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两会热议碳中和 库布其模式提供解决方案

今年政府工作报告指出,扎实做好碳达峰、碳中和各项工作。制定2030年前碳排放达峰行动方案。优化产业结构和能源结构,推动煤炭清洁高效利用,大力发展新能源。“碳达峰”“碳中和”引发热议。 近年来,全球性气候问题成为国际社会共同面临的重大挑战。正是日益认识到应对气候变化的紧迫性,2020年初,欧盟率先立法确定了2050年实现地区“碳中和”的总体目标;2020年9月22日,在第75届联合国大会上,我国提出将在2060年前实现“碳中和”。

  • 2021-08-06
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推进“新基建” 构建医疗体系管理新模式

十三五以来,市立医院信息化建设取得较快发展,医院信息化已达到一个相对成熟、趋于稳定的阶段。根据医院业务的开展类型,医院信息化开展也按照“医、教、研”的路线展开,尤其是“医”部分中的“医、护、药、技”部分。遵从传统的医院信息化建设模式,医院信息系统目前已覆盖了涉及医院各个临床业务的应用,以及部分医院管理方面信息化,技术应用日益普及,基础建设得到改善和加强,信息人才队伍逐步壮大,信息化已成为医院管理与服务各项业务工作的重要支撑。

  • 2021-08-10
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上海辰山植物园规划方案设计公园规划方案

本着打造世界一流植物园的宗旨,新的上海辰山植物园,在功能与内容,历 史传承与文化积淀,园容与园景,景观空间及细部处理,学术研究和科技普及, 技术发展与时代气息,造型特质与审美情趣,地方性与人情味,和谐社会与民族 精神等方面,既有广度,又有深度,还有特色。

  • 2021-08-10
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某汽车集团智能制造技术方案

平台采用先进的互联网应用技术,面向服务的SOA架构体系,形成统一可视化展示、集中管理、多级部署、分布式应用、多层展示的智能制造信息化平台,能够实现分支总部企业互联网信息的共享,以生产过程数据监控管理和应用系统建设为核心,

  • 2021-07-07
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智慧园区建设关键技术分析

随着Web3.0在城市生活应用中的不断深入,智慧城市建设也在不断深入发展,智慧园区作为智慧城市重要组成部分,存在着建设内容多、周期长,运用存在延续性、技术不断的更新性,且在建设过程中涉及到的人员多与投资规模大等特征,需要将智慧停车、餐饮、安防、信息发布、环境监控等融合在一体,并能为用户提供个性化的支持服务,这就需要对智慧园区的建设做好整体规划与设计。

  • 2021-07-07
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数据资产管理之多行业实施落地方法论

当前数字化转型大背景下,许多企业都在全力推动数据资产的落地实施,逐步开始汇聚数据、管理数据、利用数据、运营数据,创造数据价值。那么不同行业的数据资产管理都分别具有什么样的特点特色呢?企业的数据资产实施演进一般具有哪些发展阶段呢?体量不同、行业不同、组织架构不同的企业又该如何选择适合自己的实施抓手呢?以下内容将为大家呈现不一样的解答。

  • 2021-08-13
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区块链:数据资产管理和流通中的一把利器

“维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》中曾经提到:“虽然数据还没有被列入企业的资产负债表,但这只是一个时间问题”。 笔者也相信数据资产终有一天会写入纳入企业的会计科目,写入资产负债表。但是目前还有许多问题有待解决,诸如:数据的产权问题,数据的定价问题以及数据安全、隐私保护和数据伦理问题等,而这些问题的解决,需要不断的数据资产实践,需要相关法律的进一步完善,需要产学研各界的共同努力。 以上这段话是我之前写的一篇《从数据资源到数据资产的路有多长?》,提出了当前数据资产管理中的常见挑战,本篇我们将这一话题展开讨论下,重点聊一聊区块链技术在数据资产管理中的应用。

  • 2021-08-13
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关于数据中台的深度思考与总结

数据汇聚是数据中台必须提供的核心工具,把各种异构网络、异构数据源的数据方便地采集到数据中台中进行集中存储,为后续的加工建模做准备。数据汇聚方式一般有数据库同步、埋点、网络爬虫、消息队列等;从汇聚的时效性来分,有离线批量汇聚和实时采集。

  • 2021-08-13
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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