目前，无人水面舰船代表了海洋测量装备自动化、智能化的发展趋势，是海洋测量技术研究的热点。针对浅水区域水下地形复杂、暗礁众多、涌浪较大的特点，对无人水面测量艇水深测量技术进行研究，涉及的关键技术包括船型及推进方式设计、测量设备加装测试、无线数据传输功能、测量艇吊放回收技术等，本文主要围绕船型及推进方式展开研究，提出三体喷水推进无人水面测量艇设计方案，基于该方案实现的测量模式具有很强的机动性和高效性，必将极大地提高测量部门在浅水区域水深数据的快速获取能力。
随着当今世界经济的迅速发展和世界人口数量的急剧增加，全球已经进入资源补给匮乏的瓶颈时期，许多国家和地区都面临着人口数量增多，资源匮乏，环境破环严重，陆地空间紧张等一系列发展问题。如今，伴随经济发展与科技的飞快前进，我们能够利用的海洋资源的数目越来越多。利用海洋，发展海洋就成为了各国解决一系列问题强效的举措。进入本世纪，现代海洋的科技让我们由近海迈入深海，大洋，同时海洋各国都把发展海洋经济作为了国家战略的重要目标而实施，海洋经济因此得益从而发展迅速，毋庸置疑海洋经济早已变为了全球各国综合实力竞争的重点。
针对海洋资源开发、工程建设、环境调查和科学研究等需求，自主研发了PeneVector系列海床式静力触探系统，攻克了包括海洋型静力触探探头、水下电缆及连接器、水下液压驱动、水下测控与数据采集在内的多项关键技术。多次的工程实践证明：PeneVector系列静力触探系统既能实现深海浅地层探测，又能满足浅海深地层勘察的需求，达到了与世界知名产品同等的技术水平，可作为海洋地质调查和工程勘察的利器推广使用。
关注的地球表面范围，不仅包含地球上最广大的海洋区域，也包括江河湖泊等内陆水域，甚至扩展到毗邻陆地，即海洋测绘泛指地球表面水域测绘。正像海事活动不仅指海洋上，也指内河中的交通航运事务，这并非简单的类比，而是关联于这一特定测绘领域的起源与基本服务方向。
海洋探测技术在海洋资源勘探和开发中发挥着重要的作用，主要集中在海面、水下和空中，具体如下：利用科考船、浮标站等进行海洋表面调查；利用潜水器搭载各种传感器进行水下探测；利用飞机、卫星等在空中进行探测。目前，随着科学技术的不断发展，除了海底科学、海洋探测、海洋生态等方面的应用之外，海洋探测技术也在不断增加着新的应用领域和用途。
水运工程建、管、养、用各阶段的计量检测需求量巨大，随着交通运输由高速增长向高质量发展的跨越升级，建设安全便捷、经济高效、绿色智慧、开放融合的现代综合交通运输体系对水运专业的计量检定工作提出了更高的标准和更高的要求，依据国家法律法规严格管理和计量检定水运专业检测设备已成为水运行业迫切需要解决的问题。
海洋地理信息学科理论的不断丰富，为世界各国了解海洋地理环境提供了参考信息，确保地理信息相关问题的高效处理。提高对海洋地理信息的采集、分析与处理的正确认识，可以为海洋地理环境研究工作开展提供科学的参考资料。实现这样的发展目标，应构建功能强大的海洋地理信息系统，促使海洋地理环境相关工作中存在的问题得以快速处理，为海洋地理环境研究工作推进注入活力。同时，地理信息系统（GIS）经过多年的发展，在海洋渔业、资源开发等方面取得了许多重要的成果，也为海洋地理信息系统（MGIS）发展奠定了坚实的基础。因此，需要从以下不同方面对该系统应用现状及发展趋势进行探讨。
海洋地理信息是一切海上活动的基础。海洋地理信息包括通过对整个海洋空间,进行全方位、多要素的综合测量,获取的海底地形、地貌、底质、重力、磁力等各种信息和数据。无论是航行安全，还是海洋勘探开发，都需要掌握精准的海洋地理信息。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当今全球数字化进程加速，金融行业数据呈现爆发式增长态势。一方面，移动互联网、物联网、云计算等技术的普及让金融服务边界不断拓展，业务场景日新月异，海量数据如潮水般涌现。金融机构不仅要处理传统的结构化业务数据，还要面对文本、图像、音频、视频、日志、时序数据等多种非结构化数据。数据已成为数字经济时代的基础性资源和关键生产要素，对金融业务具有战略价值。
土地、土壤和水资源是农业生产和全球粮食安全的基石。到2050年，全球人口预计将达到97亿，农业需要比2012年多生产约50%的粮食、饲料和纤维。这一新增需求将进一步加剧本已不堪重负的资源压力:超过60%的人为土地退化发生在农业用地(包括农田和牧场)，农业用水占全球淡水取用总量的70%以上。全球95%的粮食产自陆地，土地退化、水资源短缺和极端天气的叠加威胁，给农业粮食体系、民生福祉和生物多样性带来严峻挑战。
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