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企业数字化转型之路——灯塔工厂(51页 PPT)

中国企业数字化转型之路 —— 灯塔工厂专题报告

  • 2023-01-27
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中国移动智慧家庭运营中心:2024家庭元宇宙场景化应用白皮书

1992 年,美国著名科幻小说家尼尔·斯蒂芬森发表了科幻小说《雪崩》,并在其中首次提出元宇宙概念。 尼尔·斯蒂芬森为读者呈现了一个与现实世界平行的元宇宙世界,这个虚拟世界具有较强的开放度和自由度, 参与者能够以元宇宙公民的身份实现任何行动,理论上行动仅受想象力的限制

  • 2024-05-22
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网络安全等级保护2.0(等保三级)解决方案(136页 Word)

根据《XXXX》文件要求,为满足XXX业务的实际需要,提升信息化的整体水平,XXX单位建立了XXX系统。XXX系统是XXX的重要组成部分,它的主要功能在于XXXX。随着XXX行业的迅猛发展、XXX的广泛应用,XXX系统在XXX工作中的基础性、全局性作用日益突出。但与此同时,随着全球网络安全态势的日趋严峻,各类新型网络攻击形式层出不穷,XXX系统的业务运行、信息数据等也面临着巨大的网络安全风险与挑战。

  • 2023-03-13
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企业智慧运营研究报告(2023年)

智慧运营以数字化驾驶舱、智慧运营大屏等形式为媒介,将企业经营管理、各环节业务信息等进行精准、直观的可视化呈现,同时围绕场景业务需求提供更加便捷、智能、前沿的数据服务,实现场景运营智慧升级,促进企业数字化转型"小步快跑"。为更好地推动企业核心业务智慧运营建设,本报告从运营战略统筹规划、数据资产汇集挖掘、核心技术应用赋能等方面进行了系统论述,对业务资源、客户运营、业务流程、客户营销、客户服务等企业通用的场景进行重点论 述,并以实际案例进行落地经验解析,最后研提企业智慧运营未来展望,为我国各行业企业全面建设智慧运营体系提供科学可落;地的方法论参考。

  • 2023-08-17
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正泰电器:2023碳中和白皮书

近年来,世界各地极端天气频繁发生,冰川融化、洪水肆虐、疾病爆发…气候变化已经从未来的挑战变成日趋紧迫的现实危机。如何推动人类社会与自然环境和谐发展,成为我们必须面对的时代命题。

  • 2023-12-08
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中国移动:广域微域融合技术白皮书(2023)

为进一步满足低延迟、高可靠、高容量等 6G 极致传输性能需求, 缩短端到端路径,本白皮书创造性的提出微域通信概念,通过广域微 域融合将传统网络覆盖范围向更小更微渗入,拓展网络应用边界及功 能。将微域通信纳入广域端到端传输框架进行一体化设计,通过统一 技术体制,实现广域微域的协同共生,支持极致性能本地业务及垂直 行业应用,满足网络按需灵活部署、网络差异化、定制化和沉浸式性 能要求等需求

  • 2023-12-12
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主题行业深度报告:欧盟碳关税正式落地,国内碳市场加速搭建

欧盟走在全球减碳前列,2023 年 4 月碳关税正式落地。4 月 25 日,欧盟 理事会投票通过了 CBAM 法案,标志着 CBAM 走完了整个立法流程,并将于 2023 年 10 月进行试运行,拟定 2026 年 1 月正式实施。CBAM 旨在减少“碳 泄露”与“碳倾销”,以实现欧盟内外达成统一碳成本的相对公平贸易。

  • 2023-11-22
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NRDC:2023绿色金融支持林业碳汇机制和模式创新研究报告

随着全球气候变暖不断加速,全球气候变暖带来的负面影响逐渐增多,气候变化已成为全球可持续发展面临的最严峻挑战之一。在此背景下,人类一方面需要不断提高气候适应能力,另一方面需要努力减少温室气体排放,降低全球升温速率,加快碳中和进程。基于森林、农田、草地、荒漠、湿地以及海洋生态系统碳汇能力的自然解决方案得到了广泛的关注、认可和发展。这其中,森林作为陆地生态系统的主体,其碳汇能力将在应对气候变化中发挥出举足轻重的作用。

  • 2023-08-01
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  • 94页
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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