中国大数据区域发展水平评估报告（2023年）

中国大数据区域发展水平评估聚焦基础环境、产业发展、融合应用三个关键维度，选取各维度相关典型指标，利用无量纲化和加权平均法进行测算，综合体现各地大数据发展水平。

2023-08-18
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天际友盟：2023工业控制系统安全报告

近年来，随着信息技术的高速发展，工业控制系统（以下简称“工控系统”）逐渐与信息技术结合起来，向着开放互联、智能化的方向发展。工控系统在能源、钢铁、化工、装备工业、消费品工业、电子信息、国防军工、交通、水利、民用核设施等行业广泛应用。由于这些行业涉及社会运转的各类基础设施，如果相关行业遭受攻击，可能造成严重的影响。

2024-01-09
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深圳市住房和建设局：深圳市大型公共建筑能耗监测情况报告（2022 年度）

截至 2022 年底，深圳市接入能耗监测平台的国家机关办公建筑和大型公共建筑累计 1020 栋，监测建筑总面积约6585 万平方米。2022 年新增监测建筑共 134 栋，新增监测建筑面积约 1240 万平方米。

2023-10-16
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AIAgent智能体的20条洞见

AI Agent 智能体作为人工智能领域的焦点，其内涵与外延极为丰富，早已超越了单纯的技术范畴。恰似早期互联网因具备跨领域、跨层级、跨边界的强大渗透力，致使其定义模糊不清，AI Agent 的概念同样因边界的无限延展而迷雾重重。本文将通过 20 条深刻洞见，从多层面、多角度、多场景对 AI Agent 进行深入解构，旨在与读者一同探究其本质、技术发展趋势及应用场景，助力大家更好地理解这一复杂概念，切实把握由此引发的巨大变革机遇。

2025-03-31
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阀段均压电极垢层超声导波检测分析

目前换流站中均压电极垢层厚度检测采用输电系统停运加人工拆卸的方式，存在较大的时间、人力成本以及结垢均压电极筛选的盲目性问题，亟需一种非拆卸式均压电极垢层在线检测方式。超声导波具有检测效率高、能量衰减度小等优点，因此基于超声导波提出了一种非拆卸式的均压电极垢层厚度在线检测方法，并结合仿真及实验分析验证了其有效性。首先通过绘制聚偏二氟乙烯（polyvinylidene fluoride，PVDF）充水管道的频散曲线确定了超声导波大致激励频率范围为40~100 kHz，并采用纵向L（0，2）模态；然后进一步建立PVDF充水管道轴向纵截面有限元模型，通过计算确定了最佳激励频率为60 kHz，并基于此模型分析了垢层厚度与接收信号幅值和时间上的变化规律，同时通过搭建实验平台对超声导波检测均压电极方法进行了验证。研究结果表明，采用纵向L（0，2）超声导波检测均压电极垢层具有模态数量少、频散弱等优势，且对不同垢层厚度的均压电极具有较好区分能力，为均压电极垢层无损检测提供了一定应用基础。

2025-01-15
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中移研究院：光通信技术及未来发展展望

2022年2月17日，国家发改委、中央网信办、工信部、国家能源局四部门联合印发文件，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8 地启动建设国家算力枢纽节点，并规划10个国家数据中心集群。至此，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。

2023-12-12
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数字孪生智慧城市概念与建设

报告指出，数字孪生智慧城市建设四大重点（能力），空天地一体化泛在感知与实时监测能力、虚实结合双向映射与数据挖掘知识发现能力、全空间全生命周期模拟仿真与预测能力、综合态势研判与智慧决策能力。特别地，通过构建城市运行大脑，达到综合态势研判与优化运行能力，形成对城市的总体把握。通过建立城市运行提升指标，使我们对城市有个总体的、精细的把控。另外通过指标的变化分析，预测城市各个方面体征，甚至通过一部分的提升来预测另外一些提升，从而可以使得我们不用等到城市发展到了非常病态，比如交通拥塞的要命阶段或是污染很严重再来治理，促使我们能够达到一个更高的、智慧决策和精细调度的阶段。

2021-09-30
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新概念：元宇宙将至，数字生态的变革从谁开始？

“现实世界正在加速虚拟化，虚拟世界也在加速现实化” 当现实与虚拟世界的边界变得越模糊，元宇宙概念也越加膨胀。相信元宇宙Metaverse的科普大家已经看过不少了，是时候深度挖掘元宇宙新生态圈是什么？并思考数字企业如何迎战这个互联网的最终形态？

2021-09-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

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