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智能制造工业互联网建设方案(41页 PPT )

工业物联网:互联网广泛应用于 生产和服务各领域,实现智能化 生产/服务、泛在化互联,提供 个性化产品,最终表现为虚拟化 企业的新经济形态

  • 2024-11-06
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县域智慧城市的建设与思考

要建设智慧城市和数字乡村,以数字化助推城乡发展和治理模式创新,全面提高运行效率和宜居度。“十四五”规划把智慧城市和数字乡村放到一起,也是要求未来数字化转型要更好地实现城乡的结合发展。“应该说,“十四五”开启了我们国家以城市智慧化为主向城乡结合,特别是深入发展数字农村、发展县域智慧城市的新阶段

  • 2023-07-04
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虚拟电厂在新型电力系统中的实践与思考

介绍虚拟电厂的建设背景,分享国网冀北电力虚拟电厂的建设经验和思考。 如何唤醒电网调度看不到、控不了的用户侧海量灵活异质资源实现从离散动作的需求响应,到连续闭环运营、可调控、可交易的新型“虚拟”电厂?如何用更经济的方案,解决能源转型中低碳-安全-经济三角矛盾?

  • 2023-08-01
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城市之眼如何打造数字化城市的视频大基座?

随着城市数字化转型的推进,从城市到产业,打通数据壁垒,有效整合治理资源,形成线上线下联动、跨部门、跨层级、跨区域的数据治理体系成为城市治理部门聚焦的关键重点。 这其中,视频图像数据是辅助城市治理和公共安全保障工作中最直接、最有效的资源之一,在数字化转型工作中发挥不可替代的作用。

  • 2021-08-31
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TZAITS 10601-2021《未来工厂建设导则》浙江版

浙江省数字化改革围绕建设数字浙江目标,重点构建“1+5+2”工作体系。“1”即一体化 智能化公共数据平台;“5”即五个综合应用,指党政机关整体智治综合应用、数字政府综合应 用、数字经济综合应用、数字社会综合应用和数字法治综合应用;“2”即构建理论和制度两套 体系。其中,数字经济综合应用以工业领域为突破口,以产业大脑为支撑,以数据供应链为纽 带,以“未来工厂”、数字贸易中心及未来产业先导区等建设为引领,推动产业链、创新链、供 应链融合应用,实现资源要素的高效配置和经济社会的高效协同,赋能高质量发展、竞争力提 升、现代化先行,努力打造全球数字变革高地。

  • 2025-03-27
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无畏前行:2023户外运动报告-DT研究院&华为-2023-33页

社交平台的声量也佐证了这股热潮。DT研究院统计了2023年4月典型社交平台上与“户外运动“相关的高热笔记,主题从滑雪、潜水到蹦极,大家提及的户外运动明显“硬核”。并且,这些笔记里提及的运动,例如滑雪、潜水和蹦极的话题总阅读量也分别达到了14.34亿、5.73亿和2.55亿。

  • 2024-03-11
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空中计算在指挥控制数据链中的应用

空中计算提供了通信计算一体化的技术基础,具备推动指挥控制数据链系统效能快速提升的技术潜力。首先,对美军指挥控制数据链进行了深入调研,分析其研制历程、典型系统、性能水平和发展趋势;其次,研究了空中计算的技术原理、适用范围和约束;然后,基于实际应用需求,重点设计了指挥控制数据链系统中空中计算技术的使用模式,并给出了在航迹处理方面的典型应用方法;最后,进一步讨论了空中计算技术在宽带链路、树形网络、自组织网络和战术信息系统中的拓展使用模式。

  • 2023-03-06
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上海市推进商业数字化转型实施方案(2021-2023年)

为深入贯彻市委、市政府《关于全面推进上海城市数字化转型的意见》(沪委发〔2020〕35号),落实商务部《关于加快数字商务建设服务构建新发展格局的通知》(商办电函〔2021〕39号),加快推进我市商业数字化转型,更好满足新型消费需求,更快促进商业流通创新,特制定本实施方案。

  • 2021-09-10
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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