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普华永道:2023元宇宙展望报告

将元宇宙投入实际应用最有效的开始方式,是将元宇宙计划与具体、可衡量的业务成果结合起来。目前,元宇宙可以实现的成果通常包括品牌建设和客户参与、多样化且不断增长的收入流、员工赋能和流程优化等等。在设定目标后,可根据需要开发新功能,例如元宇宙特有的定价和伙伴关系策略,或新的运营模式和管理方法。同时,也应利用控制测试、项目管理和绩效监控等措施来保证元宇宙计划的有效实施。

  • 2023-04-26
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零碳园区研究综述及展望

当前,气候变化和能源危机是人类可持续发展 的关键制约因素,节能减排和绿色发展成为全球共 识。2020 年 9 月,我国提出“30?60”碳达峰、碳 中和目标[1],国家相继出台多部“双碳”法律,践 行“双碳”战略成为高质量发展的必然要求[2]

  • 2025-10-10
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智慧道路建设整体解决方案(42页PPT)

智能电子站牌中心服务系统是公交调度中心或直 接从车载智能主机获取车辆GPS定位数据信息, 结合从调度中心对接后取到的线路信息、站点信 息等,按照系统定义的规则和算法进行业务逻辑 判断、运算、存储,并将车辆到达站点的距离或 距离本站的站数等预报信息发送到相应的电子站 牌设备上。乘客通过观看站点的屏幕显示可以知 道车辆的实时位置信息线路实时路况以及车辆上 人员是否拥挤,减少等车的焦虑,把控出行的时 间,提升出行品质。

  • 2025-02-18
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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

自2022年大语言模型(Large Language Model, LLM)取得突破以来,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正从“生成式工具”逐渐演进为“自主行动主体”。以大语言模型作为推理与决策核心的智能体(Agent),能够感知环境、规划路径、调用工具、保持记忆,在有限人类监督下自主完成多步骤的复杂任务。2025年以来,智能体的数量和能力呈持续增长态势,应用场景和发展规模不断扩大,为千行百业的发展提供巨大的赋能价值。然而,与高速发展的智能体技术相伴的是日益凸显的安全挑战。近期国内外频发的智能体安全事件,以及政策界和学术界相继发布的安全风险提示均表明,技术演进与安全治理之间存在显著的时间差。

  • 2026-09-03
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启明星辰:2022-2023数据安全体系数据绿洲建设指南

根据国家统计局发布的《国民经济行业分类》,综合工信部行业管理口径、药品监管口径以及制药 行业普遍见解,基于药品研发生产周期的不同阶段和环节,本报告对中国制药工业的企业构成进行了定 义。

  • 2023-05-22
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MSC&云现场:企业DEI白皮书:未来十年企业走向组织升级的关键密码

在BANI时代的今天,企业面临着地缘政治和市场复杂化消费者需求和雇员多元化等多方面挑战,越来越多的组织将DEI(多元、公平和包容)作为应对挑战的核心策略。DEI不仅仅是一种「组织升级」的方式,更是一种雇员、股东、客户、消费者等不同利益相关方实现共赢的重要路径。

  • 2024-04-23
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赛迪智库:中国数据安全防护与治理市场研究报告 (2023)

随着云计算、物联网、人工智能的应用,世界经济正加速向以数字经济为重要发展方向的模式转变。其中数据资源作为重要生产要素,是数字经济深入发展的核心引擎,数据量的爆发式增长,为数据安全带来重要发展机遇。

  • 2023-06-29
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基于BIM智能建造实施方案

建立全专业实施规划,以信息化先进建造理念为指引,坚持BIM模型为根本,用数字化平台为手段,施工应用为主线,务实落地为重点的原则,实现数据协同共享、提升精细化管理、节约施工成本、提高工程品质等目标

  • 2024-04-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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