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产业政策与法规研究

在全球产业链加速重构、新一轮科技革命深入发展、国际科技竞争日趋激烈的 背景下,产业政策协同已成为主要经济体提升区域竞争力的关键抓手。美国、欧盟、 日本等发达经济体纷纷通过制度创新和机制重构,强化政策间的协调配合,力求形 成政策合力,以整体姿态参与国际竞争。深入研究和借鉴这些国家和地区的经验做法, 对于完善我国产业政策协同机制、提升国家治理效能具有重要的现实意义。

  • 2026-06-01
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推进AI部署,蓄力创新浪潮

金融机构董事会及管理层持续探索生成式人工智能(AI)规模化部署路径。面对亟需平衡AI快速应用需求与复杂系统环境整合难题的现状,他们还需密切关注可能进一步颠覆商业模式的其他新兴技术。必须迎难而上,除此以外,别无选择。正如一位与会者所言:“指数级技术跃迁或将持续,也可能骤然停滞。未来技术发展走向尚未可知,但置身事外绝非选项

  • 2026-04-03
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2026通过运营数据库充分释放AI的潜力指南

每个人都在使用AI构建内容。它可以改善搜索效果,实现个性化的客户互动,提高开发者的工作效率,甚至可以编写睡前故事。 但作为开发者,您很清楚这种热闹背后的真相。在简单的AI演示版与可用于生产用途且值得用户信赖的企业级应用之间,存在着巨大的差距。

  • 2026-08-04
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2026年智能经济生态观察与智能生态基础理论预研报告

第一性原力、能力自由、能力经济、智能经济生态、AI中国叙事、AI中国团、AI中国链、AI中国环、两个超级周期、第四产业、现代产业群、第5次解耦、科保、智能通缩、供给富余、双智世界、从人工智能AI内生智能EI到自主智能II、智能经济双循环"有人经济和无人经济"、科技新三观、智本利得、智能经济新范式6维度、智能经济20基本特性、智能经济10大关系、智能治理21原则、智能以人类为本

  • 2026-04-02
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全球保险公司2025年度财务报告概览

在商业不动产REITs系列首篇内容>中,我们全面剖析了商业不动产REITs的整体发展态势与关键要点,为读者搭建起对该领域的宏观认知框架。而酒店资产作为商业不动产中极具特色与潜力的业态,正随着市场环境的变化与政策支持的加强,迎来全新的发展契机。本文作为JLL今年商业不动产REITs深度洞察系列的第二篇,将聚焦酒店类资产,深入解读中国酒店公募REITs的政策框架、发展路径以及面临的挑战与机遇的同时,结合全球酒店REITs的发展经验,为酒店行业的投资人、业主方、专业运营机构等多方参与者提供决策参考。

  • 2026-06-02
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智能原生研究报告(2026年)

智能原生是一场以人工智能为根本驱动力的系统性范式革命。本报告从时代背景与概念内涵出发,厘清智能原生“以AI为底座、决策智能化、持续进化”的核心特征。在此基础上,深入技术底座层面,探讨端云协同如何实现算力动态调度、轻量化部署如何推动智能普惠、数据要素如何沉淀为核心知识资产、智能体架构如何构建自主决策能力-这些共同构成了智能原生的技术根基。根

  • 2026-06-11
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欢迎来到智造工厂—AI如何赋予MES系统智慧

制造业正迈入一个新时代,智能不再局限于孤立的算法或分析仪表 盘,而是深度融入整个运营系统之中。在此背景下,自动化、制造执 行系统(MES)与数据平台之间的传统界限正在消融。取而代之的是 一种统一的、支持AI的架构——这种架构不仅能协调生产,还能自主 进行推理、适应和优化。

  • 2026-06-03
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2026把人放大的一代全球青少年AI小程序洞察报告

这几年,AI在变大。 模型在变大,参数在变大,算力在变大,能用AI一键写完的东西也在变大。一种隐隐的时代情绪也在跟着变大一人开始小声地怀疑,是不是只有人在悄悄变小?怀疑自己的能力是不是已经过时,怀疑创造力是不是已经被算力悄悄取代,怀疑在一个什么都”够用"的AI面前,人还剩下什么?

  • 2026-06-03
  • 阅读121
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

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