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论饱和潜水技术在海洋工程船的应用

饱和潜水是人类对于潜水技术的一个突破。50多年前,美国的一位乡村医生经过和同事们反复试验,获得了一个惊人的发现:人如果在高压下逗留达到一定时间,其血液组织里渗入的气体就会达到饱和程度。从这一程度起,只要压力不变,即使再增加停留的时间,血液和组织里的气体含量也不会改变。这就像一只盛满了水的杯子,它的容量达到了极限,再加一滴水也是不行的,无论把水龙头再开多长时间,效果总是一样的。当潜水员在某一压力下连续停留24h后,身体组织中溶解的稀有气体量也就达到了最大限度。严格地说,这时吸入的稀有气体与呼出的量相等,处于动态平衡。机体被稀有气体饱和得愈多,其安全减压时间也愈长。如果溶解量达到一定极限,不再增加,其减压时间也可始终保持不变。

  • 2022-02-14
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载人潜水器发展现状及趋势

海洋蕴藏着丰富的国家经济发展和国防建设不可或缺的重要战略资源。2014年的“马航事件”以及随后的深海活动,使各国更为清晰地认识到以深海运载器为代表的高技术装备高效精确探测的重要性。目前,深海运载器主要分为载人潜水器(HOV)、无人自主潜水器(AUV)和缆控无人遥控潜水器(ROV)。发展以载人潜水器为代表的高技术装备群成为海洋强国的普遍共识。

  • 2022-02-14
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发展我国可再生能源的对策研究_张一清

发展,我国,可再生能源,的,对策,研究,张,一清

  • 2022-01-21
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如何通过数据分析提升电能计量检定管理质量?

电能计量检定是电力服务的重要基础环节,关乎电力企业的服务质量和管理效益。在能源革命深推、电力体制改革深化之势下,如何通过技术手段,优化管理方式,提升电能计量检定管理的精益化水平,已成必须。下文旨在通过数据分析,探寻电能计量检定管理提升的价值点。

  • 2022-02-12
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浅谈“1+2”电力现场服务机制的应用模式

随着互联网迅速发展以及人民日益增长的美好生活需要,对电网公司现场作业服务模式提出了新的挑战,电网公司如何在服务效率、服务体验及服务质量上进行提升? 本文通过借鉴互联网生态及互联网市场环境下一些行业的先进实践经验,分析“互联网+”现场服务机制的应用模式,探索电网公司在客户服务质效提升方向的实现措施。

  • 2022-02-12
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当电力营销遇到现货市场结算

2017年8月国家启动电力现货市场建设试点工作以来,试点地区积极推进现货市场试点建设工作,截止目前各地现货市场基本步入试运行阶段,尤其是广东电力现货市场更是走在全国前列。 在电力现货市场中,市场主体最关心的交易规则和市场风险,可以通过结算进行体现。本文以广东电力现货市场的结算规则为例进行分析,定性的探讨对电网企业等相关主体可能产生的影响。

  • 2022-02-12
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泛在电力物联网低压末端融合全感知应用

本文主要阐述以设备全面和数据全面为抓手,构建低压侧泛在物联网络。从泛在电力物联网建设的末端感知需求出发,充分挖掘智能表+高速宽带载波(HPLC)数据价值,以台区为单元,提升营配末端融合力,建成安全可靠、信息交互及时的低压泛在电力物联网络,推动公司营商环境持续改善。

  • 2022-02-12
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日电量预测新视角

“量价费损”监控在电力业务中有着重要的意义,其中日电量监控是“量价费损”监控体系必不可少的一个环节,在费控测算余额告警、窃电电量追补及电量智能核算等场景下,日电量预测必不可少。从预测维度上主要分两类:针对某一群体的日电量预测和针对某一群体下个体用户的日电量预测。本文重点研究第二类中高压个体用户的日电量预测

  • 2022-02-12
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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