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SAP助力企业构建基于工业互联网平台的智慧业务场景

2016年,中国开始将工业互联网作为工业转型升级的重要发展项目。时至今日,在经历了第一波工业互联网热潮和多年的建设与实践以后,各大企业和供应商如今探讨的话题不再仅仅是互联网平台的搭建,而是更多地聚焦——针对企业生产和运营,如何基于实践构建智慧化的工业互联网业务场景。本文将与大家一起分享基于工业互联网平台的SAP智慧业务场景应用实践。

  • 2022-03-30
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工业企业数字化转型方向的深度思考

德国倡导的第四次工业革命、美国主张的“再工业化”、中国推行的《中国制造2025》正是在国家战略层面去推动实现这一目标。根据德国的CPPS技术框架体系和美国的CPS技术框架,在设备层要构建的工业互联网框架要实现“智能感知、网络协同、敏捷响应、高效决策、动态优化”。

  • 2022-03-30
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智能制造技术推广服务与实践

智能制造是一项复杂而庞大的系统工程。推广应用服务转型升级的主要技术路线和创新落脚点、难点在中小企业。工业互联网、大数据和人工智能等技术深度融合, 为之赋能。无论智能制造、工业互联网, 还是数字化转型, 本质上都是推动制造业转型升级。

  • 2022-04-01
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电力装备企业智能制造实践之路

电力装备是支撑各级电网发电、输电、配电、用电稳定运行的核心设备,是实现能源安全稳定供给和国民经济持续健康发展的基础。电力装备被列入《中国制造2025》十大支持领域,持续推进电力装备企业生产模式和商业模式的转变,向着数字化、智能化转型发展。近几年,我国在大型发电、特高压输变电、智能电网成套装备等领域已经达到世界领先水平。

  • 2022-04-01
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智能制造背景下数据共享平台体系构建

数据爆炸式增长,工业4.0、“互联网+”和《中国制造2025》的相继提出,使得我国制造业由“制造”向“智造”转变。文章从智能制造入手,以构建数据共享平台为切入点,探究钢铁企业S集团如何在钢铁行业复苏回暖的过程中,依托数据网络模型构建一个全产业链的数据共享平台,从生产、采购、销售三大核心环节入手,重点分析数据共享平台中如何优化流程处理,实现数据实时监控与预判,挖掘隐性的、动态的数据信息,实现信息交互共享,满足企业生产经营需要。

  • 2022-04-01
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浅谈移动边缘计算及其关键技术

随着5G网络的到来以及移动设备的快速普及,移动网络数据呈爆炸式增长的趋势。同时,对应用程序低延迟的追求也已成为用户的普遍需求。传统的云计算通过将数据卸载到云中解决了终端设备面临的资源不足问题,但是它无法满足大数据时代人们对计算效率的需求。因此,移动边缘计算(MEC)应运而生。MEC已被设想为第五代移动通信网络(5G)中最有前途的技术之一。通过将计算密集型和时延敏感型的任务卸载到资源丰富的MEC服务器上,它可以显着提高延迟性能并减少移动设备的能耗。本文首先介绍了MEC的概念及其网络架构;然后从边缘缓存、计算卸载和服务迁移这三个方面对MEC关键技术以及亟待解决的问题进行阐述和总结。

  • 2022-03-30
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浅析AES加密算法的硬件设计方法

美国国家标准局于1977年将DES[15](Data Encryption Standard,数据加密标准)确定为FIPS(Federal Information Processing Standards,联邦信息处理标准),随后将DES应用于各行各业。随着密码破译技术[16]的不断发展,DES的安全性与应用前景面临极大的挑战,研究人员证明采用DES加解密不再是安全可靠的算法,因此,国际广泛需要设计一个安全等级更高、公开的、免费的加密算法-AES[14,30](Advanced Encryption)来适用各大信息敏感领域。

  • 2022-03-30
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低轨卫星互联网络的发展与挑战

随着乌克兰局势的不断升级,俄罗斯与西方围绕乌克兰问题在多个领域展开博弈,其中就包括网络领域。据2月25日消息称,全球最大的黑客组织“匿名者”(Anonymous)宣布对俄罗斯发起“网络战争”;2月26日,美国太空探索技术公司创始人的马斯克对外公开表示,starlink已经开始布局乌克兰,该项目的服务系统已在乌克兰启动,这意味着处于战火中的乌克兰可以利用“starlink”卫星来正常使用宽带服务。

  • 2022-03-31
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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