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智慧水利大数据云平台建设综合解决方案

近年来,以物联网、云计算等为代表的新一代信息技术正在以前所未有的速度发展使智慧水务建设在技术层面得到了更为广泛的支撑,特别是在水务信息监测、数据传输智能应用等方面。例如,利用物联网强大的数据获取能力,将使水务自动监测数据更加全面,数据时效性更强,为智慧水务上层应用提供更为优质的数据支撑。另外,物联网能够有效实现传感器网络与移动通信技术、互联网技术的融合,从而允许水务部门基于无线传输技术来建设大量的未端采集网络,这为未来智慧水务建设提供了基础的网络支

  • 2024-09-27
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智慧农牧业解决方案(58页 PPT)

一、围绕建设现代农业,加快转变农业发展方式 二、围绕促进农民增收,加大惠农政策力度 三、围绕城乡发展一体化,深入推进新农村建设 四、围绕增添农村发展活力,全面深化农村改革 五、围绕做好“三农”工作,加强农村法治建设

  • 2025-01-14
  • 阅读436
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  • 58页
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【ASC】一种新的人工神经网络在预测相关多变量时间序列中改进了多变量特征提取

现有的多变量时间序列预测方案在提取中间特征方面效率低下。本文提出了一种称为特征路径有效多变量时间序列预测(FPEMTSP)的人工神经网络,用于在存在多个次级时间序列的情况下预测主时间序列的下一个元素。我们建议生成次要时间序列的所有可能组合,并通过对主要和次要时间序列特征进行笛卡尔乘积来提取多变量特征。我们的计算证明了FPEMTSP的复杂性和网络规模是可以接受的。我们考虑了FPEMTSP中的一些内部参数,这些参数可以配置为提高预测精度和调整网络大小。我们使用两个公共数据集对FPEMTSP进行了训练和评估。我们的评估揭示了内部参数的最优值,并表明FPEMTSP在预测精度和正确预测的步数方面超过了现有方案。

  • 2024-05-26
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国家电网:中欧能源技术创新合作储能领域工作成果和计划汇报

中欧能源技术创新合作储能专项领域自2021年5月启动以来,得到了国家能源局、中欧能源技术创新合作办公室 (电规总院) 以及中欧双方研究机构、先进企业等的大力支持。截止目前,中欧能源技术创新合作储能专项领域共有牵头单位3家,其中中方2家,欧方1家;参与单位共计64家,其中中方单位54家,欧方单位10家(主要来自法国、德国、瑞典和葡萄牙)。

  • 2023-06-20
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县域智慧城市的建设与思考

要建设智慧城市和数字乡村,以数字化助推城乡发展和治理模式创新,全面提高运行效率和宜居度。“十四五”规划把智慧城市和数字乡村放到一起,也是要求未来数字化转型要更好地实现城乡的结合发展。“应该说,“十四五”开启了我们国家以城市智慧化为主向城乡结合,特别是深入发展数字农村、发展县域智慧城市的新阶段

  • 2023-07-04
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物联网示范项目优秀案例集

为推动物联网新型基础设施建设,促进物联网关键技术攻关和产业融合发展,发挥工业和信息化部“物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类”示范项目标杆和应用示范作用,工业和信息化部科技司会同中国电子技术标准化研究院编制了《物联网示范项目优秀案例集》。

  • 2023-04-26
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  • 153页
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玛氏箭牌工厂数字化MES解决方案-施耐德食品饮料-20190318

通过管理流程化、规范化、痕迹化、即时化,提高管理效率和执行效率,实现精益数字化管理,为实现智能工厂和智能制造打下良好的基础。

  • 2022-01-14
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  • 48页
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2022年ESG有色金属行业白皮书

ESG (Environmental, Social and Governance),即环境、社会与公司治理,是衡量一 家公司社会责任感的重要指标,评价企业在环境、社会和治理绩效方面的表现。始于 2005 年时任联合国秘书长安南牵头推出全球经济研究报告《在乎者赢》,ESG 已从 一个先锋理念逐渐转换为极具必要性和实际意义的投资风向标,成为各国主流投资机 构投资实践中的重要考量因素。

  • 2024-01-04
  • 阅读435
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  • 24页
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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