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智慧园区总体架构解决方案

智慧的园区可以从五个纬度进行定义,第一纬度为基础设施的管理;第二方面为IT配套;第三方面为服务管理;第四方面为人才资源;第五方面为产业创新;智慧的园区解决方案分别就五个纬度,提供相应的解决方案对服务进行管理。

  • 2021-03-19
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基于AICloud架构的平安城市建设方案

基于智能感知节点,基于两池一库四平台构建开放、和谐、兼容的智慧型平安城市基,实现共建、共治、共享,创新智慧警务模式

  • 2024-03-11
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头豹:2022年中国数字孪生行业研究报告-数字孪生与产业深度融合-推动经济数字化转型

数字孪生为实体对象从物理实际到数字世界的一种映射,数字孪生实现的映射不仅为对象特征的映射,也是对象运行机制的映射。同时,数字孪生是实体对象的虚拟模型,能够跨越映射对象的生命周期,并从映射对象上的传感器发送的实时数据作为模型输入参数,从而获得观察对象的预测运行状态。

  • 2023-07-11
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IParking 3.0 艾科智慧停车

目前,随着停车场数量、停车场的规模不断扩大,城市停车难的问题得到了一定的缓解,但停车场内找车位难的问题日益浮出水面,成为停车难的另一难题。

  • 2021-12-28
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信息系统安全应急预案

公司网络和信息安全涉及以设备为中心的信息安全,技术涵盖网络系统、计算机操作系统、数据库管理系统和应用软件系统;涉及计算机病毒的防范、入侵的监控;涉及以用户(包括内部员工和外部相关机构人员)为中心的安全管理,包括用户的身份管理、身份认证、授权、审计等;涉及信息传输的机密性、完整性、不可抵赖性等等。为切实加强我司网络运行安全与信息安全的防范,做好应对网络与信息安全突发公共事件的应急处理工作,进- - -步提高预防和控制网络和信息安全突发事件的能力和水平,昀大限度地减轻或消除网络与信息安全突发事件的危害和影响,确保网络运行安全与信息安全,结合公司工作实际,特制定本应急预案。

  • 2021-04-25
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2020数字化转型案例盘点

Gartner公司预测,到2023年,33%以上的大型组织的分析师采用决策智能,其中包括决策建模。Gartner公司将决策智能定义为一个实用的领域,其中包括广泛的决策技术…这使得非技术用户能够在无需程序员参与的情况下更改决策逻辑。 而商业智能BI,正是能够为企业建立一站式大数据分析平台,为企业提供智能科学决策。目前,越来越多的企业已经成功部署商业智能软件,助力企业数字化转型,通过灵活多维度分析洞察企业经营,实现数据赋能!

  • 2021-04-19
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5G+应用场景白皮书

目前5G已可支持毫秒级空口时延,能够满足很多垂直行业的数字化场景,比如:港口、采矿、钢铁、建筑、仓储等行业的远程控制、无人控制等场景都是基于5G国际标准R15版本进行的产业化创新和融合应用探索。

  • 2021-12-13
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钢铁厂智能化案例介绍-西人马

配电室、变电站的开关柜、母线接头、室外刀闸开关等重要的设备,在长期运行过程中,开关的触点和母线连接等部位因老化导致接触电阻过大而发热,而这些发热部位的温度很难监测,由此导致事故发生。

  • 2021-05-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读615
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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工业级物理AI赋能高精密制造

在多品种、小批量、高精度、快速换产与质量一致性要求并存的高精密制造场景下,制造企业已步入物理AI的工程化探索阶段。随着产品迭代加速、生产批量柔性化程度不断提升、产品形态与工艺要求不断更新,同时企业对质量稳定性的严苛标准始终未变,机器人系统不再仅需执行固定运动轨迹,还需在真实物理环境中实现实时感知、定位、推理与作业执行。

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风电功率预测大模型及不确定性溯源研究

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重力储能-长时调节新支点2026固体重物重力储能产业发展观察报告

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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《2026全球个人机器人行业研究报告:进入个人生活——个人机器人应用的场景与价值》。报告从品类定义、产业条件、拥有理由、生活场景、体验要求、用户参与、产品形态与企业路径等维度展开,希望越过参数、动作演示和单点功能的表层叙事,回到一个更重要的判断标准:机器人能否进入真实生活,并在持续使用中创造可靠、可负担、可控的个人价值

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