广电传输网络的建设旨在通过先进、合理的技术选型,建立安全、可靠、开放、易扩展、易维护的全业务智能化业务承载平台。今天推荐的这篇文章以市级广电传输网络为例,结合当下技术的演进趋势,从广电传输网络的前端系统、汇聚及分发系统、接入系统、运营保障系统等组成部分及广电传输网络的频率、业务流向、系统容量、系统管理等相关方面,进行探究和规划思考。
矿山测量作为一门独立的学科始于德国、前苏联和东欧等国家,它的发展与社会的需求和科学技术的发展进步密切相关,并显示出不同时代的特点和内涵。矿山测量科学技术及其人才培养一直深受重视,发展较快。联合国早在1969年就成立了国际矿山测量协会(ISM)。
本文根据2013 年以来地图学与地理信息技术的发展,从现代地图学理论、数字地图制图技术、地理信息系统技术、地理信息基础框架建立与更新、移动地图与互联网地图、地理信息应用与服务、地图和地图集制作与出版等七个方面总结了地图学与地理信息技术取得的进展,就相关研究内容进行了国内外对比分析,文章最后对地图学与地理信息技术今后的发展进行了展望。
海洋测绘作为测绘科学与技术的一个分支,主要是以占地球表面积71%的海洋及陆地水域的江河湖泊为研究对象,其研究内容涉及海洋和陆地水域及其邻近陆地与地理空间分布有关的几何、物理、人文及随时间变化的信息的获取、处理、管理、表示和利用。海洋测量是海洋测绘的重要组成部分,主要包括海洋大地测量、海道测量、海底地形测量、海岸地形测量、海洋重力测量、海洋磁力测量、海洋工程测量等。随着卫星定位技术、遥测遥感技术、计算机技术、传感器技术的发展,海洋测量也发生了深刻的变革。其表现出的学科拓展性与交融性、信息源的融合性、数据挖掘的深刻性、应用服务的普适性等特征都得到了充分体现。在测量信息的获取和处理、测量设备的研发、新技术新方法的应用等多个方面都取得了显著的进展。
关于海底地形及海底地形测量总体上缺乏系统而清晰的认识。有关的信息平台对海底地形的解释还主要停留在对大陆架、海山、海沟等大尺度的地势级描述层面。 2014年,马航370失联后,国际权威期刊和美国NOAA 都曾发布搜寻海域“海底地形图”供可行搜索区域的预测,而这类海底地形图是通过空间对地观测技术反演的重力异常进一步反演计算而得,属于应用大地测量学手段对海底地形的探测,也反映了对海底地形在大地测量学尺度上的认知。
针对目前国内在海道测量(学)和海洋测量(学)认识上存在的分歧,对我国海道测量发展的过程及其内涵的演变进行了分析,对国际上hydrographic survey、sea survey 及marine survey的定义和演变进行了剖析,从概念上和应用上对海道测量(学)和海洋测量(学)的关系进行了研究,给出了两者的定义。
海洋面积占地球总面积的71%,海水占地球水体总量的97%,地球有大气圈、水圈、岩石圈、生物圈等四个圈层,海洋是水圈的主要构成部分。海洋不仅为人类提供了丰富的食品和生活资源,而且它是地球环境的调节器、地球主要灾害的发源地及沿海国家安全的天然屏障。
我国是海洋大国,拥有18000多公里的海岸线,管辖海域面积近300万平方公里。海洋覆盖面积约占地球表面积的71%。它是全球地质构造的重要组成部分,也是现代沉积作用的天然实验室。海底蕴藏着丰富的矿产资源,包括海滨、浅海、深海、大洋盆地和洋中脊底部的各类矿产资源,是人类未来的重要资源基地。海洋地质学是地质学分支学科,是研究地壳被海水淹没部分的物质组成、地质构造和演化规律的学科。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。
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