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案例1:xxx集成项目(172页PPT)

根据机车公司战略转型目标,结合赛科龙产品规划及产能匹配,确保赛科龙产品质量一致性,深化IT(信息/互联网技术)与OT(操作/运营技术)融合,持续推进产线自动化,信息化和数字化,最终实现全面数字化转型。公司拟对赛科龙二线升级改造。

  • 2023-05-08
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以数字经济引领高质量发展:践行嘱托 加快建设数字河北

牢记总书记嘱托,以中国国际数字经济博览会举行为契机,省委、省政府全面贯彻新发展理念,把发展数字经济作为深化供给侧结构性改革、推进创新驱动发展、加快培育新动能的主攻方向,推动数字产业化、产业数字化,加快数字河北建设步伐。2020年,全省数字经济规模达1.21万亿元,排名全国第11位;同比增长10.5%,占GDP比重达33.4%。数字经济成为河北发展的“新名片”。

  • 2021-09-08
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零碳园区能碳管理平台的设计与研究

该平台采用分层架构设计(涵盖建筑至城市级),适应多级能源管理需求。通过电-冷-热-气-汽多能协同及源-网-荷-储(Source, nework,load and storage)的统筹调度,利用大数据与智能技术,实现源荷双向预测、智能调控、能流-碳流分析、智能诊断预警等功能,提升能源效率与管理精度,助力园区能源管理者实现经济效益与低碳目标。

  • 2025-10-10
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2025年智慧图书馆AI馆员应用白皮书

在人类文明的漫长演进中,图书馆始终以知识灯塔的姿态矗立——从古代两河流域 的泥板档案库到中世纪修道院的手抄本藏书室,从工业革命时期的公共阅览室到数字时 代的全域资源中心,它的形态随技术浪潮不断迭代,但其“为人连接知识”的核心使命从 未动摇。进入 21 世纪第三个十年,当数字原生代成为用户主体、海量信息呈指数级增 长、人工智能技术实现突破性跃迁,图书馆服务体系正站在前所未有的变革节点上。

  • 2025-11-07
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华为云:2023确定性运维白皮书-稳定可靠篇

在数字化时代,政府/企业云化的速度已经远超预期。如何真正用好云,实现云上的高效、稳定创新,提升价值,是所有政府/企业关心的共同话题。数字化转型不仅仅是“搬迁上云”,为充分发挥云的价值,实现资源弹性获取,享用更多“云服务”的便利,各类应用尝试从传统IT架构向云原生架构转型。数字化转型进入到“深度云化”的阶段,应用既要支撑业务创新,做好用户体验,还要关注安全可信、稳定可靠、资源高效与业务敏捷,这是上云用云后,管好云,是数字化转型成功的关键环节。

  • 2023-12-27
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德勤:2022中国新能源汽车行业投资机会观察报告

新源汽车超预期增长,汽车行业延续高景气。电动化、智能化、网联化成为产业投资热点,本报告深入剖析了当前新能源汽车行业趋势及产业链投资机会,总结了各类投资模式的成功经验和启示。

  • 2024-02-22
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《数字中国建设整体布局规划》对企业数字化转型提出哪些要求?

近日,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》(以下简称《规划》),并发出通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。 《规划》提出,到2025年,基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局,数字中国建设取得重要进展。数字基础设施高效联通,数据资源规模和质量加快提升,数据要素价值有效释放,数字经济发展质量效益大幅增强,政务数字化智能化水平明显提升,数字文化建设跃上新台阶,数字社会精准化普惠化便捷化取得显著成效,数字生态文明建设取得积极进展,数字技术创新实现重大突破,应用创新全球领先,数字安全保障能力全面提升,数字治理体系更加完善,数字领域国际合作打开新局面。

  • 2023-03-06
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腾讯数字化转型思考:“以人为中心”是国企数字化转型的底层逻辑

2020年是国企数字化转型冲关之年 在这样一个复杂环境下,我们给出的判断是,国企数字化转型正迅速进入“爬坡阶段”。“爬坡”是制造行业的一个术语,是产品在量产前夕的一个关键阶段。该阶段,人、设备、系统、物料、产线需要经过快速磨合、经过一段学习曲线,才能达到一个最佳的状态,才能以最优的方式将产品规模化生产出来。对国企转型来讲,则意味着,组织、战略、人、技术、流程、业务等要素必须发生同频共振,就像一台精密设备的零件一样,只有相互紧紧咬合在一起,才能达到系统性的最优。否则,仅是停留在价值链单一节点上的尝试,不但无关痛痒,甚至从某种程度上讲,局部转型会伤害到整体利益。

  • 2021-09-13
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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推动生态重构。AI、大数据、物联网等技术从单点 突破走向深度融合,不仅优化了预订、服务、管理 等全流程体验,更催生出 “酒店 + 科技 + 生态” 的新范式。部分领先企业已搭建起开放的数字化生 态平台,链接上下游资源,实现从 “单打独斗” 到 “协同共赢” 的转变,这标志着行业数字化已 从 “工具赋能” 阶段,迈向 “生态赋能” 的全新 阶段。

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