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信息安全解决方案

在具体的计算机网络数据库安全管理中经常出现各类由于人为因素造成的计算机网络数据库安全隐患,对数据库安全造成了较大的不利影响。

  • 2021-11-17
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信息安全防泄漏解决方案

网络信息系统领域的抗抵赖性,简单来说,任何用户在使用网络信息资源的时候都会在系统中留下一定痕迹,操作用户无法否认自身在网络上的各项操作,整个操作过程均能够被有效记录。这样做能够应对不法分子否认自身违法行为的情况,提升整个网络信息系统的安全性,创造更好的网络环境。

  • 2021-11-17
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从Salesforce成功的秘密中,我看到中国SaaS突破的4个关键

对于中国SaaS企业来说,埋头走路是远远不够的,我们必须跳出眼前的工作,展望未来,梳理我们的愿景和目标,并找到实现目标的方法。 作为一位从业十几年的IT老兵,以及1.5万人SaaS微信群的创建者,这篇文章我将和大家一起,分析软件巨头Oracle与Salesforce的成功"秘密",展望中国SaaS的未来,梳理我们面临的巨大障碍,以及克服他们的方法。

  • 2021-11-08
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工业互联网平台架构方案

工业互联网平台基于ICT技术打造的开放式平台,聚焦“联接+云”,提供智能化的边缘层、泛在网络、可信IaaS、工业PaaS,及汇聚生态伙伴的工业SaaS, 助力制造企业数字化转型。工业互联网平台面向制造业数字化、网络化、智能化需求,基于海量数据构建采集、汇聚、分析的服务体系,能够支撑工业互联网企业制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置,有效助力制造企业提高产品质量、生产效率和服务水平,同时降低成本,以 工业互联网企业平台为核心的融合生态之争是全球制造业竞争的热点。

  • 2021-10-29
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迈向数字化解决方案——工程机械的行业趋势演化

工程机械是装备工业的重要组成部分。概括地说,凡土石方施工工程、路面建设与养护、流动式起重装卸作业和各种建筑工程所需的综合性机械化施工工程所必需的机械装备,称为工程机械。随着基建投资不断增长的刺激,工程机械需求量大幅增长,同时也推动着我国优秀的工程器械制造企业不断向国际化、规模化和综合化的方向发展,我国已经成为世界工程机械制造大国。

  • 2021-10-27
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精移动警务解决方案

警务行业是一个移动性、突发性、紧急性较强的行业:一线部门需要实时与数据中心交换数据,随时随地获得交通管理中心的信息支持,用于交通管理系统的无线电通讯显然无法满足这种要求。一种基于移动网络的集通讯、查询、数据上传、人员管理为一体的移动警务系统呼之欲出。

  • 2021-10-25
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5G+AI算法+拣选机器人智能制造装置解决方案

5G+AI赋能全新应用,要求整个系统的计算能力在云端、终端和边缘系统中,以最有效率的方式重新分布,为智能互联世界提供可靠支撑。现在,智能主要在云端,但随着5G的应用,AI正在逐渐向终端侧迁移。未来,数十亿终端产生的海量数据,将需要创建全新的边缘云。

  • 2021-10-25
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精精品解决方案电子政务网络安全解决方案

我们应该针对重要的、最长受到攻击的应用系统实施特别的保护。Web服务器是一个单位直接面对外界的大门,通常也是最先在网络伤害行为中受到威胁的环节,同时主页是一个单位的形象,特别是政府电子政务系统;由于它的社会、政治地位与影响,对于系统的WEB保护十分重要。对于WEB的安全维护管理,特别是主页的维护,修改主页是一种典型的网络伤害行为,所以主页的保护,及时防御此行为的有效打击。同时,需要对于Web访问、监控/阻塞/报警/、入侵探测、攻击探测、恶意applets、恶意Email等在内的安全政策进行明确的规划。

  • 2021-10-18
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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