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金融行业Agent百技图2026

理论与实践的收敛:中国金融业的AI实践已具象化为7天迭代周期、2500+智能体部署和端到端流程再造。全球AI发展理论正在中国金融场景中获得规模化验证。从AICoding的发展验证了我们处于"Agent的十年”,人已停止手写代码,转而指挥多个Agent并行工作,大機型+智能体验证了"循环时代(Lo0py Era)”的到来一一Agent可在无人值守下自主设计实验、优化模型、持续迭代,Agent不是噱头,而是Al演进的核心方向。

  • 2026-07-07
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2026语音识别全栈国产化技术实践白皮书

《语音识别全栈国产化技术实践白皮书》阐述了一套基于基于紫光计算机集群和摩尔线程全功能GPU进行训练与推理的语音识别解决方案。该方案包含两大核心服务:适用于实时、低延迟场景的流式语音识别,以及适用于长音频、批量转写场景的离线语音转写。每个服务均自带完整音频预处理与后处理能力(VAD、ASR、标点生成与文本归一化ITN),同时该方案支持热词增强与垂直领域语言模型定制,输出可选字级时间戳与句子级时间戳,满足实时转写、检索索引和高精度后处理需求。该系统已通过国家工业信息安全发展研究中心的检测(即“国检”),并持有相应的检测报告与证书,验证了其在多种噪声环境下的稳定性与识别准确性。

  • 2026-06-02
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2026年中国电子烟行业发展状况及消费行为调查数据

数据显示,2013-2024年中国电子烟行业内销市场规模呈现出显著的增长趋势。2013年市场规模仅为5.5亿元,随后逐年递增,2014年为7.2亿元,2015年达到10.1亿元。到2017年,市场规模增长至40.1亿元。2018-2020年间,市场规模持续稳步上升,分别为62.1亿元、78.6亿元、83.8亿元。2021年市场规模跃升至145.0亿元,2022年进一步增长到255.2亿元。到2023年,市场规模达到了454.3亿元。2024年达到598.1亿元。从2013年到2024年,中国电子烟行业内销市场规模实现了从几亿到几百亿的巨大跨越,展现出该行业在国内市场强劲的发展势头与增长潜力。

  • 2026-05-08
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元宇宙产业投资研究报告(2026版)

结合<<元宇宙与空间计算市场机遇研究报告>>中2022年各地的抢跑布局(如上海、合肥、广州黄埔区),目前这些地区的产业政策已成熟,形成了以长三角、珠三角为核心的产业集群。

  • 2026-02-03
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变革之道-如何构建科技行业供应链韧性

您的供应链是否足够坚韧,能够应对当今不确 定、动荡和复杂的世界?地缘政治冲突、气候 变化的影响以及日益频繁的自然灾害正在加剧 风险。

  • 2026-01-20
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2026国资穿透式监管行业深度研究报告

国资穿透式监管是深化国企改革、实现从“管资产”向“管资本”再向“管穿透”转变 的核心举措。报告系统梳理了国家顶层设计与国务院国资委主导的政策体系,明确了穿 透股权、业务、资金和责任的“四全穿透”框架,并通过地方实践与央企案例验证了其 在投资、财务、境外资产等十大领域的应用成效。核心结论指出,穿透式监管以数据为 驱动、AI与区块链为支撑,构建“对象-信息-风险-责任”四大穿透要素,推动监管由 事后追责转向事前预警、事中管控。未来将向智能化、实时化、价值创造导向演进,依 托法治化、标准化建设,形成“放得活”与“管得住”有机统一的现代化国资监管新格 局。

  • 2026-09-08
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国家级经开区绿色发展研究报告

在全球绿色转型加速与我国“双碳”目标纵深推进的时代背景下,国家级经济技术开发区(以下简称“国家级经开区”)作为我国产业经济发展的核心载体和改革开放的前沿阵地,正经历从规模扩张向绿色转型的深刻变革。

  • 2026-06-01
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2026年人工智能趋势报告

2026年将是人工智能的关键一年。人工智能不再是新鲜事物,不再需要解释,也不再是技术部门、初创公司或研究中心的专属话题。人工智能已经到来。在公司、产品、日常流程和政治辩论中。睁大眼睛观察的阶段已经结束。接下来是证实的阶段

  • 2026-05-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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