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激光行业深度研究:中国激光崛起,从技术追赶到产品超越

激光的原理在 1916 年已被著名的美国物理学家爱因斯坦发现,但直到 1960 年激光才被首次成功制造。激光是在有理论准备和生产实践迫切需要的背景下应运而生的,它一问世,就获得了异乎寻常的飞快发展,激光的发展不仅使古老的光学科学和光学技术获得了新生,而且导致整个一门新兴产业的出现。激光可使人们有效地利用前所未有的先进方法和手段,去获得空前的效益和成果,从而促进了生产力的发展。

  • 2021-10-14
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数字孪生技术在智能配电网和能源管理领域的应用(63页)

本研究将深入探讨数字孪生技术在智能配电网中的应用现状和未来趋势,为发展提供理论支持和实践指导。 本研究将深入探讨数字孪生技术在智能配电网中的应用现状和未来趋势,为发展提供理论支持和实践指导。

  • 2024-12-05
  • 阅读1986
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智能制造工业数智化升级规划设计解决方案(64页 PPT)

智能制造实现需要多个层次上技术产品支持,主要包括工业机器人、3D打印、工业物联网、云计算、工业大数据、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能等。这些技术产品中会产生无数的商机和上市公司。

  • 2024-11-06
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智能制造产品解决方案(65页 PPT)

智能制造本质应用最新工业工程及IT网络技术,重新审视企业现有流程与生产组织方式,实现企业在供应、营销、设计、及制造等领域的经营创新,同时借助新技术赋能新组织,实现管理创新,全面推动企业向生产智能、管理智能化、运营智能方向转型,以满足客户敏捷、个性、服务化需要。

  • 2023-10-16
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阿里云驱动企业核心系统数字化转型

ERP作为企业应用软件的代表性产品,自诞生以来就得到了市场的广泛关注。每一位从事企业信息化工作的专业人士,对于30多年以前总结出来的“MRP-MRPII-ERP”的三阶段论都不会陌生。经过多年的演进,今天ERP的功能已远远超越了早期的设定范围。在企业的信息化建中,ERP扮演着着企业信息化骨干(information backbone)的作用。进入数字化阶段,经历了物联网、云计算、大数据、人工智能等技术加持后,ERP发生了脱胎换骨的变化。它将承担企业数字化核心(digital core)的重任,成为企业数字化转型的建设中心。

  • 2021-10-14
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2026数智赋能文娱新生中国大文娱产业人工智能应用发展研究报告

本研究报告版权属于人民数据管理(北京)有限公司、中国信息通信研究院云计算与数字化研究所、广州趣丸网络科技有限公司,并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告内容或观点,请注明:“来源:《数智赋能·文娱新生:中国大文娱产业人工智能应用发展研究报告》”。违反上述声明者,编者将追究其相关法律责任。

  • 2026-10-22
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Facebook广告营销白皮书

Facebook 作为全球社交媒体的巨头,对于跨境电商独立站的运 营者而言,无疑是一个极为重要的流量平台。但如何利用好 Facebook 这一平台进行广告营销,则是许多卖家的困扰之处。

  • 2026-04-14
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智慧水厂工业互联网综合监管平台建设方案(64页)

集成水厂自动化控制、安防、边界防护、门禁、应急通信等系统 通过数据融合、功能融合,协同各系统运行,构建水厂各个环节集中监测控制、报警联动、应急调度 为调度、监管人员提供一个整体展现所管辖水厂运行状态的数字化平台

  • 2025-07-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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