基于论文和专利分析的人工智能发展态势研究

为揭示当前人工智能领域的发展态势，本文统计分析了当前各主要国家/地区出台的顶层政策规划，并重点分析了人工智能领域论文和专利的年度变化、国家分布、主要机构、技术主题、方向对比和国际合作等。结果显示：当前人工智能科技成果产出正处于快速发展阶段，中美两国引领了人工智能领域科研成果；中国在该领域发文量接近美国，专利数量已超过美国；中国科研机构已具备开展国际竞争的能力，但市场主体的成果产出与先进国家尚有差距，国际化布局程度较低；如何提升机器的“认知能力”是当前人工智能研究的关注焦点。最后，基于分析，提出了对中国人工智能发展的启示。

2022-02-21
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虚拟现实技术专利导航分析综述

专利导航是利用专利信息资源, 引导和支撑技术与产业良性发展的基础性研究与推广工作.本文综述了由国家专利导航项目（高校）研究和推广中心完成的《虚拟现实相关技术专利导航分析报告》的部分成果,该报告对我国以及全球主要国家和地区在虚拟现实技术领域的专利申请进行了分析,从专利视角绘制了关键技术研发路线, 导航相应的知识产权布局策略,对如何推动我国在新一轮技术竞争中降低对外部技术的依存度、培育创新主体的创新竞争力,以及确保国家技术安全提出了建议和措施.

2022-02-20
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深度智能硬件产业现状及发展趋势分析

智能硬件是通过软硬件相结合的方式对传统设备进行改造，从而拥有了更多的智能化功能。智能硬件会带来很多产业更新，诸如可穿戴设备改变了人们的运动、沟通方式；虚拟现实将会彻底革新人们对于显示的功能需求等等。2014年为智能硬件元年，2015年达到了火爆的程度，那么2016年现状及趋势如何呢？

2022-02-20
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关于数据要素市场化配置的一些思考

2020年从中央密集部署，到地方投资项目积极响应，再到资本市场表现，可以说“新基建”正在风口，迎来了元年。2020年同时也是中国经济转型的关键之年，在经济下行压力加大的现实下，“新基建”被赋予了更多稳增长、稳就业的期望。然而新基建的发展离不开数字化的进步，4月9日，中共中央、国务院公布了《国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称《意见》），与“新基建”当前的重视和发展可谓相得映彰、近相呼应。

2022-01-20
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推动地方数据要素市场健康有序发展的思考

后疫情时代，数据成为数字经济的核心生产要素，作为数据要素和数据资产安全保护、价值生成、交易流通的重要载体和基础设施，建设数据交易平台对各地培育数据交易市场意义重大。我国数据要素市场尚处于起步阶段，数据交易机制和产品体系有待健全，特别是权属界定不清、要素流转无序、定价机制缺失、安全保护不足等问题成为制约地方数据要素市场发展的主要问题。建议从加强数据交易平台顶层设计、加快推进本地数据开放共享、建立健全数据要素市场体系、加大数据专业人才引培力度等方面入手，高标准建设数据交易平台，推动地方数据要素市场健康有序发展。

2022-01-20
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数据要素市场化实现路径的思考

自2017年习近平总书记在十九届中共中央政治局第二次集体学习时强调“要构建以数据为关键要素的数字经济”以来，中央陆续出台《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》《中共中央、国务院关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》等重磅文件，其中围绕培育发展数据要素市场展开了密集部署。

2022-01-21
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关于数据要素交易流通模式的新思考

数字经济进入数据资源驱动新时代，发展大数据技术、培育数据要素市场、促进数据交易流通是经济社会创新发展的必然要求。2020年10月11日，《深圳建设中国特色社会主义先行示范区综合改革试点实施方案（2020－2025年）》向社会公开，明确提出研究论证设立数据交易市场或依托现有交易场所开展数据交易。2020年9月18日，《北京国际大数据交易所设立工作实施方案》印发，探索建设北京国际大数据交易所。2020年8月11日，北部湾大数据交易中心在南宁揭牌成立，致力于充分发挥数据作为驱动经济发展“新能源”的作用。自中央今年4月9日发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》以来，各地纷纷加速培育数据要素市场，着力于推进数据交易市场的建设，2015年数据交易所的建设热潮也再次出现。

2022-01-21
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长三角数据要素市场化配置现状与法治保障思考

当前，长三角区域在国家政策指引下，凭借自身已有优势使区域内的数字经济发展迅猛，其中民营企业活跃，民间资本投资收益高，在发展过程中显示出强大的生命力，为长三角数字经济的发展提供了强有力支持。同时，长三角区域内已经形成了完整的数据产业链条，包括数据的采集与汇聚、存储处理和挖掘分析、大数据应用与周边服务等，共有上千家企业机构。数量众多的企业机构为长三角大数据的未来发展提供了广阔空间。

2022-01-21
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