以价值为导向的精益管理在煤机企业的实践

为了实现企业持续发展，员工长久幸福，郑州煤矿机械集团股份有限公司在分析行业形势和企业优劣势的基础上，提出两化发展战略，以“打核心争方”“打造世界一篮煤机企业”为发展目标，以实“价值”为导向，以精管理为主要抓手，以高绩效团队和领导力建设为基础，通过充分识别客户的“价值”，结合多年实践探索，逐步打造了按用“三类改善”，围绕“两个卓越”，遵循“五大主线”，保证实现与客户的“三个期”（质量同制，交期同期，成本同期），进面实现卓越绩效，卓越现场，卓越团队，卓越流程，实现公司持续生存和发展。并不断为员工谋取更大的幸福。

2022-04-08
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我国制造业精益管理战略分析及粤港澳大湾区建设的思考

分析研究了我国制造业在当前转型升级和跳出中等收入陷阱环境下的精益管理发展的战略。参考发达国家制造业管理创新发展路线图的启示，并根据我国制造业现状，提出了精益管理创新的方法和策略；详细介绍并分析了几个中国企业精益管理的成功案例；为粤港澳大湾区的制造与服务业建设提出相应的建议。

2022-04-08
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工业互联网驱动数字化转型

2020 年我国数字产业化规模达到7.5万亿元，占数字经济比重的19.1%，占 GDP比重的7.3%，产业数字化规模达 31.7 万亿元，占数字经济比重达 80.9%，占 GDP比重为 31.2%，产业数字化在成为数字经济发展强大引擎的同时，也缓解了疫情对我国实体经济的负面冲击。

2022-04-15
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无人机地理空间情报在智能化海战中的应用

智能化战争是基于智能化武器及作战方法的，在陆、海、空、天、电、网及认知领域的一体化战争。智能化战争主要特点体现在：一是以无人集群作战、有人-无人协同作战以及全域智能联合作战等作为主要作战样式；二是以人工智能、大数据技术为代表的新型技术驱动作战模式逐步从“人机协同”向无人化的“人机分离”的样式演变；三是决定战争成败的主导因素逐步从“制信息权”向“制智权”转变，智能优势成为超越信息优势的“进阶”优势。

2022-04-15
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2022年企业数字化转型十大趋势

作为影响中国经济和社会未来5年发展的中央纲领性文件，2021年3月发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（简称“十四五”规划）史无前例地以“加快数字化发展建设数字中国”为主题专设一篇，提出实施“上云用数赋智”行动，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式以及治理方式的变革，并且将打造数字经济新优势，坚持新发展理念，营造良好数字生态，列为“十四五”时期目标任务之一，用国家最高层级的纲领性文件为数字化发展保驾护航。

2022-04-18
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工业互联网+数字孪生赋能企业智能化转型

工业互联网是我国制造业智能化、服务化转型的重要推动力，数字孪生是物理世界与信息世界交互与融合的重要技术手段。立足制造业视角，讨论了数字孪生的内涵和国内外发展现状，提出了工业互联网+数字孪生赋能企业智能化转型机制、架构及其核心技术，最后结合具体案例阐述了数字孪生在制造业中的典型应用。

2022-04-18
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我国农业全产业链绿色发展路径与对策研究

以绿色发展为先导的农业全产业链融合，是保障农业提质增效与环境友好，实现农业生产绿色转型的核心要义，国家高度重视农业产业链融合与生态环境的协同发展。2012—2019年，全国农业绿色发展指数从73.46提升至77.14（先行区平均达到 83.03），农业绿色发展格局逐步形成，更好适应了消费者需求的小型化、品质化、精致化特质。然而，国内农业生产方式粗放、农产品多而不优、品牌杂而不亮、优质安全农产品供给结构性短缺等问题依然不同程度存在，加之全球“碳关税”“低碳壁垒”逐渐形成对国际农产品流通的冲击，可能加剧国内农产品市场“劣币驱逐良币”与供给侧结构性失衡现象。为此，强化农业全产业链建设与绿色转型升级，在保障优质农产品有效供给的同时满足生态环境质量提升，成为我国农业绿色高质量发展的重大需求。

2022-04-14
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4G网络共建共享解决方案研究

为打造覆盖广、网速快、感知好、效能高的4G移动精品网，以运营商5G 共建共享为契机，在4G现网质量不下降的前提下，进一步在不同场景、不同频段上开展4G共建共享。对共享载波和独立载波的数据业务和语音业务承载进行了分析，评估了4G开通共享功能后基站的KPI指标，分析了终端接入性问题，探索了各频段共享的可行性和技术方案，发现多数场景下覆盖明显提升、干扰达标，但存在800/900 MHz共享载波终端支持率较低、2.1 GHz 20 MHz DSS存在性能损失、15和20 MHz带宽插花干扰等问题，针对这些问题给出了解决方案。

2022-04-19
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本期给大家推荐李乃鹏教授的一种基于片段数据的非参数退化建模剩余寿命预测方法。基于状态维修(CBM)通过预测设备剩余使用寿命(RUL)，在设备发生故障前制定维修计划，是保证设备安全运行的有效手段。由于监测中断和/或传感器读数丢失会产生片段数据。而片段数据只记录了一个随机的退化过程，初始退化时间信息通常会丢失。因此，无法使用常用的时间相关建模框架对其进行建模。为解决这一问题，文章提出了一种基于片段数据的非参数退化建模方法用于RUL预测。该方法利用基于退化状态的函数定义剩余寿命。并提出了一种基于极大似然估计的主分析(PAMLE)算法来恢复故障单元的缺失数据。最后，通过疲劳裂纹扩展数据集和锂离子电池退化数据集验证了该方法的有效性。