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珞安科技基于人工智能的电网可靠、可信边缘计算装置设计研究方案

随着物联网、云计算、移动互联网、大数据、人工智能等新技术的飞速发展,以及IT与OT技术的进一步融合,工业制造、城市交通、电力能源、农业等各大行业领域的智慧化发展已成为必然趋势。推进各领域向智慧化发展是一项复杂而庞大的系统工程,既需要单一技术与装备的突破应用,还需要系统化的集成创新。智慧系统解决方案是推广普及智能化技术的关键手段,是促进各行业智能化水平提升的核心。

  • 2022-03-28
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浅谈数字化转型的8点思考

很多企业的领导,尤其是偏业务部门的领导,说要搞数字化转型,便让HR在市场上高薪招聘一个智能制造总监,然后就说干吧。数字化转型不是一个人两个人能搞起来的,企业在确定要搞数字化转型,在制定数字化转型战略目标的时候,一定不能忘记的事,要进行Capability Study,如果只管目标制定,不对能力进行匹配分析,结果往往目标可能无法落地。

  • 2022-03-28
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商业银行数字化转型的战略思考

 国家“十四五”规划提出要稳妥发展金融科技,加快金融机构数字化转型。要以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。2021年《政府工作报告》强调,要加快数字化发展,打造数字经济新优势,协同推进数字产业化和产业数字化转型,加快数字社会建设步伐,提高数字政府建设水平,营造良好数字生态,建设数字中国。银行要以服务实体经济为使命,抓住数字化转型这个最为确定的机遇,打造新的一流核心竞争力。

  • 2022-03-28
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数字化转型过程中需要厘清的几个关系:规划与建设

数字化浪潮汹涌来袭。2021年政府工作报告就提出:“加快数字化发展,打造数字经济新优势,协同推进数字产业化和产业数字化转型,加快数字社会建设步伐,提高数字政府建设水平,营造良好数字生态,建设数字中国。”如今,数字化转型,已经成为各行各业乃至整个社会的发展目标。

  • 2022-03-28
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新时期国土空间规划的数字化转型思考

本文首先简要阐述了以生态文明为导向的国土空间规划工作形势,以及对数字化转型特征的理解,分析了新时期国土空间规划数字化转型业务的需求; 其次,详细阐述了国土空间规划实现数字化转型的数化、连接和赋能三大关键能力,提出了以数化、连接、智能为核心的国土空间规划信息化框架,分析了以“混合云、数据湖、智脑、泛在计算”为核心的技术支撑构成; 最后,强调了新时期国土空间规划的数字化转型,是向智慧化的跃升,需要从信息化理念和技术方法等多个层面融合创新。

  • 2022-03-28
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5G在教育信息化中的应用方案与实践探索

为落实《教育信息化2.0行动计划》,教育者要抓住5G带来的新机遇,将云计算、大数据、人工智能和物联网等前沿科技与教育场景相结合,积极研究、探索、实践基于5G网络的远程双师课堂、远程全息课堂、VR/AR沉浸式课堂等创新教学模式,提升教育信息化水平,提升教学效果,并在实践中不断完善。随着相关应用技术的成熟和5G网络覆盖的普及,中国的5G智慧教育应用将走进规模化推广阶段,引领教育信息化的新潮流。

  • 2022-03-28
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5G技术在教育信息化中的作用辨析

2019年8月22日,以“促进信息化技术与教育教学融合应用”为主题的第六届ITE平台峰会在昌平举行。本次会议留下的悬念是:5G技术在教育信息化中的作用到底应该怎样体现?这个问题困扰着与会代表,直至会议结束也没达成共识。

  • 2022-03-28
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5G消息测试系统构建及关键技术研究

自2020年4月三大运营商联合发布《5G消息白皮书》以来,5G消息服务已经进 入发展的关键时期,如何确保业务能力的实现和面向不同客户群体的适用性, 是5G消息测试的重点工作。基于5G消息架构、5G消息相关测试规范和测试标准,详细阐述了测试系统的构建和在测试中所涉及到的关键技术。

  • 2022-03-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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