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智能工厂总体初步设计方案

信息化管理部牵头总部各部门提供业务指导,石化盈科和试点企业相关人员以及企业专家、外部专家等积极参与 成立PMO组织机构,自上而下、统一管理,确保顶层设计符合中国石化整体要求 以试点企业中试点为重点,设计系统原型,兼顾其他企业的需求,形成标准化模板 基于统一的工厂模型、技术平台、标准规范进行设计 引进成熟技术和国际最佳实践经验立足中国石化的实际情况,采取以我为主的建设策略

  • 2024-02-22
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无畏前行:2023户外运动报告-DT研究院&华为-2023-33页

社交平台的声量也佐证了这股热潮。DT研究院统计了2023年4月典型社交平台上与“户外运动“相关的高热笔记,主题从滑雪、潜水到蹦极,大家提及的户外运动明显“硬核”。并且,这些笔记里提及的运动,例如滑雪、潜水和蹦极的话题总阅读量也分别达到了14.34亿、5.73亿和2.55亿。

  • 2024-03-11
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数字船厂智慧园区整体解决方案(83页)

XXXX智慧船厂将以信息化为基础、以数据为纽带、以制造为核心、以管理为载体打造新型智慧园区,该智慧园区整合了船厂的安全、环保、能源、安防、应急、服务等数据资源,支撑船厂科学、准确、及时决策,提升船厂综合监管能力、改善船厂环境质量、强化生产本质安全、降低企业经营成本,实现船厂管理精细化、决策科学化和服务高效化。

  • 2023-05-12
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深圳市住房和建设局:深圳市大型公共建筑能耗监测情况报告(2022 年度)

截至 2022 年底,深圳市接入能耗监测平台的国家机关办公建筑和大型公共建筑累计 1020 栋,监测建筑总面积约6585 万平方米。2022 年新增监测建筑共 134 栋,新增监测建筑面积约 1240 万平方米。

  • 2023-10-16
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永洪科技:2023信创产业白皮书

没有信息安全就没有国家安全。自2021年以来,伴随着信创产业相关政策的密集出台,信创产业发展真正步入快车道。多个政策文件指出,通过打造全栈自主可控的国产IT体系、实现同国外品牌技术的全面解绑、构筑我国信创产业核心安全屏障,已成为我国未来实现产业升级、提升国家竞争力的重要抓手。

  • 2024-01-12
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铜川高新区铝镁深加工专利导航报告

专利蕴含重要的技术信息、法律信息、经济信息,在全球市场竞争日趋激烈的 情况下,专利作为一种新兴生产要素,在产业/企业竞争中发挥着越来越重要的战略 性作用,专利已不仅仅是出于对技术创新、实施专利技术权利的保护,而更多地将 申请专利视为垄断市场、排挤竞争对手、保持优势地位、谋取商业利益最大化的利 器。专利导航运用专利制度的信息功能和专利分析技术系统导引产业发展。

  • 2024-04-09
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大国安全系列报告:大国竞争风起云涌,以史为鉴危中寻机

大国竞争最极端的接触手段是发生军事冲突,在此过程中多类企业将受益于需求的直接增加,如军火 制造供应商、医疗器械、药品等;战时金属材料容易出现短缺,给新材料产品充分、迅速拓展市场提供了条件;此外,政府为了补充作战消耗会将许多民用制造企业改造为“战时军工厂”,订单充足且补贴可观。

  • 2023-06-01
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智联招聘:2024两会热点洞察:全面发展人工智能+

中国人工智能与实体经济正加速融合。赛迪预测,到2035 年我国人工智能产业将完成示范应用探索期向规模应 用成熟期转化。据赛迪数据,2023 年我国人工智能核心产业规模已达 5000 亿元人民币,企业数量超过 4400 家。2024年 2 月 19 日,国务院国资委召开“AI 赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会,要求中央企业加快布局和发展智能产业。

  • 2024-05-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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