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两会热议碳中和 库布其模式提供解决方案

今年政府工作报告指出,扎实做好碳达峰、碳中和各项工作。制定2030年前碳排放达峰行动方案。优化产业结构和能源结构,推动煤炭清洁高效利用,大力发展新能源。“碳达峰”“碳中和”引发热议。 近年来,全球性气候问题成为国际社会共同面临的重大挑战。正是日益认识到应对气候变化的紧迫性,2020年初,欧盟率先立法确定了2050年实现地区“碳中和”的总体目标;2020年9月22日,在第75届联合国大会上,我国提出将在2060年前实现“碳中和”。

  • 2021-08-06
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推进“新基建” 构建医疗体系管理新模式

十三五以来,市立医院信息化建设取得较快发展,医院信息化已达到一个相对成熟、趋于稳定的阶段。根据医院业务的开展类型,医院信息化开展也按照“医、教、研”的路线展开,尤其是“医”部分中的“医、护、药、技”部分。遵从传统的医院信息化建设模式,医院信息系统目前已覆盖了涉及医院各个临床业务的应用,以及部分医院管理方面信息化,技术应用日益普及,基础建设得到改善和加强,信息人才队伍逐步壮大,信息化已成为医院管理与服务各项业务工作的重要支撑。

  • 2021-08-10
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上海辰山植物园规划方案设计公园规划方案

本着打造世界一流植物园的宗旨,新的上海辰山植物园,在功能与内容,历 史传承与文化积淀,园容与园景,景观空间及细部处理,学术研究和科技普及, 技术发展与时代气息,造型特质与审美情趣,地方性与人情味,和谐社会与民族 精神等方面,既有广度,又有深度,还有特色。

  • 2021-08-10
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某汽车集团智能制造技术方案

平台采用先进的互联网应用技术,面向服务的SOA架构体系,形成统一可视化展示、集中管理、多级部署、分布式应用、多层展示的智能制造信息化平台,能够实现分支总部企业互联网信息的共享,以生产过程数据监控管理和应用系统建设为核心,

  • 2021-07-07
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智慧园区建设关键技术分析

随着Web3.0在城市生活应用中的不断深入,智慧城市建设也在不断深入发展,智慧园区作为智慧城市重要组成部分,存在着建设内容多、周期长,运用存在延续性、技术不断的更新性,且在建设过程中涉及到的人员多与投资规模大等特征,需要将智慧停车、餐饮、安防、信息发布、环境监控等融合在一体,并能为用户提供个性化的支持服务,这就需要对智慧园区的建设做好整体规划与设计。

  • 2021-07-07
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数据资产管理之多行业实施落地方法论

当前数字化转型大背景下,许多企业都在全力推动数据资产的落地实施,逐步开始汇聚数据、管理数据、利用数据、运营数据,创造数据价值。那么不同行业的数据资产管理都分别具有什么样的特点特色呢?企业的数据资产实施演进一般具有哪些发展阶段呢?体量不同、行业不同、组织架构不同的企业又该如何选择适合自己的实施抓手呢?以下内容将为大家呈现不一样的解答。

  • 2021-08-13
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区块链:数据资产管理和流通中的一把利器

“维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》中曾经提到:“虽然数据还没有被列入企业的资产负债表,但这只是一个时间问题”。 笔者也相信数据资产终有一天会写入纳入企业的会计科目,写入资产负债表。但是目前还有许多问题有待解决,诸如:数据的产权问题,数据的定价问题以及数据安全、隐私保护和数据伦理问题等,而这些问题的解决,需要不断的数据资产实践,需要相关法律的进一步完善,需要产学研各界的共同努力。 以上这段话是我之前写的一篇《从数据资源到数据资产的路有多长?》,提出了当前数据资产管理中的常见挑战,本篇我们将这一话题展开讨论下,重点聊一聊区块链技术在数据资产管理中的应用。

  • 2021-08-13
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关于数据中台的深度思考与总结

数据汇聚是数据中台必须提供的核心工具,把各种异构网络、异构数据源的数据方便地采集到数据中台中进行集中存储,为后续的加工建模做准备。数据汇聚方式一般有数据库同步、埋点、网络爬虫、消息队列等;从汇聚的时效性来分,有离线批量汇聚和实时采集。

  • 2021-08-13
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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