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面向数字化的制造业供应链解决方案

从信息化和数字化的对比来看,首先,信息化强调的是功能和流程,数字化更多强调的是数据和实时的反馈;第二,信息化强调的是数字的存储和记录,数字化强调的是智能反馈,数据驱动;第三,在信息化时代强调更多的是标准化,设备、流程的标准,甚至把人比喻成机器一样精准的执行某些指令,数字化时代,由于数字赋能,更多强调机器像人一样更加智能。基于新技术和整个智能物流设备的发展,推进了整个数字化的进程。

  • 2021-07-19
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什么是数据标准,如何做好数据标准管理?

在万物互联的当下,数字经济生态基本覆盖了社会生产的方方面面,数据不再只是单纯的经营活动副产品,还成为了开发新型商业模式的基础资产和创造未来发展机遇的战略资源。想要高效低成本地运营一个项目、部门、公司,乃至城市,数据化思维都是重要的一环。

  • 2021-08-16
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为什么要数据治理?怎样开始?

数据的重要性已无需赘述,为了管好和用好数据,数据治理工作的价值日益凸显,而数据治理是企业整体层面的一项工作,需要各单位协作,而在开始数据治理之前,企业中大部分成员对数据治理的了解往往是比较少的,所以在正式启动数据治理时的宣贯以及后续多次的培训就非常重要了。本文来自于一份在数据治理启动之初面向企业全员特别是管理层的宣贯材料(节选),让此前没有接触过数据治理的大家对数据治理有个初步印象,初步明晰大致的工作方向和内容。

  • 2021-08-16
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阿里巴巴数据资产管理

数据资产是指由企业拥有或者控制的、能够为企业带来未来经济利益的、以一定的方式记录的数据资源。在企业中,并非所有的数据都是数据资产,只有能够为企业产生价值的数据资源才被称为数据资产。 数据资产管理是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能。数据资产管理的职能通常包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,通过这些职能达到控制、保护、交付和提高数据资产价值的目的。 下面这份PPT介绍了阿里巴巴数据资产管理实践,主要内容包括数据资产管理能做什么、如何对数据资产进行盘点和评估、数据资产治理体系的效果及价值、数据资产应用管理体系的作用和价值、重点阐述了阿里巴巴数据资产管理体系架构等,供企业构建数据资产管理体系参考借鉴。

  • 2021-08-16
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典型商业银行公司客户关系数据梳理和应用分析

随着商业银行公司业务的发展,监管报送、授信管理和客户营销等领域对公司客户关系数据的需求不断涌现。商业银行公司客户中,大多涉及到相互担保、联合担保、循环担保等关联关系,这些关系错综复杂、相互交叉成网,其中蕴藏着大量的潜在信息,针对如何运用好这些信息,本文梳理了部分典型商业银行公司客户关系数据,并结合数据应用进行简要介绍。

  • 2021-08-16
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企业数据分类分级标准体系解析

云计算、大数据、移动互联、物联网和人工智能等技术推动了整个社会的数字化,数据成为继土地、人力、资本、管理、技术之后的新型生产要素,能够在流动、分享、加工和处理的过程创造价值。 然而海量数据的汇集在带来巨大价值的同时也面临着严重的安全风险,如何有效利用和保护数据成了网络安全的关注焦点。至此,网络安全告别了“以技术为中心”的时代,迎来了“数据为中心”的时代,越来越回归安全的本质。

  • 2021-08-16
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数据资产盘点实践:智能对标

数据资产盘点,是一个将数据资源进行标准化、产品化、服务化的过程。没有经过这个过程的数据,仅仅只能是数据资源,就像原油;经过资产盘点,有口径、有溯源、有案例场景,有服务接口,用户才能“看得到、用得上、能放心”。 然而,企业在实际的工作中,面对大量的存量数据资源和有限的数据标准,这是一个N:1的过程。这个过程,如果没有在这些系统建设之初就进行建模管控,形成标准资源的1:N机制,那么反推回来,要让N个数据资源项被找到、对齐数据标准,会是一项困难的工作。在这个时候,就必须使用智能化的工具,部分替代人工的识别和评估。

  • 2021-08-16
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企业数据资产盘点与数据标准梳理方法

大数据在中国的大地上蓬勃发展,带动了许多新的理念的诞生,数据治理就是其中之一,这两年已建立好的数据中心或者正在建的数据中心都在如火如荼的进行,在企业内部,也已经开始由原来的业务部门和IT部门演变出来数据管理部门,通过开展数据管理办法、制定数据标准、保证数据质量、维护数据架构、提供平台与工具等工作作为数字化转型的基础设施,数据治理已经成为数据团队履行数据职责的重要手段。

  • 2021-08-16
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

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新型电力系统背景下的电力开关技术与装备

研究背景:快速真空开关是发电机断路器、限流器、直流断路器中的核心设备,毫秒级响应要求机 械力在±100kN间大幅快速变化,加速度高达1000g,操动过程涉及电路-磁场-机械-温度等复杂过程!

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智能机器人城市空间场景应用指南2026版

为总结与推广“十四五”期间智能机器人在环境清洁、安防巡检、物流配送、康养陪护等领域取得的成效,贯彻实施《“机器人+”应用行动实施方案》,响应《关于深化智慧城市发展、推进城市全域数字化转型的指导意见》《城市数字公共基础设施标准体系》《国务院办公厅关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》,推动将智能机器人系统纳入智慧城市发展框架,明确城市场景对机器人规模化、商业化应用的关键牵引作用,本指南系统梳理了智能机器人在城市空间应用的核心场景、技术要求和实施路径,以期为企业研发、产品选型、系统集成、运营管理及相关标准研制提供参考。

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