通过区域卫生信息系统,实现医疗卫生信息共享及医疗业务协同、卫生业务联动,解决居民看病难、看病贵问题,提高了跨医院医疗的效率。
不改变原有线路,不停业施工,三步实现车库按需智慧照明;搭建智能平台,远程照明管理,能耗数据监测,随时随地轻松管理。
智慧社区能够帮助地产/物业公司实现云计算和移动化管理,提升效率,降本增收,提高业主的服务满意度,大幅提升地产/物业公司的行业竞争力。
作为现代化城市的基础,智慧城市在城市经济产业、社会民生、基础设施、资源环境等领域中,充分利用物联网、互联网、云计算、大数据分析等信息通信技术手段,对城市经济产业发展、企业经营、城市管理、公众生活工作过程中的相关活动与需求.进行更快速的应对,让城市可以及时预测和响应环境变化.为产业发展构建一个良好的环境。
“环境监测云平台”通过特征因子传感器结合最新云技术监测系统,既能够解决资金投入问题,同时满足一定的测量精度,构建前端高性价比的空气、水质、土壤等环境质量特征因子采集设备和中心端大数据云计算支撑平台,为环保部门、高校企业等应用场所提供完善的应用服务、技术支撑、预测预警、辅助决策等功能,更好地为环境质量的保护与治理贡献力量。
数据提供者角色为大数据系统提供可用的数据。数据提供者通常需要为各种数据源(原始数据或由其它系统预先转换的数据)创建一个抽象的数据源,通过不同的接口提供发现和访问数据功能。
大数据平台组件众多、组成复杂,同时又承载了大量用户、服务及海量数据,如何基于用户身份来统一控制其享有的服务及其访问权限同样也是难题之—。
大数据平台(简称TDH)是国内首个全面支持Spark和SQL2003语言解析的Hadoop商业发行版,也是国内落地案例最多的商业版本,是国内外领先的高性能平台,比开源基于Hadoop MapReduce计算框架的版本快10x~100x倍。TDH应用范围覆盖各种规模和不同数据量的企业,通过内存计算、高效索引、执行优化和高度容错的技术,使得一个平台能够处理CB到PB的数据,并且在每个数量级上,都能比现有技术提供更快的性能;企业客户不再需要混合架构,TDH可以伴随企业客户的数据增长,动态不停机扩容,避免MPP或混合架构数据迁移的棘手问题。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。
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