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2026人与AI共同进化-人工智能发展十大趋势报告

习近平总书记深刻指出,“科技革命中,人工智能、量子技术、生物技术等前沿技术集中涌现,其中人工智能最为引人瞩目,被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后又一个划时代的重大技术变革。”党中央始终将人工智能置于推进强国建设、民族复兴伟业的战略高度,从《新一代人工智能发展规划》到“人工智能+”行动,一系列重要部署为人工智能发展指明了方向、注入了强大动力。

  • 2026-07-07
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2025年亚太税务与关税复杂性调研报告

2025年,国际贸易面临严峻的逆风环境,中国对美出口额同比下降约20%,外贸企业承压显著。尽管相关措施对贸易自由化信心构成冲击,深化全球合作仍是中国和中资企业持续增长的关键路径。不少企业通过灵活定价迅速应对,抵御了第一轮挑战。调研显示,随着多变的政策环境成为新常态,越来越多的企业意识到缺乏韧性而一味追求低成本可能会削弱长期竞争力。

  • 2026-06-03
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2026揭秘神话铂族金属在未来氢能的作用白皮书

绿氢被广泛认为是关键的能源载体,既可用于储存绿色电能,也可用于推动难以减排行业的脱碳进程。新的用于绿氢生产、储存、运输和利用的技术正在被开发。该领域已具备绿氢设备规模化生产的产业基础,并且全球范围内正在竞相推动该技术的进一步工业化。推动绿氢产能建设的努力,还包括建立成熟的供应链。行业和政策制定者认识到,氢能经济所需的关键原材料的弹性供应具有特殊的重要性。

  • 2026-05-15
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金融行业Agent百技图2026

理论与实践的收敛:中国金融业的AI实践已具象化为7天迭代周期、2500+智能体部署和端到端流程再造。全球AI发展理论正在中国金融场景中获得规模化验证。从AICoding的发展验证了我们处于"Agent的十年”,人已停止手写代码,转而指挥多个Agent并行工作,大機型+智能体验证了"循环时代(Lo0py Era)”的到来一一Agent可在无人值守下自主设计实验、优化模型、持续迭代,Agent不是噱头,而是Al演进的核心方向。

  • 2026-07-07
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2025年中国无人城配车行业白皮书

中国无人城配车行业的发展是一场由技术演进、政策创新、市场需求共同驱动的系统性产业变革,其历程始于自动驾驶技术的突破,早期依靠昂贵传感器进行概念验证,而后受益于关键部件的国产化量产和成本显著下降,无人城配车迈向具备量产条件的工程化产品。在此过程中,政策层面实现关键破冰,北京率先授予无人车合法路权,多地随后陆续通过示范政策,为商业化提供保障。商业层面,行业遵循清晰的“场景驱动“逻辑。无接触配送验证了其社会刚需,随后在快递末端等场景率先跑通可持续的单点运营模型。当前,行业进入规模化阶段,头部企业启动万台量产,应用场景加速从末端配送向多类型城配物流需求延展。

  • 2026-06-03
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宏观经济百图:国内篇(2026年4月)

宏观经济百图产品是Wind金融情报所基于Wind海量经济与行业数据库(EDB),及其他公开资料综合宏观经济多维度视角整合而得的,反映中国与海外经济金融市场的量化动态图表。

  • 2026-06-11
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2026中国OPC发展政策研究报告

本报告收录的109条政策覆盖全国29个省级?政区,时间跨度从2025年12?(上海徐汇区「模速空间」上星计 划、苏州?业园区OPC创业服务载体?持)?2026年5?11?。

  • 2026-06-02
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智能化机房运维管理体系构建与优化研究

本研究主要采用定性分析和定量分析相结合的方法进行研究,但在实际操作过程中,可能会遇到一些难以量化的问题。例如,设备故障的严重程度、故障发生的频率等指标难以准确衡量,这可能会影响到研究结果的客观性和准确性。此外由于智能化机房运维管理体系涉及多个部门和人员的合作,如何协调各方的工作、提高合作效率也是本研究中需要解决的问题。

  • 2026-06-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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