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工业互联网标识解析安全风险分析模型研究

随着工业互联网标识解析的普及应用,工业互联网标识解析安全关乎生产安全、社会安全甚至国家安全,其安全性将成为工业互联网安全保障的关键。工业互联网标识解析体系是工业互联网网络架构的重要组成部分,是设备、系统、数据、网络互联互通的关键。借助标识解析体系,信息得以实现跨企业、跨行业、跨地域的共享和使用,企业得以实现全球供应链系统和生产系统的精准对接,实现智能化生产、个性化定制、重要产品追溯和产品全生命周期管理[1]。工业互联网标识解析作为工业互联网关键要素实现协同的“神经枢纽”,一旦遭到入侵或攻击,可能会对整个工业互联网产业生态造成重创,甚至对国家安全构成威胁,加快推进工业互联网标识解析安全保障能力建设迫在眉睫。基于此,本文创新型地提出了标识解析安全风险分析模型,旨在标识解析体系设计阶段为相关企业提供参考和指导。

  • 2022-03-15
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基于V模型的国企数字化转型体系方法论

随着越来越多的国企加入到数字化转型的行列中,如何在数字化浪潮中成功转型成为了当前各个企业思考的重点所在。本文基于浙江省数字化改革V模型构建了国企数字化转型参考体系,将转型过程分为数字化战略执行和业务创新两阶段。围绕企业文化、资源保障、技术能力和商业模式等多方面内容进行阐述,为国企数字化转型的迭代发展提供思路。

  • 2022-03-15
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数据治理在国有企业数字化转型中的核心地位

数字化转型的核心是对数据价值的充分挖掘和运用,以创造新的生产力。技术层面具体体现为企业数据平台的建立、数据采集,分析,挖掘和智能场景的拓展。从国内国外实践来看,进入数字经济的企业,一般以从互联网起步的新兴行业为主。近年来,传统行业中的先进企业也快速进入这一行列,其路径一般来说是从信息系统全面建设基本完成开始,逐步进入大数据,企业级数据仓库,数据湖以及数据中台建设、数据分析场景及数据驱动应用开发、再到全面数据服务化和智能创新应用这样一个过程。

  • 2022-03-15
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传统企业数字化转型的突破与思考

从企业角度而言,在强烈的不确定性环境下,要靠敏捷性和韧性来应对,而这正来自于企业运营模式和资产管理的数字化变革。从国家层面看,首先关注数字化技术,其次是如何利用技术改造实体经济,包括像招商局所从事的物流、港口、运输等。过去一个阶段,互联网To C的社会经济变革带来诸多效益的提升,但这远远不够。利用数字化技术改造和增强产业,同时支持面向消费者个人的创新——这才构成整个中国经济的活力和竞争力。

  • 2022-03-16
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如何加速智能制造下的数字化转型?——基于GPU的应用场景解读

随着中国制造2025的提出,制造企业实现智能制造不仅是趋势,更成为是否可以生存下去的前提条件。智能制造对连接性、计算能力、服务速度和质量等方面有着前所未有的需求和期望。边缘计算正是充分利用物联网终端的嵌入式计算能力,并与云计算结合,通过云端的交互协作,实现系统整体的智能化。但是对于传统制造企业仍然面临很多问题,如新技术满天飞,选择难;边缘计算平台如何与现有生产系统集成;边缘数据的存储与管理等。不久前社区组织汽车制造行业专家和英伟达资深专家为社区会员解读边缘计算GPU应用趋势场景以及国内外实践案例,同时答疑解惑,现将活动交流和分享总结如下,供大家参考。

  • 2022-04-01
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工业互联网平台背景下的工业大数据与智能制造

针对智能制造、大数据、工业互联网、AI等当下热门概念之间的关系,郭朝辉认为,新一代人工智能在工业中应用主要通过解决感知的问题,以实现经济价值。而大数据的关键作用就是形成知识,并通过知识推进智能,“大知识”才是关键环节。同时,知识的数字化、模型化、工业APP从本质上是解决了知识应用的问题。梳理清楚了这些关系,对于工业企业来讲,就知道怎么做事、做什么事情,而不是单纯跟风。

  • 2022-04-01
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走向自动驾驶安全评估方式的协调发展

自动驾驶安全评估方法是一项复杂的、多方面的挑战,涉及多个并行的研究领域和技术专长。值得注意的是,它们还依赖于几种成熟度不同的技术。在这些安全评估方法与安全保证框架相关的情况下,需要考虑其他因素,例如监管需求。因此,难以评估不同方法之间的直接比较,需要仔细识别和商定潜在的协调工作。

  • 2022-04-01
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使用STPA方法分析自动驾驶汽车接管过程

接管过程是指在特定条件下要求驾驶员接管车辆控制的情况,目前对这个过程缺乏安全分析。为了解决这个问题,这篇文章根据ISO 21448对系统理论过程分析(STPA)进行了扩展,将其用于接管系统的安全分析,接管系统由驾驶员和人机界面(HMI)组成。首先,分析系统级危险,以制定安全约束。然后,对接管过程的控制结构进行建模,以识别考虑人为因素的不安全控制行为。最后,分析了不安全控制行为的原因,提出了人机界面的安全要求,以指导接管系统的设计。应用该方法分析了在封闭区域运行的自动驾驶车辆的接管系统,并确定了相应的安全要求。根据问卷调查和接管测试的结果,证明该分析方法适用于提高接管系统的安全性。

  • 2022-04-01
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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