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走向智能推荐高红卫:走中国特色工业互联网道路

“工业互联网+云制造”助力中国工业转型升级 工业云平台具备为企业提供包括云制造资源和业务协同等服务,如协同研发、设计、生产、采购、销售和售后服务等; 企业可以在平台上发布产品需求、能力等,平台 将帮助企业实现供需撮合,利用“互联网+”帮助企业打开市场,拓展渠道; 工业云还为企业搭建众创空间平台,以创新为驱动促进转型升级。

  • 2021-11-05
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数字孪生与平行系统发展现状、对比及展望

随着物联网、大数据、人工智能 (Artificial intelligence, AI) 等技术的发展, 针对促进新一代信息技术与制造业深 度融合、实现制造物理世界与信息世界交互与共融的需要, 数字孪生和平行系统技术成为智能制造和复杂系统管理与控制 领域研究的热点. 本文对数字孪生和平行系统技术的基本概念、技术内涵、相关应用等进行了研究与总结, 对比了两者之间 的异同, 并分析了两者的发展趋势, 预期能够给复杂系统管理与控制领域的研究人员提供一定的参考和借鉴. 关键词 数字孪生, 平行系统, 复杂系统管理与控制, 人工智能, 虚实交互

  • 2021-11-04
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Breakout_session COMOS工厂智能运维解决方案-Zhu Shi Wei

西门子COMOS:世界领先的工厂全生命周期管理软件;COMOS 软件解决方案,适用于工厂全生命周期中涉及的工厂设计、项目质量管理、 GMP验证、数字化项目交付、设备运维、及生命周期信息文档及数据的管理。 使用COMOS软件为业主进行数字化工厂设计,及项目实施管理,以数据库方式向业主交付项目。

  • 2021-11-04
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20171018 离散行业的数字化企业之路-附案例

西门子首家海外数字化企业在成都高新园区开放,“在数字化、自动化、虚拟化和环境敏感等因素的作用下, SEWC 可以被描述为现代制造业可持续发展的典范……” 总结归纳出西门子在离散行业的数字化转型发展解决方案及案例。

  • 2021-11-04
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02新一代人工智能技术引领下加速发展工业互联网的技术、产业与应用

新互联网技术、新信息技术、新人工智能技术、新能源技术、新材料技术、新生物技术与人类社会各领域(国民经济、国计民生、国家安全)新专业技术的融合。 基于泛在网络,借助新制造科学技术、新信息通信科学技术、新一代智能科学技术及新制造应用领域专业技术等4类技术深度融合的数字化、网络化、云化、智能化技术新手段,构成以用户为中心的统一经营的智能制造资源、产品与能力的服务云(网),使用户通过智能终端及智能制造服务平台便能随时随地按需获取智能制造资源、产品与能力服务。

  • 2021-11-04
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81_工业互联网发展与思考-成都最终版

本文重点讲述我国工业互联网发展的思考,来自工业互联网权威发布。到2020 年底,初步建成工业互联网基础设施和产业体系: —初步建成适用于工业互联网高可靠、 广覆盖、 大带宽、 可定制的企业外网络基础设施, 企业外网络基本具备IPv6支持能力;形成重点行业企业内 网络改造的典型模式。 —初步构建工业互联网标识解析体系, 建成5个左右标识解析国家顶级节点, 标识注册量超过20 亿。 —初步形成各有侧重、 协同集聚发展的工业互联网平台体系, 分期分批遴选10 个左右跨行业跨领域平台, 培育一批独立经营的企业级平台, 打造 工业互联网平台试验测试体系和公共服务体系。 推动30 万家以上工业企业上云, 培育超过30 万个工业APP。 ——初步建立工业互联网安全保障体系, 建立健全安全管理制度机制, 全面落实企业内网络安全主体责任, 制定设备、 平台、 数据等至少10 项相 关安全标准, 同步推进标识解析体系安全建设, 显著提升安全态势感知和综合保障能力

  • 2021-11-04
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未来网络助力工业互联网的发展(2018-6-15,成都)-v2

全球工业系统与高级计算、分析、感应技术 以及互联网技术融合。通过智能机器间的连 接并最终将人机连接,结合软件和大数据分 析,重构全球工业、激发生产力。 给互联网带来的挑战: ?安全可靠:工业数据传输对安全 性要求极高 ?实时性:确定性时延、控制/调 整工业生产信令需实时下达 ?服务等级区分:付费不同的工厂 可以得到不同的QoS服务 ?工业异构异质网络融合技术:多 协议、多接口、多格式、多数率

  • 2021-11-04
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窄带物联网(NB-IOT)简要介绍-NB-IoT

窄带物联网(NB-IOT)简要介绍-NB-IoT窄带物联网(NB-IOT)简要介绍-NB-IoT

  • 2021-11-04
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026年CEO调研之大中华区洞察重塑高管层体系

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