2025国家医保谈判药品落地现状和地方实践经验研究报告

创新药产业是提升疾病诊疗水平、改善患者健康结局、推动医药产业高质量发展的重要支撑。2026年政府工作报告将生物医药列为新兴支柱产业，强调要“推动创新药和医疗器械高质量发展”，并首次提出加快发展商业健康保险，以增强支付能力、满足群众多元用药需求;“十五五”规划进一步明确，要优化创新药和临床急需药品审评审批，健全医保支持创新药和医疗器械高质量发展的机制，完善创新药目录，并鼓励商业保险扩大创新药支付范围。

2026-06-03
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推进AI部署，蓄力创新浪潮

金融机构董事会及管理层持续探索生成式人工智能(AI)规模化部署路径。面对亟需平衡AI快速应用需求与复杂系统环境整合难题的现状，他们还需密切关注可能进一步颠覆商业模式的其他新兴技术。必须迎难而上，除此以外，别无选择。正如一位与会者所言:“指数级技术跃迁或将持续，也可能骤然停滞。未来技术发展走向尚未可知，但置身事外绝非选项

2026-04-03
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智能化机房运维管理体系构建与优化研究

本研究主要采用定性分析和定量分析相结合的方法进行研究，但在实际操作过程中，可能会遇到一些难以量化的问题。例如，设备故障的严重程度、故障发生的频率等指标难以准确衡量，这可能会影响到研究结果的客观性和准确性。此外由于智能化机房运维管理体系涉及多个部门和人员的合作，如何协调各方的工作、提高合作效率也是本研究中需要解决的问题。

2026-06-11
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企业不动产策略护航中企全球化

在全球产业格局深度重构的时代背景下，中国企业全球化进程持续提速并迈入全新发展阶段：以政策升维、价值链跃升为基石，以多元化主体、全球生态布局、生而全球化为特征，以深度本地化为核心锚点。伴随中国企业全球化走向深耕运营，企业不动产已成为支撑全球业务落地、链接内外资源、保障长期稳健经营的关键战略载体。企业不动产的战略价值愈发凸显，选址布局、运营管理及全球统筹能力，直接影响境外经营效率与全球核心竞争力。

2026-06-11
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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

2026-08-05
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格力电器《格力零碳园区解决方案》

一座现代化园区，智能电表、消防探头、光伏逆变器、门禁系统、能耗计量——十几套系统各自运转，各说各的“方言”。消防不知道摄像头的存在，能耗数据靠人工抄表拼凑。

2026-07-31
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2026未来实验室的自动化演进路径白皮书

当今实验室面临着双重压力:既要提供更快速、更精准的实验结果，又要应对日益严苛的监管要求、不断攀升的复杂性，以及长期存在的专业人才短缺问题。传统的手动操作流程已愈发难以跟上现代实验室的需求步伐，这迫使各大企业和机构纷纷将目光投向自动化技术，并将其视为潜在的解决方案。

2026-06-02
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面向保险业的金融云一体化服务能力研究

云计算作为数字金融的关键底座，正深度赋能金融行业数字化转型与高质量发展。在中央金融工作会议“五篇大文章”战略指引下，保险业作为金融体系的重要组成部分，其数字化、云化进程持续提速，上云用云从非核心业务向核心系统延伸，从基础资源租用向一体化服务演进，对金融云的安全合规、灾备能力、定制化服务与全生命周期成本管控提出了更高、更细分的要求。

2026-06-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进