高盛：人工智能行业高盛两万字报告

自OpenAI开发的生成式人工智能工具ChatGPT于去年11月发布以来，投资者对生成式人工智能技术的兴趣激增。这种技术的颠覆性潜力，以及围绕它的炒作和市场定价是否太过分，是人们关注的焦点。

2026-05-08
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中国新能源汽车消费行为调查数据

2023年中国燃油车车主春节回程(或返程)高速堵车情况2023年中国燃油车车主春节返乡后在路上目测绿牌非燃油汽车的比率2023年中国燃油车车主未来购买新能源汽车意愿2023年中国燃油车车主获取汽车信息的线上渠道分布2023年中国燃油车车主购买新能源汽车品牌偏好2023年中国燃油车车主购买新能源汽车渠道偏好2023年中国燃油车车主考虑购买的新能源汽车品牌2023年中国燃油车车主选购新能源车预算价位2023年中国燃油车车主偏好的新能源汽车续航性

2026-04-14
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AI谣言深度研究报告

从强证据到弱证据的优先级排序一第一优先级:中英文原始法规与监管文件，F提供权威的法律依据和定义框架。 -第二优先级:可复核的学术论文与数据集(FaceForensics++、DFDC等)，提供科学验证方法一第三优先级:事实核查与媒体调查，对具体事件给出时间、传播规模与澄清方信息。 -第四优先级:公开API/数据文档，用于复现传播分析和构建量化指标。

2026-04-03
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具身智能训练场研究报告（2026年）

本研究报告自2026年4月启动编制，分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段，面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

2026-08-27
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中国ESG发展：“十四五”回顾与“十五五”展望

随着中国经济的快速发展，企业社会责任的内涵和外延也在不断扩展,ESG(Environmen-tal,Social and Governance,即环境、社会和理)作为企业社会责任的高级形态和企业社会责任实践的高阶范式，更是经济社会可持续发展的内在要求。ESG的内涵可以从结构性要素和系统性逻辑两个维度加以理解。从结构上看,ESG 非由 E(Environmental),S(Social)、G(Governance)三个元素机械叠加而成，而是统一

2026-04-02
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2026中国AI应用全景图谱报告

2026年，一组数字震动了行业:中国日均Token调用量突破140万亿*，两年间增长超千倍;A大模型周调用量连续三周超越美国*;量子位智库4月统计的国内A 应用中，Web端访问量突破9亿，APP端总下载量超2.4亿。中国已成为全球A应用活跃度最高的国家，数据背后是亿万用户每天真实发生的行为。

2026-06-11
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2026植根全球筑基中国企业不动产策略护航中企全球化白皮书

在全球产业格局深度重构的时代背景下，中国企业全球化进程持续提速并迈入全新发展阶段:以政策升维、价值链跃升为基石，以多元化主体、全球生态布局、生而全球化为特征，以深度本地化为核心锚点。伴随中国企业全球化走向深耕运营，企业不动产已成为支撑全球业务落地、链接内外资源、保障长期稳健经营的关键战略载体。企业不动产的战略价值愈发凸显，选址布局、运营管理及全球统筹能力，直接影响境外经营效率与全球核心竞争力。

2026-06-02
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2026年Cloudflare应用创新报告

当某些企业仍在讨论发展战略时，领军企业正在奠定基础，让快速创新不仅成为可能，而且成为必然。对领军企业而言，应用基础设施与内部工作流程的现代化进程代表着一种系统性转变，它将重塑企业的运营方式和价值交付模式。

2026-03-05
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。