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大数据平台运维手册

大数据平台(简称TDH)是国内首个全面支持Spark和SQL2003语言解析的Hadoop商业发行版,也是国内落地案例最多的商业版本,是国内外领先的高性能平台,比开源基于Hadoop MapReduce计算框架的版本快10x~100x倍。TDH应用范围覆盖各种规模和不同数据量的企业,通过内存计算、高效索引、执行优化和高度容错的技术,使得一个平台能够处理CB到PB的数据,并且在每个数量级上,都能比现有技术提供更快的性能;企业客户不再需要混合架构,TDH可以伴随企业客户的数据增长,动态不停机扩容,避免MPP或混合架构数据迁移的棘手问题。

  • 2021-06-22
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MCT-基于物联网的城市管理解决方案

智慧城市建设八大核心技术—物联网、云计算、增强现实、数据融合、数据清洗、空间信息格、泛在网、无标签识别等组成。

  • 2021-06-22
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MES与智能制造物联网人工智能方案[5070]

不必要的加工、检测、搬运、等待等不产生附加价值的作业,作业人员,设备等工厂之间产品的标准作业各不相同。

  • 2021-06-22
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人工智能时代_技术发展、风险挑战与秩序重构

人工智能时代_技术发展、风险挑战与秩序重构

  • 2021-06-22
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大数据整体解决方案共44页文档

大型企业和机构在寻求解决棘手的大数据问题时,往往会使用开源软件基础架构Hadoop的服务。由于Hadoop深受欢迎,许多公司都推出了谷目欣个naop一一些公司则围绕Hadoop提供解决方案。Hadoop的发行版除了社区的Apachehadoop外,cloudera,IBM,ORACLE等都提供了自己的商业版本。商业版主要是提供Hadoop专业的技术支持,这对一些大型企业尤其重要。

  • 2021-06-23
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183智慧政务大数据分析平台建设方案电子政务大数据平台与应用建设方案

政府可借助大数据,助力简政放权,支持从事前审批向事中事后监管转变,借助大数据实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理,通过大数据实现精准监督。

  • 2021-06-23
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电梯安全远程监测物联网及应急处置平台解决方案

城市电梯运行安全远程监测物联网,是借助传感器、多媒体、网络通信等技术手段实现的电梯设备物联网系统,通过安装在电梯设备上的传感器和黑匣子终端,实现对城市范围内电梯设备运行状态的实时监测、故障报警、困人救援、应急处置等功能的综合性电梯物联网服务平台。

  • 2021-06-23
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国内外智能制造研究热点与发展趋势

国内外智能制造研究热点与发展趋势,对于下一步的研究具有指导性意义

  • 2021-06-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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