制造是把原材料变成适用的产品。需要特别注意的是，这里制造的含义不止限于加工和生产。对于一个制造企业而言，其制造活动包含一切“把原材料变成适用的产品”的相关活动，如产品研发、工艺设计、设备运维、采购、销售。 对智能制造最通俗的理解莫过于“把智能技术用于制造中”。然而什么是智能？什么是人工智能？尽管从人工智能概念的提出到现在已经过了半个多世纪，但是关于人工智能的定义却依然存在争议。一般认为，目前人工智能的研究方向主要集中在自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学等六大方向上。但显然人们并不认为，企业实施智能制造就一定要应用上述所有技术。
大数据数据采集技术案例方案（ppt）
数据质量管理是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。 我们常说数据资产管理，在将数据作为资产的前提下，企业的运营需要准确的、完整的、及时的、高价值、高质量的数据。通过有效的数据质量控制手段，进行数据的管理和控制，消除数据质量问题进而提升企业数据变现的能力。在数据治理过程中，一切业务、技术和管理活动都围绕这个目标和开展。
自动化仪表是以自动化技术为基础的一种设备，具有测量、记录、显示、报警等功能。在实际生产使用中，工艺陈旧或使用不当均有可能引起仪表故障，使其测量精确度有所降低，不利于生产安全。如何及时发现故障并予以解决，是大家应该考虑的问题。
物流与供应链管理系统，通过RFID电子标签作为物流与供应链管理过程中物品的信息载体，以RFID读写器及手持数据采集器作为信息采集设备，实现在物流与供应链管理过程中入库、出库、盘点、运输、移库等关键作业环节中信息的快速、自动、有效、批量的采集，实现在物流与供应链管理中信息采集的自动化管理，提升物流与供应链管理水平和效率。
从2017年官方文件发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以来，从中央到地方，从政府到企业，各单位对国家的方针政策响应都很积极。据统计2018年至今，工信部发布了10个带有工业互联网标题的政策文件，安徽、北京、重庆、福建、甘肃、广东、贵州、河南、湖北、吉林、江苏、青岛、青海、上海、深圳、天津、云南、浙江等各省市均出台过推进工业互联网创新发展的政策。2020年上海国际工博会上，参展的工业互联网企业有200多个，呈现出一片繁荣景象。
中南财经政法大学校园安防报警系统中南财经政法大学校园安防报警系统第一章用户需求分析11概述多媒体教学楼是中南政法大学最具时代特征的智能化建筑它拥有多间现代化的多
矿用湿式除尘风机（湿式除尘洗气机）的工作原理是:含尘空气经风机动力吸（压）入除尘器,通过内部设置的振弦过滤板时,在来流方向上设置的水喷雾器向振弦过滤板上喷雾,附有水幕的纤
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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