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可持续发展的亚洲与世界2026年度报告

这份报告内容翔实、结构清晰,是一部值得深入研读的佳作,对国际政策制定具有较强的参考价 值。报告选题精准把握了时代脉搏,兼具主题前沿性、实践可行性和现实敏感性,为读者理解全球态势、 把握未来走向以及明确应对策略,提供了深刻的洞见。

  • 2026-04-17
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从国货走向潮品-直播电商助力国货品牌崛起的机制与路径研究报告

直播电商历经十年进入融合发展阶段,形成全域兴趣电商主流形态,正从电子商务新业态成长为带动品牌、产业、消费、就业等多方面增量的重要力量。2025年直播电商市场规模突破5万亿元,用户规模达6.6亿,成为网络零售重要增长极。

  • 2026-07-07
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激光器行业研究报告2026

激光器可按时域工作方式、输出波长、工作物质等多个维度分类:按时域 工作方式,可分为连续激光器与脉冲激光器,后者又依脉宽细分为毫秒、微秒、 纳秒、皮秒、飞秒激光器;按输出波长,涵盖红外、可见光、紫外、深紫外激 光器;按工作物质,则包括固体、气体、染料、光纤、半导体激光器等,不同 类型激光器的性能特点与应用场景各有侧重。

  • 2026-06-03
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中国新能源汽车消费行为调查数据

2023年中国燃油车车主春节回程(或返程)高速堵车情况2023年中国燃油车车主春节返乡后在路上目测绿牌非燃油汽车的比率2023年中国燃油车车主未来购买新能源汽车意愿2023年中国燃油车车主获取汽车信息的线上渠道分布2023年中国燃油车车主购买新能源汽车品牌偏好2023年中国燃油车车主购买新能源汽车渠道偏好2023年中国燃油车车主考虑购买的新能源汽车品牌2023年中国燃油车车主选购新能源车预算价位2023年中国燃油车车主偏好的新能源汽车续航性

  • 2026-04-14
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2026年中国企业服务行业监管政策研究报告

企业服务是指为了满足企业在日常运营和长远发展过程中所需的各类专业支持和辅助服务而提供的一整套解决方案。它不仅涵盖了传统意义上的基础后勤保障,如办公场所管理、设备维护、物流配送等,还包括信息技术服务、财务管理、法律咨询、市场营销策划、人力资源管理、培训开发、供应链管理等多个专业领域。企业服务的范围极为广泛,既涉及企业内部的资源优化和流程改进,也包括外部环境的风险控制和战略布局。企业服务不仅仅是简单的单项服务,更是一个系统化、综合性的服务体系。通过整合多方面的资源和专业能力,企业服务能够为企业提供量身定制的解决方案,帮助企业优化运营流程,降低运营成本,提高管理效率,增强市场竞争力。

  • 2026-06-02
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打造全流程能碳智治体系 助力城市高质量碳达峰

在此形势下,全流程能碳智治体系通过统一数据口径、规范核算标准、打通管理链条,既能为城市和企业搭建对接全球碳治理的"数字桥梁",更能将国内清洁能源发展成效转化为国际竞争优势,助力我[目在全球绿色竞争中抢占先机。

  • 2026-01-20
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2026世界模型行业研究

世界模型作为连接数字世界与物理世界的核心纽带,是人工智能技术演进的必然方向,也是全球科技竞争的战略制高点。当前行业热度高涨、资本持续加持、技术迭代 加速、应用场景不断拓宽,正处于从技术探索向产业落地跨越的关键窗口期

  • 2026-09-08
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面向保险业的金融云一体化服务能力研究

云计算作为数字金融的关键底座,正深度赋能金融行业数字化转型与高质量发展。在中央金融工作会议“五篇大文章”战略指引下,保险业作为金融体系的重要组成部分,其数字化、云化进程持续提速,上云用云从非核心业务向核心系统延伸,从基础资源租用向一体化服务演进,对金融云的安全合规、灾备能力、定制化服务与全生命周期成本管控提出了更高、更细分的要求。

  • 2026-06-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网(AI-OTN)技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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