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智能体互联网架构体系·核心技术·产业生态

智能体互联网将推动互联网从“信息互联”向“智能互联、价值互联、生产力互联”跃迁,从根本上重塑数字经济的底层逻辑。这一变革既为人工智能产业的爆发式增长和数字社会的稳健建设提供了关键底座,也构筑起万物智联、自主协同、价值共创的未来生态,有望进一步释放社会生产力,广泛改变大众的日常生活图景。

  • 2026-08-24
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2026年中国企业服务行业监管政策研究报告

企业服务是指为了满足企业在日常运营和长远发展过程中所需的各类专业支持和辅助服务而提供的一整套解决方案。它不仅涵盖了传统意义上的基础后勤保障,如办公场所管理、设备维护、物流配送等,还包括信息技术服务、财务管理、法律咨询、市场营销策划、人力资源管理、培训开发、供应链管理等多个专业领域。企业服务的范围极为广泛,既涉及企业内部的资源优化和流程改进,也包括外部环境的风险控制和战略布局。企业服务不仅仅是简单的单项服务,更是一个系统化、综合性的服务体系。通过整合多方面的资源和专业能力,企业服务能够为企业提供量身定制的解决方案,帮助企业优化运营流程,降低运营成本,提高管理效率,增强市场竞争力。

  • 2026-06-02
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2026 ETF市场发展与投资者趋势白皮书

中国指数化投资正站在一个历史性节点上。2025年,境内ETF市场规模先后突破4万亿元、5万亿元、6万亿元三道关口。截至2025年底,境内ETF总规模达6.02万亿元,超越日本跃升为亚洲第一大ETF市场1。中长期资金持续加速入市,机构投资者持仓占比不断提升,市场结构日趋成熟,这 一系列变化折射出居民财富管理需求的深刻转变。

  • 2026-08-03
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安全数据中台建设方案

一座现代化园区,智能电表、消防探头、光伏逆变器、门禁系统、能耗计量——十几套系统各自运转,各说各的“方言”。消防不知道摄像头的存在,能耗数据靠人工抄表拼凑。

  • 2026-07-30
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2026年机器人出海品牌叙事白皮书

中国企业正迈入全球竞争的全新阶段。仅凭技术、规模和速度优势,已难以在西方市场筑牢长期竞争优势。如今,企业要在激烈的市场竞争中突出重围,愈发取决于能否将技术领先优势转化为市场信任、用户共鸣与品牌认同。 本白皮书专为深谙此道的企业管理团队撰写:开拓全球市场绝非单纯的渠道分销问题,更是一场关于品牌叙事的较量。文中结合机器人领域品牌建设、西方买家消费心理与跨文化沟通的大量研究成果,提供一套可落地、可复制的实践框架,助力企业打造超越产品本身的品牌资产。

  • 2026-05-15
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数据架构、应用架构、业务架构及技术架构4A架构设计方案

大型企业数字化转型架构设计,包含业务架构,数据架构设计方法、应用架构设计方法、技术架构设计方法,部署节点步骤,整体蓝图设计及步骤

  • 2026-03-21
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从架构分析到实测:LLM自动渗透测试实证研究

缺乏对基于大语言模型(LLM)的自动化渗透测试 框架(AutoPT)的系统性架构分析 ? 缺乏在统一基准下的大规模实证比较 ? 以往的工作集中在深度强化学习的方法,而非基于 LLM的范式 ? 仅停留在宏观层面的分析,没有细粒度的架构解构

  • 2026-06-03
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科技行业AI从数字网络走进物理世界:人形机器人是否会复刻新能源汽车发展路径?

市场空间:从新能源汽车看人形机器人产业跃迁路径,十年百倍。 根据赛迪数据,2025 年全球人形机器人市场出货量约 1.7 万台,迈 入初步规模化的转折期。从本质上看,人形机器人与新能源汽车在 底层技术架构具有高度同源性,均遵循“感知-决策-执行”的闭环逻 辑,以及“概念发布-原型验证-小批量试产-大规模量产”的产业化 路径。结合供应链建设、政策引导及资本市场等方面对比,我们认 为当前人形机器人大致相当于新能源汽车在 2018-2020 年之间的发 展阶段,在 2026 年有望迎来出货量的爆发。

  • 2026-06-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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