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2026万兆园区以太彩光研究报告解读

面对传统园区网络的瓶颈,全光网络通过光纤重构架构,在架构简化、带宽提升、运维智能化和绿色节能等维度实现技术创新,是构建未来数字园区的基石。

  • 2026-03-14
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2026年TokenFactory词元工厂技术与产业发展白皮书

2026年,全球人工智能产业正经历一场深刻而确定的范式转移。从英伟达(NVIDIA)CEO黄仁勋在GTC大会上首次将未来数据中心定义为“生产Token的工厂 (TokenFactory)",到中国电信宁夏分公司发布总金额达174.38亿元人民币(含税)的"Token工厂"集采项目,仅用了不到两个月时间。这一系列标志性事件清晰表明:人工智能正以前所未有的速度,从“技术突破期”迈向“产业化落地期”。

  • 2026-08-03
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智能集成平台检验指南2026

2015 年中国船级社发布首部《智能船舶规范》,提出了“一平台+N 应用”的智能船舶 架构,其中,智能集成平台是船舶智能技术应用的一个重要方向,打破了传统船舶各自动化 系统垂直整合有限互通。

  • 2026-06-04
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2026出海全球展望报告—人工智能驱动运营与本地化助力中国品牌扬帆全球

2026年将成为中国企业全球化发展的一个重要转折点。经历多年高速扩张,“出海”正迈入一个以精细运营、前瞻战略和可持续全球增长为特征的新阶段。中国企业不再只是“走出去”进入海外市场,而是在不断夯实运营实力、建立信任、增强本地相关性的过程中,重塑其所进入的市场。

  • 2026-03-14
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2026年全球产品创新指数系列研究报告第1期:智能家电行业的范式跃迁与未来生态

在中国宏观经济从规模扩张迈向结构优化、传统增长范式面临深刻调整的发展背景下,智能家电行业正成为观察产业升级与消费变革的关键窗口。传统家电市场受制于地产周期与需求饱和,增长显露疲态。但与此同时,人工智能、物联网与智能制造等通用技术加速成熟,推动家电产品从耐用消费品向智能服务终端演进。一批通过技术、组织与商业模式协同重构、能够持续进化并重塑价值创造逻辑的产品创新开始在智能家电领域集中涌现,成为推动“新质生产力”在家电消费领域落地的重要载体。

  • 2026-04-02
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AI浪潮驱动海外燃机需求井喷:国产两机赛道有望估值重塑

AI算力缺电驱动燃机景气上行,利好军工“两机”产业链配套企业。燃气轮机作为技术成熟、功率覆盖广、启动迅速且运行稳定的动力装备,长期在电力系统的基荷与调峰中扮演关键角色。当前,全球正经历由AI算力爆发引发的深刻变革,AI大模型参数量与计算量呈指数级增长,驱动数据中心迈入“吉瓦级”时代,其高能耗、高功率密度及高动态负载的特性,对美国等地区的现有电网构成巨大挑战。在美国电网扩容缓慢、输电设施建设周期漫长的背景下,燃机凭借其部署灵活、供电可靠的突出优势,成为中短期内解决AI数据中心“缺电焦虑”的最优解。值得注意的是,燃气轮机与航空发动机(简称“两机”)

  • 2026-04-02
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某工程机械集团灯塔工厂建设案例分享

三一集团灯塔工厂建设全流程解决方案 方案核心定位 本方案深度拆解三一集团灯塔工厂建设完整实践路径,从背景动因、顶层规划、落地实践到方法总结,形成一套可复制、可落地的制造业智能化转型方法论。专为解决制造企业“智能化转型方向模糊、数字化投入低效、生产效率瓶颈难突破、灯塔工厂申报无路径”等核心痛点,助力企业打造世界级智能工厂,实现降本增效、提质创新,成为行业智能制造标杆。

  • 2026-04-08
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物流排放核算与报告框架

如果不能实现《巴黎协定》的气候目标,可 能会对经济产生巨大的影响,而全球升温 2℃ 所带来的预期成本已经占据了全球 GDP 的 11%, 更不用说其他预期的剧烈变化,如极端 天气条件的增加、农地的损失等 2。虽然我们 仍有时间,但是必须立即采取行动。因此接 下来几年显得至关重要。

  • 2026-03-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

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