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嘉世咨询《2023云计算行业发展简析报告》

云计算作为信息技术发展和服务模式创新的集中体现,已成为企业及产业实施数字化转型的重要基础。云计算核心本质在于IT效率的显著提升,以及IT能力边界的扩展,面向企业客户,理想的云计算平台应该能够实现底层IT资源的随时随地可获得性、弹性伸缩,以及上层应用的丰富性、易用性,专注于上层的业务逻辑,而感知不到底层IT能力的存在,最终实现综合成本、效率的最优。

  • 2023-12-28
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数字孪生解决方案-智慧水务(26页 PPT)

数字孪生智慧水务解决方案

  • 2023-03-07
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甲子光年:奇点已来,共赴山海-2023智能新世代,1个锚点与40个判别式

由中国科技产业智库「甲子光年」主办、上海市信息服务业行业协会支持的「共赴山海·2023甲子引力X智能新世代」峰会在上海召开。甲子光年创始人兼CEO张一甲发布了甲子光年智库趋势报告《「奇点已来,共赴山海」2023智能新世代——1个锚点与40个判别式》,总结了科技发展的三大定律,并在业界率先提出了“信能比”概念,推出了“甲子光年星空坐标系”,以及基于坐标系所推导出的40个科技产业新风向判别式。以下为报告详细内容。

  • 2023-06-22
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以数字化重构增长路径,企业要具备这些关键能力

最近几年,企业比以往任何时候都更忙于“数字化”,数字化转型不断提速,企业纷纷将之视为实现增长的必胜法宝。但事实上,很多企业将数字化与数字时代成功所需的真正业务转型混为一谈。前者主要关乎的是让企业能够正常经营和“留在游戏中”,而后者关乎的是为成功建立真正的长期竞争优势。

  • 2021-09-17
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新一代公安信息网网络流量大数据分析与管控系统方案

按照“统一标准,分级管理,协同运维”的原则,建设具备规范有序的网络运行保证能力、优质高效的网络服务提供能力、精细灵敏的网络态势掌控能力、弹性智能的网络应用支撑能力的新一代网流分析系统。

  • 2024-04-03
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生产现场管理问题解决路径——工小智

AI识别生产管理漏洞,高维度多模态数据分析推进均衡化生产 面向生产管理的解决方案工小智,运用AI人工智能算法,高维度多模态数据分析技术,打造生产全链路数智化,围绕生产 效率、过程质量、安全生产、成本管控4个管理目标,强化过程治理。方案既为工序级数字化应用提供有效工具,又适配EHS安全类的大场景应用。为生产管理优化改善提供依据。 (1)通过工业现场视觉采集,汇聚、计算异构数据,实时发现、预警工厂运行中的各类浪费、隐患。 (2)通过对生产指标的分析处理,以大屏,手机小程序的可视化方式为管理者提供根因定位、改善分析。

  • 2023-05-05
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医疗IT行业长线增长可期,关注供给端变革下的投资机会

医疗 IT 千亿级市场,蕴含长期增长潜力。原因在于:1)医疗信息 化建设短期内受政策强指引。我国 2018 年底发布的电子病历评级政策 正式开启“以评促建”快节奏发展周期;近期虽无类似电子病历这类 的强政策,但我们认为“数字中国”主线叠加

  • 2024-03-11
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深圳市住房和建设局:深圳市大型公共建筑能耗监测情况报告(2022 年度)

截至 2022 年底,深圳市接入能耗监测平台的国家机关办公建筑和大型公共建筑累计 1020 栋,监测建筑总面积约6585 万平方米。2022 年新增监测建筑共 134 栋,新增监测建筑面积约 1240 万平方米。

  • 2023-10-16
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

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