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深度解读电信区块链八大场景

由国内三大通信运营商中国电信、中国移动、中国联通联合主导发布的全球首个区块链电信行业应用白皮书《区块链电信行业应用白皮书(1.0版)》(以下简称《白皮书》)详细调研了区块链在电信行业的应用前景和发展现状,精心梳理了8类典型应用场景,为通信行业发展区块链业务提供了指引。

  • 2022-02-19
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电信运营商大数据+银行可以做什么?

电信运营商的数据按网络接入方式主要分两个部分:固定网数据和移动通信网数据。固定网数据主要涉及用户的固定电话通话、宽带账号和固网使用行为,移动通信网数据主要涉及打电话、发短信或彩信、手机上网等。我国目前实行了实名制,申请办理宽带和新号码入网都需要实名登记,所以运营商数据能对应到每个真实身份的自然人,数据是真实的、可信的,这个是运营商数据的天然优势。

  • 2022-02-19
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制造业“双创”平台的演进路径与应用场景

近年来,制造业“双创”厚积薄发、成效突出。在大量“双创”政策的实施推进下,一批全球性、跨领域的开放式“双创”平台快速发展壮大,成果交易、融资创投、业态孵化等基于平台的“双创”服务日益丰富,极大地释放了企业创业创新的活力,推动生产方式向协同化创新、网络化制造、平台化服务方向转变。随着新一代信息技术向制造全过程、全产业链、产品全生命周期深度渗透,技术融合度、产品复杂度、服务多元性不断提高,多数“双创”平台正逐步突破企业、产业、地域的边界,推动创业创新活动沿“链条式分工协作——集群式融合融通——生态化共生演进”的路径迭代完善,成为深化制造业与互联网融合发展、引领新一代科技革命和产业变革、构建产业国际竞争新优势的核心驱动力。

  • 2022-01-20
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“互联网+物流”的加减法则

近期,国务院总理李克强在国务院常务会议上强调,“推进互联网+物流,既是发展新经济,又能提升传统经济”。“航运评论”特邀上海国际航运研究中心信息化研究室讲述物流供给侧结构性改革的实现路径——“互联网+物流”,以及发展“互联网+物流”的“+”法则和“-”法则。

  • 2022-01-20
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国内基础设施REITs发展路径实务探讨

基础设施建设具有初始投资大、回收期长等特点,我国基础设施融资模式先后经历了以财政投资为主、以融资平台为主、多元投资并存的3个阶段[1],资金来源呈现出由财政逐步向社会资本转变的趋势,但现阶段资金来源仍以地方财政为主。基础设施投资资金来源的多样化对缓解地方财政压力意义重大。

  • 2022-01-20
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充电基础设施的政策、市场及发展路径

随着新能源汽车保有量持续增长,越来越多的城市出现了充电难的问题,这也成为了消费者在购买新能源汽车时的主要顾虑之一。充电难的根本原因在于充电基础设施的供给存在缺口,这一供给短板已经成为制约新能源汽车及相关产业发展的重要因素。充电基础设施领域补短板工作亟待开展。在补短板过程中,如何直击市场需求痛点,把握政策导向,实现最佳的投入产出效率,成为各方关注的焦点问题。

  • 2022-01-20
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交通运输领域碳达峰、碳中和路径研究

交通运输中的碳排放主要来源于运输过程中交通运输工具燃料燃烧产生的CO2排放。基于交通运输领域能源消费情况,本文测算了2019年我国交通运输领域产生的直接CO2排放量,其中不包括国际海运、国际航空部分的直接排放以及使用电力产生的间接排放。2019年,交通运输领域CO2排放约占我国全社会CO2总排放的11%

  • 2022-01-20
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光催化路面材料降解汽车尾气性能试验研究

近年来,随着汽车保有量不断增长,汽车尾气逐渐成为城市空气的重要污染源。尾气污染不仅给居民的身心健康带来危害,也严重破坏了城市的生态环境。鉴于此,国内外学者对汽车尾气降解技术展开了研究。研究表明,将纳米二氧化钛(TiO2)等光催化剂负载于道路表面建成光催化路面,可使汽车尾气中的大多数污染物在太阳紫外光照射下降解为无害物质。对于光催化路面的降解效果,目前主要采用密闭光催化反应设备对试件进行测试。光催化路面的污染工况比较复杂,往往随环境因素的变化而改变,室内试验必须考虑其可能的影响效应。钱春香、Hanson等学者曾经就输入NO2等单一污染气体时温、湿度等试验条件变化对光催化路面材料降解性能的影响作用进行了研究,但是汽车尾气是含有氮氧化物(主要为NO)、碳氢化合物(HC)、CO等多种污染物的混合气体,而采用混合输入模式的相关研究还不多。

  • 2022-01-20
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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