维修行业也逐步走上了数字化转型的道路。国内首家中外合资飞机维修企业Ameco根据行业及其自身特点,把握业务发展需求,安全有效地实施了数字化转型,实现了组织管理、业务流程、财务系统等方面的根本性转变,进一步提升安全性和可靠性。

  • 2021-08-27
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企业数字化的3大挑战

传统制造业数字化转型是一个很大的题目。我先从保安三问开始今天的讲解:你是谁?你从哪里来?要到哪儿去? 施耐德电气有184年的历史,本身就是从一个非常传统的制造业慢慢转型过来的。 我们最早是做钢铁的,巴黎埃菲尔铁塔上的每一块钢都是施耐德电气制造的;在当时工业产业革命最辉煌的时候,我们逐步转型到电力;70年代,逐步明确两个大方面,一个是能源管理,一个是自动化;现在所谓的第三次工业革命中,通过数字化真正赋能,将能源领域与自动化结合提升效率,产生更多的潜力。

  • 2021-08-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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