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数字化转型怎么转?——工业数字化转型的三个阶段

制造业的数字化转型正在顺利进行,但具体而言,这对工厂工程师意味着什么,还不得而知。对于许多公司而言,目前尚不清楚如何最好地实施新的数字技术以及如何确定哪些实施合作伙伴将是最可靠和最有经验的。然而,有两件事是清楚的:如果公司希望在未来保持竞争力,数字化至关重要的,而自动化则起着关键作用。

  • 2021-09-22
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「PACS+AI」如何更好地解决数字化医院建设难题?

以2011年IBM公司的机器人沃森“入职”Wellpoint为起点,到2016年国内业界公认的医疗AI元年至今,医疗AI已经走过数个年头。中间几度浮沉,被寄予厚望,也曾遭受质疑。 2020年以来,随着多达15款医疗AI产品陆续获批NMPA三类证,笼罩在医疗AI头顶的迷雾终于一点点散去,2021年也被称作医疗AI在中国的商业化元年。 医疗AI从前景迷茫到商业化道路日渐清晰,广州市妇女儿童医疗中心信息中心主任曹晓均是见证者和亲历者之一。

  • 2021-08-31
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xx市水务局水务信息服务中心系统项目(412页WORD工程文档)

水务信息服务中心的建设以应用和服务为导向,采用先进、成熟和实用的技术,建立安全可靠的管理机制,在平台建设中,应遵循下列原则

  • 2025-09-15
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海上风电经柔直送出系统受端扰动自适应控制策略

针对海上风电经柔直送出系统受端侧出现扰动的场景,提出了一种保证受端换流站自主运行在安全范围内并实现有功功率在多个送端换流站间合理分配的自适应控制策略,具体包括受端换流站运行限幅控制策略与送端换流站直流电压-频率自适应下垂控制。当受端电网出现扰动导致受端换流站内部电气量越限时,受端换流站运行限幅控制输出用于降低虚拟电势参考值的缩减系数,约束越限电气量回归至限值之内;自适应下垂控制策略考虑送端有功功率裕度和直流电压偏差的约束,自适应调整下垂系数,进而在多个送端换流站间合理分配因受端扰动而使得风场调整的扰动功率,并减小直流电压偏差;送受端侧控制策略共同维持整个系统稳定运行。最后,在PSCAD/EMTDC中搭建3端海上风电经柔直送出系统仿真模型,验证了该方法的有效性与准确性。

  • 2025-02-14
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【IEEETII】基于注意力的区间辅助网络用于过程工业中具有缺失值的异构采样序列的数据建模

在复杂过程工业中,多元时间序列无处不在,其非线性和动力学给重要质量变量的软测量带来了两大挑战。因此,由于其强大的表示能力,门控递归单元(GRU)和长短期记忆(LSTM)网络等非线性动态模型已被用于数据序列建模。尽管这在许多工业工厂中很常见,但这些动态算法无法直接处理具有异构样本间隔和缺失值的数据序列。为此,本文提出了基于注意力的区间辅助网络(AIA-Net),用于对流程行业中具有缺失值的异质采样序列的时间信息进行自适应建模。它包括两种主要机制,分别命名为基于注意力的时间感知动态插补和区间辅助时间感知网络。减少率是通过基于注意力的时间感知动态插补引入的,以应用时间间隔的影响,并用于缺失数据的插补。间隔辅助时间感知网络在模型结构中包括时间间隔,并使用采样间隔门来校正时间序列中的时间相关性。将所提出的AIA-Net成功应用于实际加氢裂化过程,预测了轻质石脑油中C5和C6的含量。

  • 2024-05-26
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智联招聘:2024两会热点洞察:全面发展人工智能+

中国人工智能与实体经济正加速融合。赛迪预测,到2035 年我国人工智能产业将完成示范应用探索期向规模应 用成熟期转化。据赛迪数据,2023 年我国人工智能核心产业规模已达 5000 亿元人民币,企业数量超过 4400 家。2024年 2 月 19 日,国务院国资委召开“AI 赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会,要求中央企业加快布局和发展智能产业。

  • 2024-05-21
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安远AI:2023前沿大模型的风险、安全与治理报告

前沿?模型(Frontier Large Model):能执??泛的任务,并达到或超过当前最先进现有模型能?的?规模机器学习模型,是?前最常?的前沿AI,提供了最多的机遇但也带来了新的?险。

  • 2024-03-26
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赛迪顾问:2023民生数据要素应用研究报告

2016 年,二十国集团在杭州峰会上发布《二十国集团数字经济发展与合作倡议》,其中定义了数字经济的内涵:“数字经济是以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化重要推动力的一系列经济活动”这是目前普遍认可的数字经济概念。

  • 2023-09-08
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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