好的交互设计能够让用户操作更便捷、认知无障碍、体验更顺畅，并且对于产品的日活、留存等各方面都有积极意义。当下，各种交互设计原理和方法论也是纷繁多样、精彩各异。在此基础上，笔者结合电动汽车APP项目的具体交互设计，提炼出电力产品交互设计更流畅的四个原则，与大家分享交流。
由于国家战略发展的需求，目前电动汽车的应用比例呈现不断上升的趋势。与此同时，全国充电桩建设也在不断进行中。最近建设的充电站以快充为主，采用直流充电的方式。但目前直流计量方法还不够成熟，提高现阶段直流计量的准确性对直流充电计费以及检定具有重大的意义，有利于电动汽车的进一步推广使用。
水下机器人也称作潜水器（UnderwaterVehicles），准确地说，它不是人们通常想象的具有人形的机器，而是一种可以在水下代替人完成某种任务的装置，其外形更像一艘潜艇。无人潜水器可以分为有缆水下机器人（ROV）和无缆水下机器人（AUV）两种。根据运动方式不同可分为拖曳式、移动式和浮游式三种。主要由水面设备（包括操纵控制台、电缆绞车、吊放设备、供电系统等）和水下设备（包括中继器和潜水器本体）组成。
多波束系统不同于单波束测深系统，它实现了从“点”“线”水下地形测量到条带式、全覆盖、“面”测量的变革，保证了较宽的扫幅和较高的测点密度，因而多波束测深具有全覆盖、高精度、高密度和高效率的特点。多波束探测系统已经广泛应用于海洋矿产、考古调查研究、事故调查和勘探等多个领域。不同载体深水多波束系统如图1所示。
海洋，是生命的摇篮，资源的宝库，运输的通道，发展的空间[1]，是国际政治、经济、军事、外交博弈的舞台。海岸地形、海底地形、地貌、底质以及海水温度、盐度、密度、海冰、海流、海浪、潮汐、海面风、海雾、气温、气压、重力、磁力、水声传播、噪声、混响等要素的时空变化，构成了复杂多变的海洋环境.研究海洋环境的特点和规律，是人们认识海洋、开发海洋、利用海洋、控制海洋的基础，是维护国家海洋安全、捍卫海洋国土、保证海洋资源开发、促进经济持续发展、实现海洋强国目标、实施“一带一路”国家战略的前提，是影响部队战斗力、使武器装备保持优势的关键。美国海军海洋学家Ellis曾说过:“作战优势将不仅取决于谁拥有最昂贵和最先进的武器平台，更取决于谁占有对物理环境充分了解而获得的自然优势”[2]。因此，利用海洋环境有利条件规避各种风险，最大限度降低对军事行动和武器装备的影响，充分发挥其“倍增器”作用，是各国海军策划和指挥军事活动的首要任务。本文从海战场环境的概念与特征出发，研究了海战场环境的主要构成及其对军事活动的影响，探讨了目前海战场环境的保障需求与建设现状，并就加强海战场环境建设提出了建设性意见与发展策略，希望对海军信息化技术发展以及“数字海战场”“智慧海洋”建设提供参考。
光纤陀螺（FOG）是新一代角速度传感器，是继激光陀螺之后的第二代光学陀螺。与传统机械陀螺相比，FOG无运动部件和磨损部件，有体积小、重量轻、灵敏度和分辨率极高（可达10-7o/s）、可靠性高、寿命长、功耗低、瞬间启动、抗电磁干扰、抗振动冲击能力强、无加速度引起的漂移、结构简单、价格低、易于集成、动态范围极宽（约为2000o/s）、应用范围广等优点。
21世纪是海洋的世纪，各国争相开发海洋领土，进而加大了对具有高科技含量海洋声学探测系统的需求。开发海洋最基础的工作就是测量水深和海底精密测量，现代多波束系统正是为了应对这工作而快速发展的技术。近几年的多波束系统发展速度更加迅速，在海底勘探中有了更多的选择，加强对现代多波束系统及发展趋势的认识成为必要。其中SeaBeam1050D和Geoswath Plus是目前主流的第四代多波束探测系统典型代表。这两款多波束测深系统相较于过去几代系统数据密度更大、覆盖范围更广和集成度更高。
基于常驻用户分离的室分故障定位方法，在完成LTE号码回填和经纬度回填的基础上，基于室内常驻用户识别，用户楼宇位置识别，常驻用户特征聚类完成室分常驻用户分离模型。通过对室分常驻用户历史样本和网络指标的学习,建立室分隐性故障特征模型,输出高置信度的疑似室分故障清单和解决方案。完成数字化网优平台的室分健康度模块建设，并通过数字化运营系统实现工单一点看全。
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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