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电梯安全远程监测物联网及应急处置平台解决方案

城市电梯运行安全远程监测物联网,是借助传感器、多媒体、网络通信等技术手段实现的电梯设备物联网系统,通过安装在电梯设备上的传感器和黑匣子终端,实现对城市范围内电梯设备运行状态的实时监测、故障报警、困人救援、应急处置等功能的综合性电梯物联网服务平台。

  • 2021-06-23
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国内外智能制造研究热点与发展趋势

国内外智能制造研究热点与发展趋势,对于下一步的研究具有指导性意义

  • 2021-06-22
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物联网智慧社区云对讲系统技术方案

重庆慧居智能电子有限公司,是一家专业研发、生产和销售智慧社区和智能家居产品的高科技企业,是重庆市高新技术企业,致力于打造基于物联网、云计算和移动互联的智慧社区平台。

  • 2021-06-22
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物联网-智慧水务讲解方案

在经营工作中发现有近10%的客户在水费收缴中,普遍存在收费难、抄表不准、停供私开等实操问题,同时刚接手市政供水管网,发现偷水、漏水产生的月损耗高达12%,每月水耗支出成本不可控.

  • 2021-06-22
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大数据解决方法探讨新

在整体方案中利用大数据整合历史传染病数据,天气数据(来源于传感器)和社交媒体数据进行传染病暴发的提前检测和主动预防

  • 2021-06-25
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物联网智能化平台的智慧商城解决方案(PPT44页)

华速达一直努力推进行业的智能化、信息化发展,并且致力于精简、高效的行业物联网智能化解决方案。公司率先在行业推出物联网智慧商城解决方案,包括:IBMS智慧商城管理系统、云商城平台及掌上商城APP、全光智慧商城硬件平台三部分,可极大的提升商城智能化的稳定性、物业管理的先进性,提升顾客及业主对于商城智能化的感知度,从而提升商城形象,提升开发商品牌形象。

  • 2021-06-22
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MM物联网智慧医疗智能医疗eHealth

通过使用生命体征检设备、数字化医疗设备等传感器,采集用户的体征数据,通过有线或无线网络将这些数据传递到远端的服务平台,由平台上的服务医师根据数据指标,为远端用户提供保健、预防、监测、呼救于一体的远程医疗与健康管理服务体系。

  • 2021-06-23
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大数据时代下的节日营销

如果是天天打折促销,一周总的销售额比不上周末集中促销效果好。如果没有心理上的紧迫感,由惰性导致有很大一部分的消费欲望没有最终转化成实际购买行为。淘宝很好地利用了消费者抓紧时间的心理。

  • 2021-06-22
  • 阅读288
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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工业级物理AI赋能高精密制造

在多品种、小批量、高精度、快速换产与质量一致性要求并存的高精密制造场景下,制造企业已步入物理AI的工程化探索阶段。随着产品迭代加速、生产批量柔性化程度不断提升、产品形态与工艺要求不断更新,同时企业对质量稳定性的严苛标准始终未变,机器人系统不再仅需执行固定运动轨迹,还需在真实物理环境中实现实时感知、定位、推理与作业执行。

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风电功率预测大模型及不确定性溯源研究

功率预测是新能源电力系统应对风电随机波动、保障安全稳定运行的前置支撑。 风电装机规模快速跃升,而预测精度提升相对滞后,预测误差对电力系统的冲击持续放大。 突破预测精度瓶颈,成为保障新能源电力系统安全运行的关键。

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重力储能-长时调节新支点2026固体重物重力储能产业发展观察报告

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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2026个人机器人应用价值研究报告

《2026全球个人机器人行业研究报告:进入个人生活——个人机器人应用的场景与价值》。报告从品类定义、产业条件、拥有理由、生活场景、体验要求、用户参与、产品形态与企业路径等维度展开,希望越过参数、动作演示和单点功能的表层叙事,回到一个更重要的判断标准:机器人能否进入真实生活,并在持续使用中创造可靠、可负担、可控的个人价值

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