过去的几十年间,全球气候变化及其带来的灾害性极端天气,危害着海陆生态系统,影响到了人类的 生存和健康。 去年,新冠疫情席卷全球之际,全球的卫生系统和现代医疗技术在短时间内经受了前所未有的挑战。 一边是长期的气候变化带来的环境影响,一边是突发的传染性疾病带来的全球挑战。此情此景,人类 也重新深入思考与自然的关系:如何团结起来,更为全面、深入地采取手段应对气候变化。
时间序列数据在现实世界的工业场景中广泛存在。为了在实际应用中恢复和推断信息,时间序列预测问题作为数据挖掘中的一个经典研究课题得到了广泛的研究。深度学习架构已被视为下一代时间序列预测模型。然而,最近的研究表明,深度学习模型很容易受到对抗性攻击。在这项研究中,我们前瞻性地研究了时间序列预测对抗性攻击的问题,并提出了一种攻击策略,通过在原始时间序列中添加恶意扰动来降低时间序列预测模型的性能,从而生成对抗性时间序列。具体地,利用预测模型的梯度信息,提出了一种基于扰动的对抗性示例生成算法。在实践中,与图像处理领域中人类无法察觉的情况不同,时间序列数据对异常扰动更敏感,并且对扰动量有更严格的要求。为了应对这一挑战,我们基于重要性测量制作了一个对抗性时间序列,以稍微干扰原始数据。基于在真实世界时间序列数据集上进行的综合实验,我们验证了所提出的对抗性攻击方法不仅有效地欺骗了目标时间序列预测模型LSTNet,而且还攻击了最先进的基于CNN、RNN和MHANET的模型。同时,结果表明,所提出的方法具有良好的可移植性。也就是说,为特定预测模型生成的对抗性示例会显著影响其他方法的性能。此外,通过与现有的对抗性攻击方法的比较,我们可以看到,对于所提出的基于重要性测量的对抗性进攻方法来说,更小的每次扰动就足够了。本文中描述的方法对于理解对抗性攻击对时间序列预测的影响和提高此类预测技术的稳健性具有重要意义。 关键词:时间序列数据,时间序列预测,对抗性攻击
中国大数据区域发展水平评估聚焦基础环境、产业发展、融合应用三个关键维度,选取各维度相关典型指标,利用无量纲化和加权平均法进行测算,综合体现各地大数据发展水平。
以“态势全面感知、趋势智能预判、资源统筹调度、行动人机协同、隐患实时管控、问题闭环处理”为建设目标。升级城市运行管理服务平台,持续推动城市治理“一网统管”从“高效处置一件事”出发,逐步迈向高效治理一区域领域。其“三级平台、五级应用”体系建立形成,“一屏观区域、一网管全城”的目标初步实现。
数字化打破产品和服务的边界,这是服务转型的一个最重要的原因。技术的本质是分层,而数字化会加速分层的概念,准确的说就是产品越来越通用化,服务通过软件可以实现更好的柔性化。产品的通用化与以数字为抓手的软件控制的服务化,这两个结合是企业未来转型的一个必由之路。
教育部印发《教育信息化“十三五”规划》提出坚持深化应用。要通过深化应用释放信息技术对教育教学改革和发展的作用。应用是信息技术与教学、管理的结合点,也是教育信息化的生命力;
代表IT技术前沿的物联网、数字技术可以被应用到所有行业供应链的几乎所有领域,能够极大的推动跨组织的合作,改变商业模式,并提升消费者体验
数据治理是通过建立数据标准,进行数据处理,消除数据不一致性、提高数据质量,实现数据的广泛共享,并助力数据应用于业务、管理、决策中,使数据资源能够充分发挥其价值
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
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现代气象观测系统所获取的气象信息是大量的,要求高速度地分析处理,采用电子计算机等现代自动化技术分析处理资料,是现代气象观测中必不可少的环节。许多现代气象观测系统,都配备了超算中心,及时分析处理观测资料和实时给出结果。
2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。
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