随着物联网、云计算、移动互联网、大数据、人工智能等新技术的飞速发展，以及IT与OT技术的进一步融合，工业制造、城市交通、电力能源、农业等各大行业领域的智慧化发展已成为必然趋势。推进各领域向智慧化发展是一项复杂而庞大的系统工程，既需要单一技术与装备的突破应用，还需要系统化的集成创新。智慧系统解决方案是推广普及智能化技术的关键手段，是促进各行业智能化水平提升的核心。
很多企业的领导，尤其是偏业务部门的领导，说要搞数字化转型，便让HR在市场上高薪招聘一个智能制造总监，然后就说干吧。数字化转型不是一个人两个人能搞起来的，企业在确定要搞数字化转型，在制定数字化转型战略目标的时候，一定不能忘记的事，要进行Capability Study，如果只管目标制定，不对能力进行匹配分析，结果往往目标可能无法落地。
国家“十四五”规划提出要稳妥发展金融科技，加快金融机构数字化转型。要以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。2021年《政府工作报告》强调，要加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国。银行要以服务实体经济为使命，抓住数字化转型这个最为确定的机遇，打造新的一流核心竞争力。
数字化浪潮汹涌来袭。2021年政府工作报告就提出：“加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国。”如今，数字化转型，已经成为各行各业乃至整个社会的发展目标。
本文首先简要阐述了以生态文明为导向的国土空间规划工作形势，以及对数字化转型特征的理解，分析了新时期国土空间规划数字化转型业务的需求； 其次，详细阐述了国土空间规划实现数字化转型的数化、连接和赋能三大关键能力，提出了以数化、连接、智能为核心的国土空间规划信息化框架，分析了以“混合云、数据湖、智脑、泛在计算”为核心的技术支撑构成； 最后，强调了新时期国土空间规划的数字化转型，是向智慧化的跃升，需要从信息化理念和技术方法等多个层面融合创新。
为落实《教育信息化2.0行动计划》，教育者要抓住5G带来的新机遇，将云计算、大数据、人工智能和物联网等前沿科技与教育场景相结合，积极研究、探索、实践基于5G网络的远程双师课堂、远程全息课堂、VR/AR沉浸式课堂等创新教学模式，提升教育信息化水平，提升教学效果，并在实践中不断完善。随着相关应用技术的成熟和5G网络覆盖的普及，中国的5G智慧教育应用将走进规模化推广阶段，引领教育信息化的新潮流。
2019年8月22日，以“促进信息化技术与教育教学融合应用”为主题的第六届ITE平台峰会在昌平举行。本次会议留下的悬念是：5G技术在教育信息化中的作用到底应该怎样体现？这个问题困扰着与会代表，直至会议结束也没达成共识。
自2020年4月三大运营商联合发布《5G消息白皮书》以来，5G消息服务已经进 入发展的关键时期，如何确保业务能力的实现和面向不同客户群体的适用性， 是5G消息测试的重点工作。基于5G消息架构、5G消息相关测试规范和测试标准，详细阐述了测试系统的构建和在测试中所涉及到的关键技术。
没有账户，需要注册
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
