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大数据服务能力成熟度模型 第1部分:总体框架

本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件是大数据服务能力成熟度模型系列标准之一,该系列标准结构和名称如下: ——大数据服务能力成熟度模型 第1部分:总体框架 ——大数据服务能力成熟度模型 第2部分:平台建设 ——大数据服务能力成熟度模型 第3部分:数据管理 ——大数据服务能力成熟度模型 第4部分:应用开发

  • 2024-05-16
  • 阅读343
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  • 13页
  • pdf

战略态势概念、实践与分析方法

战略态势概念、实践与分析方法

  • 2023-03-07
  • 阅读343

数据安全治理白皮书5.0-数据安全治理专业委员会-2023-171页

以大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等为代表的新技术与新应用的不断拓展,推动了产业数字化与数字产业化的巨大变革,数字经济发展成为推动整体经济增长的主要引擎之一。当前,数字经济发展的核心引擎,就是数据价值的发挥。数据作为数字经济建设关键要素,将对其他生产要素起到倍增器的作用,为经济转型发展提供新动力。

  • 2023-06-08
  • 阅读343
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  • 171页
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应急管理数据治理

数据治理是通过建立数据标准,进行数据处理,消除数据不一致性、提高数据质量,实现数据的广泛共享,并助力数据应用于业务、管理、决策中,使数据资源能够充分发挥其价值

  • 2024-04-09
  • 阅读343
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  • 203页
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我们应该如何认知数字化转型

我们之所以在很大程度上会有刚才三个困扰,其实是源于我们用过去的方式来理解数字化它所产生的价值。如果你用原有的方式去做,你只是会加重问题,你很难解决问题。这就是我们为什么要在数字技术的背景下去探讨企业的成长方式的根本原因。

  • 2021-09-17
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  • 6页
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从数字全咨走向企业数字化转型发展

近三年来,新冠肺炎疫情的暴发,给人们社会生活带来了剧烈的冲击影响,快速发展的经济按下了暂停键,在疫情防控过程中,以5G、云计算、二维码、人工智能等,为代表的新兴数字技术在这次疫情过程中发挥着重要的作用。从线上订餐、线上学习、线上办公,线上医疗,到疫情监测、疫情溯源、疫情防控等新应用,都离不开这些新技术的支撑。同时,我们也看到疫情倒逼企业“线上业务办公”,困局中走出线下经营的单一模式,迈出数字化转型步伐。2022年,疫情催生了上海在线新经济的崛起,今春的上海疫情,则推动智能生产线、数字车间、数字工厂、工业互联网、产业互联网等迅速发展。

  • 2023-09-28
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  • 37页
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浪潮信息:大模型智算软件栈OGAl-v1.0

大模型技术是当前AIGC技术发展的核心驱动力。从2020年GPT-3发布以来,OpenAI等国内外的科技企业和研究机构通过零样本学习( Zero-Shot Learning )、提示词工程(Prompt Engineering)、指令微调(SFT)、人类反馈强化学习(RLHF)等诸多技术创新,找到了有效使用大模型的技术范式。

  • 2023-10-11
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智慧医院综合安防集成系统解决方案

医院是向人提供医疗护理服务为主要目的的重要医疗机构,随着人民生活水平不断提高,人民群众对就医的条件和环境的要求发生了深刻的变化,医院的建设也开始注重整体功能和为患者、医护人员的服务功能,强调以病人为中心,处处体现出人性化的设计。

  • 2023-06-21
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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采用基于1oT、大数据、5G、边缘计算、云计算和A应用技术的通用全平台,搭建感知设备接入管理平台,实现对感知层的设备的接入和管理,实现设备部署、帐号注册、配置更新、固件升级、业务分析、设备监控管理、主动监控等功能服务于一体,提供WEB图形化用户界面,带来安全可靠、便捷高效、易用易部署的全方位设备管理解决方案。

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数据安全建设方案

结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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