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NB-IoT技术标准化及发展趋势研究

据思科年度可视化网络指数(VNI)预测报告统计,2015 年全球已实现网络互连的终端总数为160亿,但全世界仍有90%设备未被连接,随着物联网的飞速发展,全球IP流量将在未来4年中达到现在的3倍,到2020年,全世界将有260亿台联网设备,而其中仅物联网设备将会达到160亿台,并且超低流量、超低复杂度、超低功耗、低成本的物联网设备将占据物联网设备总量的90%以上。2015年,全球通信业对形成一个低功耗广域覆盖(LPWA)的物联网标准达成了共识,NB-IoT标准也被正式提上议事日程。

  • 2022-03-11
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NB-IoT应用发展态势

随着物联网的快速发展,专为物联网无线连接设计的低功耗广域网(LPWAN)诞生,解决了广覆盖和低功耗/低成本两难问题,开启了物联网无线连接新方式,推动了基于无线技术的物联网应用快速发展。与此同时,面对自然人用户红利终结、流量经营“剪刀差”持续扩大的现实,全球移动通信业不约而同地将未来战略聚焦于充满无限想象空间的万物互联。3GPP等标准组织和移动通信产业界开始将目光投入到以物联网为代表的低功耗大连接场景和以车联网/工业互联网为代表的低时延高可靠场景,向其他无线通信领域渗透。以NB-IoT为代表的移动物联网技术正是在这样的背景下应运而生,助推移动通信产业向物联网领域扩展。

  • 2022-03-11
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浅谈NB-IOT技术在智慧小区中的简单应用

近年来,国家重点发展智慧小区的建设,智能化系统的应用场景其标准也日趋完善,如小区智慧安防系统、人脸识别系统、电梯控制系统、智能家居系统、物业管理系统等,但智慧小区的创新仍亟待进一步的挖掘。虽然人工智能物联网(AIoT)在各行各业逐步落地,5G也进入商业化应用[1],未来可期,但NB-IoT作为现阶段我国物联网结构体系中的重要分支,凭借自身在蜂窝网络结构技术以及运行成本等方面的优势与商业价值,逐渐成为物流网发展的的主流[2]。短时间内,在智慧小区的建设应用中,NB-IoT技术具有极大优势。本文将探讨NB-IoL技术在智慧小区建设中的简单应用——智慧井盖、智慧垃圾桶。在满足实用性、经济性、便捷性的前提下,提升智慧小区品质。

  • 2022-03-11
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NB-IoT关键技术、应用前景、后续演进

物联网(IoT)是在互联网基础上延伸与扩展的一种网络,通过信息传感设备(例如无线传感器节点、射频识别装置、红外感应器等)按照事先约定的协议,将世间万物与互联网连接起来,并进行信息的交换和通信,从而实现智能化识别、定位、跟踪、监测控制和管理。IoT包括两个主要方面,即物与物之间的信息交互和人与物之间的信息交互。

  • 2022-03-11
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NB-IoT标准、关键技术、应用现状与展望

与3G和4G相比,5G不仅在无线技术方面将实现全面升级,在连接的主体和商业模式方面也会发生重大变革,万物互联的时代将真正来临。值得关注的是,近年来,NB-IoT(窄带物联网)的兴起和不断成熟有望将这一时间点提前。近日,由中兴通讯编写的《窄带物联网(NB-IoT)标准与关键技术》一书正式出版发行。这是全球第一本系统阐述NB-IoT标准和关键技术的专业书籍。

  • 2022-03-11
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NB-IoT技术发展史漫谈

个人对网络质量的要求“高”且“统一”:玩网络游戏必需要低时延,下载文件或看网络视频则期望高带宽,通话需要声音清晰,而接收的短信绝不能有遗漏。   对于移动通信网络,LoRa扩展板无线物联网网关设备制造商运营商们尽可能地维系着低时延、高带宽、广覆盖、随取随用的网络特性,以保证良好的用户体验,以及营造出丰富多姿的移动应用生态。

  • 2022-03-11
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NB-IoT的发展及网络部署策略

近年来,随着物联网业务飞速发展,作为物联网一个重要分支的NB-IoT已成为业界关注的焦点。本文首先分析了NB-IoT的发展情况及技术特点,然后从网络部署的角度,阐述了NB-IoT各种频率部署方式的具体应用方案,再结合国内运营商2G/3G/4G网络的实际情况,提出了基于现网的NB-IoT网络部署方案和建议。

  • 2022-03-11
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基于NB-IoT技术的智能井盖监测系统研究

针对城市井盖盗损问题,提出一种基于NB-IoT技术的智能井盖监测系统。该系统采用NB-IoT模组及相应传感器实时采集井盖状态信息,通过中国移动NB-IoT网络将其状态信息实时发送到业务监控平台,实现全城井盖信息的统一维护和管理。维护人员通过手机App可实时查看井盖状态信息,能够降低维护成本和提高运维效率,对政府监管部门的监测治理工作提供了帮助。

  • 2022-03-11
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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