以新能源大规模开发利用为标志、 以再电气化为根本路径的新一轮能源革命已在全球范围内开展。以风电、 光伏为代表的可再生能源占比不断提升， 给电力系统带来了诸如系统稳定性、 可靠性和电能质量等诸多挑战[1]。储能技术是解决这类问题的有效手段， 通过对电能的存储和释放可以为电网运行提供调峰、 调频、 黑启动、 需求响应支撑等多种服务， 其快速响应特性大幅提升了传统电力系统的灵活性、 经济性和安全性[2]。
目前无人机的可用测距技术包括GPS定位、激光测距、超声波测距、可见光测距等技术[3-6]。GPS定位是生活和生产中常用的距离判断方法，基于GPS的无人机测距技术一般利用地理坐标系的转换和GPS信息计算两点间距离，并基于GPS信息实现无人机云台角度的自动调节，从而达到巡检过程中各个相机对巡检线路中杆塔的跟踪拍摄[3]。但民用级GPS本身存在精度误差，一般系统定位偏差在2.5 m左右，但在复杂山区地形中GPS信号较弱、容易受干扰，其定位误差较大。激光测距是精度比较高的测量方式，常见的激光测距传感器有效测量距离在200 m内，最高精度达毫米级。文献[4]利用无人机-地面激光测距技术和DMC-PID串级控制算法，实现了无人机根据地形自主匹配飞行。但由于高压输电线路导线为多分裂结构，其激光反射面并不连续，且当无人机在线路侧面巡视时，多相导线叠加在同一背景下，激光测距难以分辨具体导线。超声波测距传感器具备声波的扇形发射特性，可利用无人机搭载超声波测距传感器的方式实现输电线路与地面树木之间净空距离的测量[5]，但由于超声波传感器的测距范围有限，一般不超过10 m，无法满足无人机和输电线路的安全距离要求。文献[6]提出了一种基于成像模型的单目视觉的测量方法，首先通过图像处理技术识别出输电线路图像中的输电线杆塔,建立了输电线路的成像模型，据此模型推导计算出了无人机与输电线路竖直平面的安全距离。该方法具有较低的运算复杂度和较高的精度，但该方法需要提前输入杆塔的高度，这一参数在现场巡检中难以获得。
目前，变电设备状态检修技术主要是根据电压、电流等电气量和油温、油压等物理量来判断设备的运行状态[1]。随着变电站智能化程度的提升以及智能运检技术的逐步普及，开始出现利用图像识别、文本挖掘等人工智能技术辅助开展设备健康状态判断[2-3]。目前，变电站运维人员通常采用照相机、摄像机等手持终端设备对站内主要电气设备进行图像采集；除此之外，大量的巡检机器人、分布式摄像头已经布置于变电站，负责图像的采集和现场的监控。视觉图像能够反映设备存在的缺陷问题，通常包括漏油、锈蚀、断路器开合及零部件损坏等。然而，变电站设备数量众多，一方面需要有经验的运维人员来进行缺陷识别，另一方面单纯依赖人工，难以做到实时地或预防性地获取设备的缺陷状况。
我国能源资源与负荷中心分布不均的特征明显，水利资源主要集中在西南数省，煤炭资源主要集中在山西、陕西和内蒙古西部地区，太阳能、风能等新能源资源也主要分布在西部、北部地区，而负荷中心主要集中在东部沿海地区[1]。为缓解这一矛盾，国家积极推动“西电东送”战略，满足大容量、远距离跨区输电要求，同时适应了大规模清洁能源的安全并网和高效消纳。
我国全口径发电量2018年为69 947亿kWh，较2017年增长8.4%。其中，非化石发电量为21 654亿kWh，比上年增长11.1%，对全国发电量增长的贡献率为40%，特别是风电、太阳能等新能源发电量增长28.5%，对全国发电量增长的贡献率达到了22.2%。同时，2018年全国弃风率和弃光率均呈下降趋势，较2017年分别下降5.0%和2.8%，这说明我国能源结构调整速度加快，清洁能源已进入规模化发展的新阶段[1-2]。目前，风力发电存在占有土地量大，所发电力不稳定、不可靠等缺点，一定程度上限制了其发展，特别是陆上风电场，因对周围环境和鸟类等有不良影响，其大规模发展愈加受到抑制[3]。而太阳能具有存储总量大、清洁安全、对环境友好等优势受到了世界各国的重视[4-6]，2018年我国太阳能发电量约为0.18亿kWh，占总发电量的2.5%。
不同于传统的局放电测法，局放超声法由于具有抗干扰性能强、定位精度高等优点开始逐渐应用于电力变压器的局放检测[4-5]。为了实现电力变压器局部放电源（以下简称“局放源”）的精确定位，文献[6]提出了一种复数域牛顿迭代搜索算法，较好地解决了实数域中时间差误差导致的无解情况，但存在寻优初值难以选取的问题。为了避免初值选取对局放源定位的影响，大量的智能算法开始得到应用[7-8]。文献[9]提出了一种融入模拟退火思路的自适应粒子群混合算法，有效解决了传统粒子群算法存在的全局寻优能力较差及早熟问题，从而提高了定位精度；文献[10]将序列二次规划引入遗传算法并成功应用到变压器局放源定位中。
随着全球信息技术应用水平的不断提升，智能化、数字化成为农业发展的新趋势。在大量政策及扶持资金的刺激下，国内数字农业水平快速提升，但对比全球发达国家，在科学化、精准化、降本增效等方面依然存在不小差距。如何基于当前政策优势及阶段性成果，加速数字经济赋能农业现代化，促进一二三产业融合，本文对此提出了分析和建议。
当今世界正经历百年未有之大变局，也经历着百年未有的科技大发展。新技术变革正在重塑我国的经济格局、治理机制，同样亦对城乡融合发展产生重大影响。对此，应深入分析当前新技术变革的特点和我国城乡融合的现状，运用新技术，因地制宜促进农村产业发展，合理规划和布局乡村、城镇和城市，加快城乡融合发展。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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