目前，无人水面舰船代表了海洋测量装备自动化、智能化的发展趋势，是海洋测量技术研究的热点。针对浅水区域水下地形复杂、暗礁众多、涌浪较大的特点，对无人水面测量艇水深测量技术进行研究，涉及的关键技术包括船型及推进方式设计、测量设备加装测试、无线数据传输功能、测量艇吊放回收技术等，本文主要围绕船型及推进方式展开研究，提出三体喷水推进无人水面测量艇设计方案，基于该方案实现的测量模式具有很强的机动性和高效性，必将极大地提高测量部门在浅水区域水深数据的快速获取能力。
随着当今世界经济的迅速发展和世界人口数量的急剧增加，全球已经进入资源补给匮乏的瓶颈时期，许多国家和地区都面临着人口数量增多，资源匮乏，环境破环严重，陆地空间紧张等一系列发展问题。如今，伴随经济发展与科技的飞快前进，我们能够利用的海洋资源的数目越来越多。利用海洋，发展海洋就成为了各国解决一系列问题强效的举措。进入本世纪，现代海洋的科技让我们由近海迈入深海，大洋，同时海洋各国都把发展海洋经济作为了国家战略的重要目标而实施，海洋经济因此得益从而发展迅速，毋庸置疑海洋经济早已变为了全球各国综合实力竞争的重点。
针对海洋资源开发、工程建设、环境调查和科学研究等需求，自主研发了PeneVector系列海床式静力触探系统，攻克了包括海洋型静力触探探头、水下电缆及连接器、水下液压驱动、水下测控与数据采集在内的多项关键技术。多次的工程实践证明：PeneVector系列静力触探系统既能实现深海浅地层探测，又能满足浅海深地层勘察的需求，达到了与世界知名产品同等的技术水平，可作为海洋地质调查和工程勘察的利器推广使用。
关注的地球表面范围，不仅包含地球上最广大的海洋区域，也包括江河湖泊等内陆水域，甚至扩展到毗邻陆地，即海洋测绘泛指地球表面水域测绘。正像海事活动不仅指海洋上，也指内河中的交通航运事务，这并非简单的类比，而是关联于这一特定测绘领域的起源与基本服务方向。
海洋探测技术在海洋资源勘探和开发中发挥着重要的作用，主要集中在海面、水下和空中，具体如下：利用科考船、浮标站等进行海洋表面调查；利用潜水器搭载各种传感器进行水下探测；利用飞机、卫星等在空中进行探测。目前，随着科学技术的不断发展，除了海底科学、海洋探测、海洋生态等方面的应用之外，海洋探测技术也在不断增加着新的应用领域和用途。
水运工程建、管、养、用各阶段的计量检测需求量巨大，随着交通运输由高速增长向高质量发展的跨越升级，建设安全便捷、经济高效、绿色智慧、开放融合的现代综合交通运输体系对水运专业的计量检定工作提出了更高的标准和更高的要求，依据国家法律法规严格管理和计量检定水运专业检测设备已成为水运行业迫切需要解决的问题。
海洋地理信息学科理论的不断丰富，为世界各国了解海洋地理环境提供了参考信息，确保地理信息相关问题的高效处理。提高对海洋地理信息的采集、分析与处理的正确认识，可以为海洋地理环境研究工作开展提供科学的参考资料。实现这样的发展目标，应构建功能强大的海洋地理信息系统，促使海洋地理环境相关工作中存在的问题得以快速处理，为海洋地理环境研究工作推进注入活力。同时，地理信息系统（GIS）经过多年的发展，在海洋渔业、资源开发等方面取得了许多重要的成果，也为海洋地理信息系统（MGIS）发展奠定了坚实的基础。因此，需要从以下不同方面对该系统应用现状及发展趋势进行探讨。
海洋地理信息是一切海上活动的基础。海洋地理信息包括通过对整个海洋空间,进行全方位、多要素的综合测量,获取的海底地形、地貌、底质、重力、磁力等各种信息和数据。无论是航行安全，还是海洋勘探开发，都需要掌握精准的海洋地理信息。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。
随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。
2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下 降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业 过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访 华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为 新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。
弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力，能完整保留物料原始粒型与理化性能，避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。
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