夜光遥感卫星目前有两种主要数据源：美国国防气象卫星（defense meteorological satellite program’s，DMSP）搭载的可见光成像线性扫描业务系统（operational linescan system，OLS）（以下简称DMSP/OLS）和国家极轨卫星（Suomi nationalpolar orbiting partnership，Suomi-NPP）搭载的可见光近红外成像辐射（visible infrared imaging radiometer suite，VIIRS）（以下简称NPP /VIIRS），两种数据分辨率分别为2700m和740m。相比其他中高分辨卫星，夜光遥感卫星由于其幅宽大、分辨率较低、重返周期高和时间序列长，能够揭示长时序人类宏观地表社会经济活动规律，在评估地表人类活动及其产生的生态环境效应上具有独特优势。“一带一路”战略是国家和区域经济协同发展战略，着眼资源保障、经济发展、生态环境和人居发展等现实需求，夜光遥感特质契合多项现实应用需求。因此，本文从“一带一路”地理科学内涵出发，结合目前对地观测特点，总结对地观测科学在“一带一路”战略中的应用领域，综合夜光遥感在对地观测中优势和特质，阐述夜光遥感在“一带一路”中的应用潜力。
在文献[1]中，简要介绍了海空重力测量及应用技术的研究背景，详细论述了海空重力测量信息的应用价值及开展该项技术研究的目的意义和应用需求，分析了海空重力测量的技术特点，提出了海空重力测量及应用技术体系的基本架构，明确了该项技术的研究内容、作业流程及各个技术环节的相互关系。不难看出，重力测量传感器是海空重力测量系统的核心组成部分，其关键部件是重力传感器，也就是俗称的重力仪。但必须指出的是，除了重力观测传感器以外，测量载体空间位置和姿态传感器也是海空重力测量系统不可或缺的重要组成部分，因为一方面如果没有相对应的实时测点位置信息做支撑，那么从广阔海域（水面或空中）获取的重力观测信息将失去实用意义；另一方面，由于海空重力测量是在测量载体不断运动状态下进行的一类动态测量，重力观测量不可避免会受到水平加速度、垂直加速度和科里奥利（Corilis）力等各类干扰加速度的影响[2]，要想从重力仪观测量中有效分离出这些附加影响，必须依靠位置和姿态传感器提供高精度的速度和加速度观测信息做支撑。因此，从这个意义上讲，海空重力测量中的位置姿态观测系统也可以称为另一种类型的重力传感器系统。
蓝绿（532nm）激光雷达已应用于从水面和机载空中平台来探测水下目标。在该应用中，光波长比声波的波长短，具有更高的空间分辨率，并且可实现高搜索速率及多次重复使用的特点。在利用激光雷达实现海洋探测中存在的最大问题是，光通过海水信道时会被高度散射，尤其是海水的后向散射尤为严重。在光学信号接收端，由于后向散射光形成了强烈的背景噪声电平，致使探测目标的分辨率降低，对比度变差。在激光雷达实现对海洋环境参量的监测和水下目标探测中，抑制海水的后向散射是核心问题。
地球表面有2/3以上的面积是海洋，这些区域不仅是物种生存的空间、资源的提供者，更对军事、经济、政治和交通有很大影响。在采用传统方法研究海洋时，若没有较为宏观的角度作为补充，很容易以偏概全，而利用海洋遥感技术可获取海洋的整体情况，速度快、范围广，能提供更多的实时信息给相关研究人员参考。采用海洋遥感技术得到海量的波浪、温度、海冰及风力等海洋环境数据，可增进对船舶与海洋工程学科的研究，为船舶制造装备和海洋工程装备的设计提供大量输入数据，因此发展海洋遥感技术尤为重要。
能源,效率,和,可再生能源,的,发展,及其,金融,支持,的,国际,经验,蒋,松,云
滁河干渠位于江淮分水岭以南，合肥主城区以北，是一条沿江淮分水岭以南 45m等高线修建的人工干渠，全长103km，是淠史杭工程的一条重要分干渠，将大别山的水输送到合肥市区，沿线串联董铺水库、大房郢水库、大官塘和众兴水库等八大水库，集城市供水、农业灌溉、城市防洪与旅游观光四大功能于一体，是合肥市的生命线工程。滁河干渠是地处合肥市主城区上游的一块巨大的海绵体，各类规划都将滁河干渠及沿线地区整体定位为水源保护区和限制开发区，对其的开发建设提出了严控要求。
海珠湿地位于广州中心城区海珠区东南隅，北面珠江新城，南临珠江后航道，东望国际生物岛，西跨广州城市新中轴，总面积为1647hm2，是全国大城市中心城区面积最大的国家湿地公园。作为广州绿色生态网络体系的重要组成部分，海珠湿地与白云山风景区分别被称为广州的“南肺”和“北肺”。
在历史街区保护与规划实施的过程中，作为直接利益博弈的群体主要由三方构成，即政府、原住民与开发商，本文将其称为核心博弈群体，作为理性的经济人，他们有各自的利益追求：政府以政绩追求为目标，开发商以价值变现为目标，原住民以物质补偿为目标。历史街区作为公共物品，其保护与发展也关系着其他群体的利益，他们也有权利参与到街区保护的过程中，但由于并未涉及这些群体的个人利益，因此他们并没有直接参与到街区保护的利益博弈中，而是通过接受政府的主动咨询、信息公开等形式参与其中，从而达到监督核心博弈的目的，属于外围监督群体，根据《历史文化名城名镇名村保护规划编制要求》第九条的规定，“编制保护规划，应当进行科学论证，并广泛征求有关部门、专家和公众的意见”。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
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