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中国电信智慧工厂工业4.0解决方案(82页 PPT)

制造业在国内占的比重 :体现了一个国家的生产力水平, 占国民经济中的支柱地位。 一季度, 装备制造业GDP增长7.7%

  • 2024-12-16
  • 阅读146
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企业IT监控运维管理平台解决方案

运维在人类未来的生产生活中的作用会越来越重要。预计到2020年全球将有500亿到1000亿的IT设备,这些设备会承载无数的服务,涵盖互联网、金融、物联网、智能制造、电信、电力网络、政府等等的生产生活的方方面面。运维要做的是保障业务能够可靠高速高效安全的运转,因为它会直接影响到业务的收益和成本。

  • 2024-12-16
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智慧展览馆智能化系统平台整体解决方案

展馆场馆,是一个活动场所用予展示商品、会议交流、信息传播、经济贸易等的场所;展馆又是一种建筑物,表达与展示某种文化内涵的建筑产品;展馆客观上也是一个经管的经济组织、社会 组织,应用知识与技术进行管理、生产、经营,提供产品和服务,创造经济效益、社会效益同时也用于各种学术报告、会议交流等

  • 2024-12-16
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金融中心智慧园区数字化建设方案

智慧园区指一般由政府(民营企业与政府合作)规划建设的区域用地,园区内供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合理,并且能够满足特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体;智慧园区如包含工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、科技园区、创意园区等。

  • 2024-12-16
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智慧新城市综合解决方案

和传统智慧城市相比,新型智慧城市虽然仍然需要以各类信息基础设施的建设为基础,但更为注重的是城市各类信息的共享、城市大数据的挖掘和利用以及城市安全的构建和保障。

  • 2024-12-13
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数据治理资产平台建设方案

技术平台与工具 利用技术手段,提供可视化的、智能化的平台与工具帮助用户实现简单、自动化的数据治理 技术平台与工具 利用技术手段,提供可视化的、智能化的平台与工具帮助用户实现简单、自动化的数据治理

  • 2024-12-12
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陈将宏博士:基于无迹变换法的电力系统小扰动稳定概率分析

针对电力系统中关于负荷水平随机因素的不确定性,提出一种基于无迹变换法的电力系统小扰动稳定概率分析方法。该方法通过对称采样策略将概率分析问题转换为确定性分析问题,再根据无迹变换法中各个采样点权重的分配计算出小扰动稳定评估指标。基于MATLAB中电力系统分析软件包(power system analysis toolbox, PSAT)的3机9节点系统进行算例验证,并对10机39节点系统进行了小扰动稳定概率分析,通过无迹变换法和两点估计法的对比,验证了所提方法的有效性和实用性。仿真结果表明:无迹变换法与蒙特卡罗法、两点估计法计算结果的相对误差很小,但无迹变换法的时间远远小于蒙特卡罗法,能够实现小扰动稳定概率分析的快速评估,且满足工程应用的要求。

  • 2024-12-11
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朱继忠教授:面向电动汽车高渗透率综合能源系统的换电模式综述与展望

在能源互联网背景下,作为综合能源系统(integrated energy system, IES)的技术核心和主要终端的电动汽车(electric vehicle, EV)渗透率的快速提高,交通和能源网络的耦合增强,面向EV高渗透率IES的充换电设施将成为能源交通融合系统深化发展的重要载体和有效途径。首先对能源交通融合系统进行分析叙述,进而从理论、模型、实践等不同维度对面向EV高渗透率IES的“集中充电、统一配送”换电网络进行综述。其次,总结分析面向EV高渗透率IES的换电网络的技术性能、关键特征和面临的关键科学问题与挑战。最后,展望了未来在EV高渗透率负荷环境下面向IES的换电网络运行和规划等方面亟待解决的问题,为未来研究提供参考。

  • 2024-12-11
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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算力互联网体系架构研究报告

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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