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智能电涌保护器NB-IoT应用研究

雷电是一种自然能量,其释放对人类有着严重的威胁,雷电附带的雷电感应、雷电波侵入和电磁脉冲对现代繁杂的电子、通信设备有着强大的破坏力,因此电涌保护器(以下简称 SPD)的使用是现代防雷领域不可缺少的一种措施,而高新科技和网络技术的不断创新,亦把SPD 技术带入了智能化和网络化的领域。

  • 2022-03-11
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智慧消防解决方案(数字孪生、责联网)

分为智慧管理、智慧监控、智慧维保、智慧作战四个版块,同时具备消防远程监控功能、高效综合管理功能、云存储功能、报警提醒处理功能等智慧消防平台基本功能外,还具有自己的消防大数据监督预警功能、数字化三维预案作战指挥功能、消防安全培训功能、智慧消防维保功能等。什么是SAAS?即软件服务。我们打造的“数字孪生智慧消防三维可视化SAAS平台”就是一个综合服务平台,其核心功能就是“服务”。对上,为消防救援机构提供灭火救援、监督执法的三维可视化服务;对下,为社会单位、物业部门、维保单位等提供消防安全一站式“托管”服务。

  • 2022-03-11
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身份与访问管理技术在智慧城市的应用

当前,智慧城市建设正处于高速发展,然而城市管理相关的数据、应用、部门职责缺乏整合,难以发挥智慧城市整体效益。身份与访问控制技术作为连接中枢,为智慧城市的安全连接、高效共享和集约化管理提供核心支撑能力,因此通过分析智慧城市建设的核心要素和面临的挑战,基于智慧城市万物互联、开放共享的背景,提出了以智能身份与访问管理技术作为智慧城市安全底座的核心组件,为智慧城市建设提供端到端的全流程的可信数字身份服务。

  • 2022-03-11
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IoT物联网海量设备管理的技术挑战和实现方案

从设备管理运维的视角出发,除一般检索产品应具备的低RT、高QPS、高稳定性外,物联网平台还需为用户提供全面的数据、尽可能短的可见时延、灵活的查询,所面临的主要技术挑战包括亿级数据、数据高频变更、数据的时序特性、无 冷热特征、结构松散和数据异构。

  • 2022-03-11
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智慧学习环境移动智能终端零信任安全机制改进方案

零信任安全架构为智慧学习环境提供了全面的解决方案,但是零信任依赖的角色权限管理机制还是不能满足学生自主学习的一些特殊安全需求,因此提出一种零信任安全机制改进方案。该方案以角色信任权限管理机制为基础,以主观信任风险、客观信任风险和信任风险评判移动智能终端的风险值,如果风险可控,则对移动智能终端实施弹性授权,允许移动智能终端在权限不够的情况下,继续完成访问行为,从而满足智慧学习环境学生自主学习的需要。最后,使用案例说明智慧学习环境移动智能终端弹性授权的实施过程,证实弹性授权的可行性和实践意义。

  • 2022-03-11
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区块链技术助力数字碳中和的路径研究

我国实现碳达峰、碳中和目标时间紧、任务重,还面临政策监管、产业、市场和交易体系等方面的问题和挑战。区块链去中心化、不可篡改、公开透明、交易可追溯等特点,可以赋能传统产业数字化转型,优化业务流程、降低运营成本、提升协同效率,为碳达峰、碳中和提供监管环境,构建可信、高效碳交易平台和市场,对助力碳中和、碳达峰目标实现和我国经济社会绿色高质量发展具有重要意义。

  • 2022-03-12
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SES-2000浅地层剖面仪在福建LNG海底管道检测中的应用

海底管道是海洋工程建设中最常见的一类工程设施。铺设在海底这样一个特殊的工程地质环境中,有些区段长期受到海流和潮流的交替冲刷,对海底管道路由区形成侵蚀作用,致使管道逐渐出现裸露、悬空和平面位移以及管道损伤等情况,这将对管道安全运行和生产以及海洋环境造成极大的事故隐患。为保证海底管道的安全运行,对其平面位置和埋藏状态进行定期检测就显得非常必要。一般检测内容包括获取管道路由区域内水深、海底地形地貌、海底管道赋存状态数据等,检测方法包括多波束测深、单波束测深、旁侧声呐扫描和高频浅地层剖面测量等。其中,高频浅地层剖面仪是检测海底管道最直接的设备,因此,浅地层剖面仪的选择关系到管道的检测效果和后期资料的解释质量。根据浅地层剖面形成原理,浅地层剖面仪含有2个关键的参数:发射功率和发射频率,低频穿透深度大,但分辨率低;高频穿透深度小,而分辨率高。

  • 2022-03-08
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基于磁异常检测的海底管道探测技术研究与应用

海底管道是重要的海上油气田生产设施,埋设在海床之下的管道面临腐蚀、波流冲刷、第三方活动和海床运动等风险因素的影响,必须定期进行维护性检测,了解掌握海底管道埋设状态,分析存在或潜在的风险因素,评价管道安全稳定性,制定针对性的维护方案,保障管道安全运行。当前,国际上海底管道稳定性分析评价多参考《海底管道系统完整性管理推荐作法》(DNV-RP-F116)等规范,而海底管道的埋设状态就属于管道稳定性分析评价的关键参数之一。因为海底管道多为钢质,本身具有比掩埋岩土物和上覆水体大得多的磁化率,当其被磁化后,会产生明显的磁异常场,利用磁力仪可检测到管道磁异常场的分布及强度,从而为管道埋设状态检测评价提供数据依据。

  • 2022-03-08
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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