NR系统双连接和移动性增强技术

为了满足新兴应用在移动性场景下的用户服务体验，确保网络能够为用户提供可靠的一致性服务，聚焦双连接和移动性增强相关技术开展研究工作，包括切换、主辅小区改变等关键流程。此外，简要介绍了3GPP Rel-16双连接和移动性增强标准研究内容，重点分析了3GPP Rel-17双连接增强技术方案和标准影响，并对3GPP Rel-18技术演进思路及标准化潜在研究方向进行了展望。

2022-03-23
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双超级上行提升5G上行速率

业务需求正在不断的驱动 5G 技术向前发展， 5G 行业创新意味着上行超大带宽、超低时延、端到端切片和 MEC 边缘计算。积极探索 5G 上行增强技术创新方案，结合 FDD 频谱的优势，提出 TDD/FDD 协同，高频/低频互补，时域/频域聚合，探索最优速率和时延解决方案。

2022-03-24
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一文看懂3GPPR16关键技术及R17研究方向

5G+TSN，即5G系统与TSN网络集成，基于5G uRLLC的低时延高可靠能力，满足TSN架构的四大严苛的功能需求：时间同步、低时延传输、高可靠性和资源管理。5G与TSN融合后，可通过5G NR无线替代工厂内的有线网络，让工业生产更加柔性化。

2022-03-24
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基于“边缘智能+网络安全”的一体化工业互联网边缘计算系统应用探讨

本文首先对工业互联网进行总结概述，分析了边缘计算在工业互联网体系中的重要作用，并就5G技术、网络安全保障、数据分析拓展应用等新技术、新场景赋予边缘计算的新需求、新趋势进行分析讨论。然后，基于未来趋势和当前边缘计算应用需求，通过边缘计算与网络安全深度融合创新，提出了基于“边缘智能+网络安全”的一体化工业互联网边缘计算系统，并从系统架构、软件系统、硬件平台、功能应用四个维度，对一体化系统进行论述，最后对工业互联网生态圈建设进行探讨。

2022-03-24
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智慧城市交通系统的信息安全

依据《智慧城市技术参考模型》（GB/T 34678-2017），智慧城市的技术参考模型主要包括五个层次要素和三个支撑体系。横向五个层次要素主要包括：物联感知层、网络通信层、计算与存储层、数据及服务融合层、智慧应用层；纵向三个支撑体系包括：建设管理体系、安全保障体系、运维管理体系.

2022-03-25
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电力监控系统漏洞隐患排查及风险管理技术研究

电力监控系统是用于监视和控制电力生产及供应过程的、基于计算机及网络技术的业务系统及智能设备，作为基础支撑的通信及数据网络，其安全性关系到国家战略安全。本文结合近年来的典型网络安全事件，提出风险治理的重要性。依据电力监控系统特点和风险情况，引进先进的漏洞隐患排查技术，使漏洞挖掘分析更加高效、精准，克服了模糊测试技术的盲目性，为风险管理提供可靠的技术支撑。同时，借鉴成熟的风险管理体系，通过科学地赋值、风险计算，量化评估风险，为下一步网络安全治理提供准确的参考。

2022-03-24
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工控系统信息安全思考与建议

随着工业信息化、物联网、云计算的快速发展，工控系统在各行各业中都有重要的作用，这也使得工控系统面临病毒、木马、黑客入侵、拒绝服务等信息安全威胁。本文首先介绍了工控系统研究的背景及意义，然后着重分析了工控系统的脆弱性，最后针对工控系统信息安全提出措施建议。

2022-03-24
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电厂网络安全应急处置研究

当前，新的攻击手段和攻击方式不断出现，要求防护体系不断加强以应对新形势。电力系统是最早关注网络信息安全问题的行业，历经10余年电力工控系统安全防护建设，已经初步建成了安全分区、专网专用、横向隔离、纵向认证的电力监控系统安防体系。然而，电力监控系统信息安全危机应急处置的水平及能力还存在较大不足，具体体现在应急机制不完善、应急保障缺失、应急演练不到位、事故处置经验不足等方面。电力监控系统信息安全应急管理体系的标准化研究有助于在各个发电厂进一步推广应用，有助于应急处置经验的分享，有助于进一步提高电力工控领域的应急管理水平。

2022-03-24
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进