按照“统一标准，分级管理，协同运维”的原则，建设具备规范有序的网络运行保证能力、优质高效的网络服务提供能力、精细灵敏的网络态势掌控能力、弹性智能的网络应用支撑能力的新一代网流分析系统。
深入贯彻落实新发展理念，把城市作为“有机生命体”，从解决“城市病”突出问题入手，统筹城市规划建设管理，推动城市高技师发展。建立和完善城市建设管理和人居环境技师评价体系，开展“美丽城市”建设试点。系统化全域推进海绵城市建设，推进基础设施补短板和更新改造专项行动。
智慧消防将覆盖城市消防安全的各个环节，借助大数据、云计算、物联网,地理信息等新一代信息技术，立足火灾防控“自动化”、灭火救援指挥“智能日常执法工作“系统化”、部队化”、管理“精细化”，创新消防管理模式实现智慧防控、智慧作战和智慧管理。为城市消防安全管理、消防重点单位,科研机构提供决策支持，实现消防行业的整体转换和升级。
通过将各个子系统智能化集成控制，建设一套互相关联、统一协调的系统集控平台，使各系统信息得到高效、合理的分配和共享，达到信息共享、系统联动的目的，并完成数据采集、存储、分析、生成报表等;为大楼管理者提供实时准确数据可视化。主要监控子项如下:新风、照明、给排水、通风与空调
业务流程建模在现代组织中被广泛用于业务描述。业务流程建模符号（BPMN）作为一种事实上的建模标准，以图形符号表示业务流程模型。然而，BPMN缺乏工业互联网应用场景的直观建模任务（例如，物联网任务和有约束的多实例任务）。尽管有一些关于扩展BPMN元素以改进模型表示的工作，但它们大多只停留在概念模型中，没有工具支持，或者仅限于特定领域。在本文中，我们扩展了BPMN元素和属性以用于工业互联网环境中的应用，并在客户端版本和Web版本中实现了两个建模工具，以通过低代码支持业务流程建模，使BPMN扩展模型从概念级扩展到可执行级。在工业互联网中进行了两个真实世界的案例研究，以展示具有BPMN扩展的过程模型的有用性。此外，还进行了全面的用户实验来评估扩展的流程模型和工具，实验结果表明，与传统的流程模型相比，具有扩展功能的流程模型具有更好的质量，所提供的工具对工业互联网应用中的业务流程建模是有效的。
近期我国爆发了新型冠状病毒疫情，其传播速度和传染规模都超 过了 2003 年的“非典”病毒，对我国的经济造成了较大的冲击。而 煤炭和电力行业也在此次疫情中受到了冲击。从供给的角度来看，新 冠疫情对煤炭行业和电力行业的复工会造成不利的影响，从而导致两 个行业的产能不足，特别是电力行业作为煤炭行业的主要下游企业， 其供给不足将会对煤炭行业的需求造成不利的影响。
介绍数字电网网络安全防护的背景及挑战，阐述工作思路与顶层设计、关键技术，分享应用经验及成果价值。 数字化、绿色化相互依存、相互促进，正深刻改变全球产业发展竞争格局。“两化协同”是“两型建设”的重要支撑。数字电网是“两化协同”促进“两型建设”的着力点和结合点。南方电网公司以数字电网为核心，统筹推进数字服务、数字运营、数字产业，应对新型电力系统海量主体泛在、多维时空平衡、实时双向互动等挑战，服务绿色智慧数字生态文明建设
目前国内养老服务行业内 ，还没有一家能够做 到信息、 业务、 服务能力的公开化 ，标准化、透明化管理 ，养老服务可以借助电子商务平台， 第一个建立养老服务网上电子商务平台 ， 实现 养老服务能力的提升和发展。 因而致力于借助 电商平台实现线上线下相结合的一站式服务O2O ，和实现B2B2C的产品网上销售模式。即建立基于养老服务特点的在线电子商城 ，提 供旅游养老、 养老金融产品等服务或服务衍生 品、养老商品的在线销售、 购买、 支付、 配送 能力。 并结合电子商务能力开展养老社区化服 务 ，建立客户群体的交流、 交友、 沟通互助平 台。建立服务展示、 服务预订、 线下执行监管 一体化的电子商务平台 ，提升对居家、 社区、 机构养老服务的业务管理能力。 通过提升自身服务的透明度 ，提升服务质量和品牌知名度。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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