智能感知的现状与未来

本文所谓智能感知，不仅包括通过各种传感器获取外部信息的能力，也包括通过记忆、学习、判断、推理等过程，达到认知环境和对象类别与属性的能力。所谓智能决策，是指在对环境和对象智能感知的基础上，为达到某种目的，经过再次记忆、学习、判断、推理等过程，给出行为决策的能力。本文只讨论智能感知的现状和未来。

2022-04-06
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人工智能技术在雷达对抗中的应用

现代战争是高技术条件下的信息化战争。随着信息化技术的不断进步，战争日益依赖高技术设备，自 20世纪 70年代信息革命爆发至今，信息技术已历经近半个世纪的发展，形成了体系完备的产业集群并渗透到很多领域，尤其在军事领域中大放异彩。在此大环境驱使下，人工智能作为一种新型的技术受到越来越多的重视。人工智能武器的出现，将“人对人”的战争转化为了“机器自主杀人”的战争，即从根本上改变了战争的方式。越来越多的国家将发展人工智能提升到了国家战略的层次，在政策、资金等方面给予了很大支持。以美国为代表的世界军事强国，早已预见到人工智能技术在军事领域的广阔应用前景，并已经展开了在智能化上的竞赛。美国还相继提出了“第一、二次抵消战略”及“第三次抵消战略”，希望利用人工智能和机器人等技术保持对潜在对手的军事优势。

2022-04-06
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基于人工智能的智能化指挥决策和控制

人工智能是对人的意识、思维的模拟，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能作为最重要的颠覆性技术，在军事领域的运用日趋广泛，智能化将是未来战争形态发展的必然趋势。研究了目前人工智能在指挥决策和控制领域的发展现状，分析了人工智能在战场态势感知、任务分析、方案生成、方案计划评估以及方案执行阶段的应用场景，并对加强智能化指挥决策和控制需要解决的重难点问题进行了探讨。

2022-04-06
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智能超材料的创新特性与应用前景

什么是超材料？一般情况下，可能得到的答案是这样的：超材料（Metamaterials）指的是一种特种复合材料或结构，通过对材料关键物理尺寸上进行有序结构设计，使其获得常规材料所不具备的超常物理性质。因为这就是2015年颁布的电磁超材料术语（GB/T32005-2015）规定的。

2022-04-06
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人工智能在作战指挥中的应用

随着在军事领域的广泛应用，人工智能技术正在成为推动新一轮军事变革的强大动力，战争时空条件、战争主体、战争手段、战争方式方法都将发生深刻改变，并将催生新的作战概念、作战手段和作战思想，决定战争胜败的规律突出体现在“制智权”的争夺上。在夺取战场控制权上，将由夺取制信息权和信息优势为主，向夺取制认知权和智能优势为主转变；在对抗重心上，将由注重物理域、信息域对抗向更加注重认知域对抗转变。

2022-04-15
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认知抗干扰技术引领复杂环境下军事通信抗干扰走向智能化

军事通信系统是信息化作战能力的关键支撑。未来的战争是复杂电磁环境下的信息化联合作战，军事通信系统面临着自身缺陷和来自民用通信设施和敌方的多种通信干扰，一旦失去效力，就会使指挥协同中断，任何强大的兵力和先进的武器系统都无法发挥应有的效能。

2022-04-06
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智能雷达及其关键技术

传统雷达主要按照预先设计设定的工作模式工作，基本不具备随目标和环境变化而自动改变工作模式的能力，对目标和环境的适应能力不足。虽然自适应信号处理技术在提升雷达反杂波、抗干扰等性能等方面得到了广泛应用，但由于自适应信号处理要求被处理的信号满足平稳特性的理想条件才能获得满意的性能，因此实际作战环境下特别是复杂战场条件下自适应信号处理的作用也很有限。为满足当前特别是未来作战需求，雷达体制和技术必须进一步创新发展以不断提升雷达的探测能力，才能适应日益复杂的作战环境。

2022-04-07
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盘点雷达领域的新技术与新应用

雷达技术的最新突破，结合军事和商业应用的小型化、经济型、高精度雷达需求，带来了雷达技术与应用的复兴。许多即将来临的技术增长领域，如无人驾驶汽车、无人机（UAV）和各种商用/民事应用，都取决于固态雷达和一些新的制造工艺与设计方法。这复兴是军用雷达、隐身和干扰技术升级发展淘汰传统雷达解决方案的产物。先进数字信号处理（DSP）、灵活射频收发器和尖端天线技术的广泛应用正在加速这种改变。

2022-04-06
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