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陈将宏博士:基于无迹变换法的电力系统小扰动稳定概率分析

针对电力系统中关于负荷水平随机因素的不确定性,提出一种基于无迹变换法的电力系统小扰动稳定概率分析方法。该方法通过对称采样策略将概率分析问题转换为确定性分析问题,再根据无迹变换法中各个采样点权重的分配计算出小扰动稳定评估指标。基于MATLAB中电力系统分析软件包(power system analysis toolbox, PSAT)的3机9节点系统进行算例验证,并对10机39节点系统进行了小扰动稳定概率分析,通过无迹变换法和两点估计法的对比,验证了所提方法的有效性和实用性。仿真结果表明:无迹变换法与蒙特卡罗法、两点估计法计算结果的相对误差很小,但无迹变换法的时间远远小于蒙特卡罗法,能够实现小扰动稳定概率分析的快速评估,且满足工程应用的要求。

  • 2024-12-11
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企业智慧运营研究报告(2023年)

智慧运营以数字化驾驶舱、智慧运营大屏等形式为媒介,将企业经营管理、各环节业务信息等进行精准、直观的可视化呈现,同时围绕场景业务需求提供更加便捷、智能、前沿的数据服务,实现场景运营智慧升级,促进企业数字化转型"小步快跑"。为更好地推动企业核心业务智慧运营建设,本报告从运营战略统筹规划、数据资产汇集挖掘、核心技术应用赋能等方面进行了系统论述,对业务资源、客户运营、业务流程、客户营销、客户服务等企业通用的场景进行重点论 述,并以实际案例进行落地经验解析,最后研提企业智慧运营未来展望,为我国各行业企业全面建设智慧运营体系提供科学可落;地的方法论参考。

  • 2023-08-17
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中国移动:广域微域融合技术白皮书(2023)

为进一步满足低延迟、高可靠、高容量等 6G 极致传输性能需求, 缩短端到端路径,本白皮书创造性的提出微域通信概念,通过广域微 域融合将传统网络覆盖范围向更小更微渗入,拓展网络应用边界及功 能。将微域通信纳入广域端到端传输框架进行一体化设计,通过统一 技术体制,实现广域微域的协同共生,支持极致性能本地业务及垂直 行业应用,满足网络按需灵活部署、网络差异化、定制化和沉浸式性 能要求等需求

  • 2023-12-12
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广州XX电子-SMT_MES_解决方案(99页 PPT)

深耕SMT行业,了解SMT工厂日常运作特点和需求,提供别具一格的解决方案,帮助客户在行业内建立差异化的竞争优势

  • 2023-12-07
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工业园区智慧能源管理平台建设方案(171页)

随着我国经济社会的发展和环境资源压力越来越大,节能减排形势严峻。根据《国务院关于印发节能减排综合性工作方案的通知》 (国发 [2007]15号)和《关于加强国家机关办公建筑和大型公共建筑节能管理工作的实施意见》(建科 [2007]245 号)的精神,需要加强用能单位能耗监测系统建设,利用现代化的技术手段,实现对重点建筑进行能耗动态监测,建立和完善能效测评、用能标准、能耗统计、能源审计、能效公示、用能定额、节能服务等各项能源运行管理工作。

  • 2024-04-03
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天际友盟:2023工业控制系统安全报告

近年来,随着信息技术的高速发展,工业控制系统(以下简称“工控系统”)逐渐与信息技术结合起来,向着开 放互联、智能化的方向发展。工控系统在能源、钢铁、化工、装备工业、消费品工业、电子信息、国防军工、交通、 水利、民用核设施等行业广泛应用。由于这些行业涉及社会运转的各类基础设施,如果相关行业遭受攻击,可能造成 严重的影响。

  • 2024-01-09
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探究01:图说数字化转型框架

数字化转型是指将数字化充分融合到企业各个方面(战略、意识、组织、体系、业务、产品&服务、员工、客户、文化……),对现有业务模式及协作方式进行持续优化重构,使企业经营活动的执行效率、综合效益、用户体验等均得到结构性的改进;企业由传统以人+管理为主的经营模式过渡到以数字平台为主、人与管理为辅的经营管理模式,形成精益敏捷的战略执行体系,最终实现从当前形态往数字化企业的转变过程。

  • 2022-01-20
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数字化转型路上不得不面对的3个问题

随着“十四五”规划纲要的出炉,我国数字经济的发展路线图也明晰起来。围绕数字经济发展,规划纲要圈定了云计算、大数据、物联网、工业互联网等七大重点产业,并明确了具体的发展目标:2025年数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。

  • 2021-08-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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