推进产业互联网资源整合，推进产业服务工具化、产业连接场景化，发挥连接优势的同时促进产业服务。 服务在线化 营销精准化 供应链数字化 生产智能化 需求个性化
猪八戒网不仅为人才匹配全球商机，而且还凭借自身专业孵化能力为每一位人才赋能，帮助他们突破时空限制，最终实现“我在猪八戒，服务全世界”。同时，猪八戒网通过整合平台专业人才资源，输出了完整的“互联网+行业”解决方案，让雇主可以在平台上“找专业人做专业事”，进而专注于自身核心业务、提高工作效率。
智慧校园解决方案
伴随着我国社会的现代化建设,以及近些年来科学技术的迅速发展,越来越多的行业走上了信息化管理的模式,并得以适应社会的高速发展.而高校图书建设正在朝着信息化进步,并不断的进行技术的革新.高校图书馆的信息化建设主要是根据高校图书馆的服务需求来构建信息化的服务。
智慧酒店是指酒店拥有—套完善的智能化体系，通过数字化与网络化，实现酒店管理和服务的信息化；是基于满足住客的个性化需求、提高酒店管理和服务的品质、效能和满意度，将信息通讯技术与酒店管理相融合的高端设计；是实现酒店资源与社会资源共享与有效利用的管理变革，因此是信息技术经过整理后在酒店管理中的应用创新和集成创新。
随着网络信息技术的发展，网络传输已经不在受到环境、地域的限制，采用一般的ADSL等宽带即可对视频图像进行远程的实时传输与存储。而在污水处理行业中，由于污水池等监控点一般分布距离工厂办公室较远的室外，可以通过LAN、光纤等网络衍生到这些监控点，这对一般企业都容易解决的。在污水处理厂视频监控系统中的设计思想主要是将视频图像以及音频和控制信号连接到网络视频服务器经过编码压缩后通过网络传输到水利管理处的中心机房。
针对鱼塘岸边、围栏、出入口、看守房等重点安防区域，防止晚上常有偷钓者"光顾"、担心鱼苗被偷等情况的发生。满足用户事前防范的需求，带来全天候高清守护，让养殖户在家中就可通过手机或者电脑了解鱼塘的异常情况。
智能停车引导系统是解决城市交通难题的重要的手段，智能停车场能够集中解决人们在停车过程中遇到的停车难、找车难、通行速度缓滞、缴费方式单一等等问题，充分满足人们切实需求的现代停车场，解决停车难是其中最早纳入解决方案体系之中的重要环节。 无人化服务逐渐普及，由于我国的劳动力成本快速上升，过去靠人海战术管理停车场的方法越来越不行了，停车场的自动化程度将越来越高，管理人员逐渐减少，直至实现无人化服务。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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