生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工 智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。AIGC既是从内容生产者视角进行分类的一 类内容，又是一种内容生产方式，还是用于内容自动化生成的一类技术集合。2022 年11月30日，美国人工智能公司OpenAI正式推出ChatGPT，一款基于大语言文 本的智能对话模型。
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“智慧安监”平台作为国家“智慧城市”建设规范的核心内容之一，按照四个统一（统一云数据中心、统一云计算平台、统一业务应用、统一运维保障）的核心架构设计思想设计，可以满足各级安监等相关部门履行依法行政、依法监管、应急指挥等职能的必要手段，能够让各级安监部门对辖区内的企业实现分类分级监管和网格化监管。平台能够实现监管监察、应急救援等业务工作的数字化、流程化、网络化和智能化管理，为各级安监部门监管监察和应急救援能力建设提供有效科技支撑手段。”
近年来，各级党委对科技强军工作的重视和我国军事科研工作者的不断探索和努力，使军队信息化建设水平不断提高。而我国安防产业的快速发展，则为军队安防建设水平的提高奠定了良好的基础，也提供了强有力的支撑。
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把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水、红绿灯、油气管道等各种物体中，并且被连接，形成所谓“物联网”。并通过超级计算机和云计算将“物联网”整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。
2022 年，伴随着新一轮科技革命和产业变革的突飞猛进，以及供应链的不稳定性和不确定性明显增加，我国的关 键核心技术攻坚战已全面展开。关于如何加快建设科技强国、实现高水平科技自立自强成为了国家战略的关键命 题。立足于区块链技术发展的角度，底层技术的创新已是全球区块链参与者的博弈主战场，从架构、性能、算法， 到安全性、易用性、互操作性，再到身份验证、隐私保护、链上监管等，各个维度的技术突破与创新无时无刻不 在发生。
数据治理，这个词是近年来的大热门。企业都知道数据治理很重要，它是数字化转型的基础。数据找不到、看不懂、不准确、不及时，都会成为企业数字化转型路上的重大阻碍。数据治理，就是用统一的数据管理规则，确保数据质量，让企业的数据清洁、完整、一致。可是，到底怎么才能做到这些呢？各部门之间数据语言不通，形成“数据孤岛”，怎么才能打通它们？有了足够多的数据，又该如何“治理”？怎么把控数据的质量？怎么让数据能被用起来？这些问题困扰着很多企业，华为之前也都遇到过。下面我们一起来看看，华为公司面对那些数据治理难题时具体是怎么做的。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)，滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真，卢伟志，林光辉译)
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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