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2026语音识别全栈国产化技术实践白皮书

《语音识别全栈国产化技术实践白皮书》阐述了一套基于基于紫光计算机集群和摩尔线程全功能GPU进行训练与推理的语音识别解决方案。该方案包含两大核心服务:适用于实时、低延迟场景的流式语音识别,以及适用于长音频、批量转写场景的离线语音转写。每个服务均自带完整音频预处理与后处理能力(VAD、ASR、标点生成与文本归一化ITN),同时该方案支持热词增强与垂直领域语言模型定制,输出可选字级时间戳与句子级时间戳,满足实时转写、检索索引和高精度后处理需求。该系统已通过国家工业信息安全发展研究中心的检测(即“国检”),并持有相应的检测报告与证书,验证了其在多种噪声环境下的稳定性与识别准确性。

  • 2026-06-02
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可持续发展的亚洲与世界2026年度报告

这份报告内容翔实、结构清晰,是一部值得深入研读的佳作,对国际政策制定具有较强的参考价 值。报告选题精准把握了时代脉搏,兼具主题前沿性、实践可行性和现实敏感性,为读者理解全球态势、 把握未来走向以及明确应对策略,提供了深刻的洞见。

  • 2026-04-17
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印度的新时代物流革命:无人机配送,冷链,和超本地化解决方案

印度的物流行业正在经历一场由数字化、新的配送模式和积极政策支持驱动的转型革命。到2024年,印度的物流市场估计达到2280亿美元,预计到2033年将几乎翻一番,达到4287亿美元。这种快速增长得益于电子商务的繁荣、消费者对快速配送需求的增加以及基础设施的大规模投资。传统上,印度的供应链是分散的且成本效率低下,物流成本约占GDP的13-14%(而全球平均约为8%)。然而,这一状况正在改变。从无人机辅助的空中配送到技术驱动的冷藏和超本地化服务,创新解决方案正在重新定义印度物流中的效率和可靠性。政府举措,如2022年国家物流政策,旨在降低成本并提高印度在全球物流绩效指数排名中的地位,而行业参与者正积极采用人工智能、物联网和自动化以实现更智能的运营。

  • 2026-04-02
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2026年H1中国移动互联网流量半年报告

行业设备规模触底回升,用户粘性持续走高:2026年Q2中国移动互联网月独立设备数回升至14.72亿台:单机单日有效时长较一季度进一步上涨至277.56分钟,单日使用次数提升至63.84次,时长、频次两项核心 指标同步延续上行态势。用户结构向头部品牌与下沉市场集中:苹果、华为市占率同步升至24.1%,合计占据近半市场,品牌壁垒与用户粘性持续增强;25-45岁中青年群体占比56.3%,仍是商业价值核心承载者,46岁及以上群体占27.0%渗透进入高位平台期;三线城市占比大幅提升至22.4%,新一线至三线合计占比61.9%,下沉市场从"增长来源"升级为"增长核心引擎"。

  • 2026-09-08
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2026化工上市公司发展报告

本报告的研究对象为2026年4月底在A股(上海证券交易所、深圳证券交易所、北京证券交易所)处于上市状态的化工企业,基于申万行业分类(2021)的基础化工一级行业,共计441家。报告从整体概况、周期研判、财务诊断、资本运作、供给之变、创新之翼、全球之局、绿色之道、政策导航及案例镜鉴十个维度,系统刻画中国化工行业在周期转折关键节点的运行特征、结构性分化与中长期演化趋势,为各方把握行业机遇、识别潜在风险提供数据驱动的参 考

  • 2026-07-16
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金融行业Agent百技图2026

理论与实践的收敛:中国金融业的AI实践已具象化为7天迭代周期、2500+智能体部署和端到端流程再造。全球AI发展理论正在中国金融场景中获得规模化验证。从AICoding的发展验证了我们处于"Agent的十年”,人已停止手写代码,转而指挥多个Agent并行工作,大機型+智能体验证了"循环时代(Lo0py Era)”的到来一一Agent可在无人值守下自主设计实验、优化模型、持续迭代,Agent不是噱头,而是Al演进的核心方向。

  • 2026-07-07
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性别洞察报告-女性求职方式

在多元化投入方面,71% 的人才专业人士表示,实现企业内部的 性别平等*是其最优先的目标之一。 尽管要真正实现这一目标仍 有很长的路要走,但以数据为基础、经过深思熟虑的招聘策略, 可以帮助企业在这一方向上取得实质性进展。

  • 2026-04-14
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2026年天猫汽车消费者洞察白皮书

在汽车行业迈入存量竞争的时代,主机厂正面临一个不容回避的困境:线索重复率高,有效率走低,转化成本持续攀升,投放预算打了水漂却难以溯源。过去依靠广撒网的粗放经营模式,已难以支撑未来的可持续增长。 这就促使主机厂从卖车走向经营车主--识别谁是品牌的真实车主、理解TA们在不同生命周期中的真实需求、在对的时间用对的方式触达TA们,并将洞察转化为可执行的经营动作。

  • 2026-05-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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