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新冠肺炎疫情对煤炭和电力行业影响评估

近期我国爆发了新型冠状病毒疫情,其传播速度和传染规模都超 过了 2003 年的“非典”病毒,对我国的经济造成了较大的冲击。而 煤炭和电力行业也在此次疫情中受到了冲击。从供给的角度来看,新 冠疫情对煤炭行业和电力行业的复工会造成不利的影响,从而导致两 个行业的产能不足,特别是电力行业作为煤炭行业的主要下游企业, 其供给不足将会对煤炭行业的需求造成不利的影响。

  • 2023-12-28
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数据治理平台解决方案

数据融合:采集和融合各种渠道和形态的数据来源,打造统一模型标准和质量监控机制的数据仓库体系。数据应用:建立灵活高效的数据发布服务管理系统,打造自主品牌和高可控的资讯数据服务终端平台。

  • 2023-10-09
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上海交大:基于数字孪生与沙盘推演的城市新型电力系统元宇宙建设-以分布式能源资调度为例

现有调控系统难以处理多元化、不确定性;面向大型火力机组寡头的调控模式难以适用于含数量庞大的新能源、柔性资源的复杂系统; 可再生能源建模与常规机组不同,如何表征其成本-价格曲线与出力置信度(波动曲线)从而 完成与调控业务模块(如机组优化)的对接调控对象数量到达一定规模(N>1000)时,存在高维空间寻优组合爆炸的问题,耗时费力;当前调控仍然依靠机理知识与人员水平,机器智能处于较低水平;调控效果强烈取决于型精度、且结果是开环的,无法验证; 日前和日内系统环境情况差距较大时,日内实施滚动调度难以展开:调控在空间和时间上较为片面,以调度为例,在机组组合方面以外(空间方面的互补互济

  • 2024-03-26
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电子技术标准化研究院:开源与标准协同发展研究报告(上)

开源全称为开放源代码,具有自由开放、共建共享的特性,近年来备受业界和各国政府的关注。我国在十四五规划中明确提出“支持数字技术开源社区等创新联合体发展,完善开源知识产权和法律体系,鼓励企业开放软件源代码、硬件设计和应用服务”。当前我国开源生态发展蓬勃兴起,发展空间广阔。

  • 2023-03-16
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数字孪生城市创新应用场景研究报告(2023)

随着“一网统管”“数字化转型”“治理能力现代化”“碳达峰碳中和”等概念和政策的兴起与推广,对相关领域的创新应用场景提出了新的需求,也带来了新的挑战,推进应用场景的升级和扩展,推动应用场景创新更加活跃,主要表现在业务流程再造、数据价值挖掘、应用场景重构和应用模式变革

  • 2023-03-11
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腾讯数字化转型思考:“以人为中心”是国企数字化转型的底层逻辑

2020年是国企数字化转型冲关之年 在这样一个复杂环境下,我们给出的判断是,国企数字化转型正迅速进入“爬坡阶段”。“爬坡”是制造行业的一个术语,是产品在量产前夕的一个关键阶段。该阶段,人、设备、系统、物料、产线需要经过快速磨合、经过一段学习曲线,才能达到一个最佳的状态,才能以最优的方式将产品规模化生产出来。对国企转型来讲,则意味着,组织、战略、人、技术、流程、业务等要素必须发生同频共振,就像一台精密设备的零件一样,只有相互紧紧咬合在一起,才能达到系统性的最优。否则,仅是停留在价值链单一节点上的尝试,不但无关痛痒,甚至从某种程度上讲,局部转型会伤害到整体利益。

  • 2021-09-13
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园区能耗数字化解决方案

以园区管理与服务数字化为基础,整合推进园区企业数字化转型,建立工业大数据平台,推动特色行业建立工业互联网平台,开展数字化车间、智能工厂建设等,通过推进生产方式数字化改造,构筑全流程、全产业链、全生命周期的工业数据链接,推动设备、生产线的自动化、数字化改造,提升制造业企业关键工序数控化率和数字化生产设备联网率。

  • 2021-10-11
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玛氏箭牌工厂数字化MES解决方案-施耐德食品饮料-20190318

通过管理流程化、规范化、痕迹化、即时化,提高管理效率和执行效率,实现精益数字化管理,为实现智能工厂和智能制造打下良好的基础。

  • 2022-01-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

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