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如何将数字世界带入北大西洋佛得角火山群岛

华为为佛得角国家数据中心、数据传输网络及电子政务建设提供了宝贵的支持,为政府部门和公共机构提供了数据、语音与视频会议服务,为NOSi构建电子政务平台提供了创新的数字化平台,我们将在此基础上建设商务中心、企业孵化中心和培训中心,将佛得角打造成非洲先进的信息服务平台

  • 2021-06-23
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智歌车载互联终端解决方案

智歌是一个创新驱动转型的团队,致力于改进和开发最优秀的、最适合车载环境的智能系统。为了实现最佳的用户体验,智歌所搭载的安卓系统经过底层代码深度改造,前端UI经过“深度定制”。用户买下的不止是设备,更是众多优秀的软件服务,与消费普通产品不同,智歌车载互联终端给用户带来的将是无限可能——这也是“实时互联”的另外一层含义,即智歌可以为用户带来不止于导航、音乐等常规需求的满足,未来随着技术的成熟,随着与其他互联网企业合作的开展,智歌将会开发出更多令人惊艳的功能。

  • 2021-06-23
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美团大数据平台架构实践-谢语宸

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-23
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半导体行业2030前瞻分析:国产替代和后摩尔时代机会分析

从全球半导体 销售额增长率来看,近十年经历了三次上行周期:2013-2014 年 4G 手机普及带动半导体 需求上升;2016 -2017 年智能手机以及数据中心需求的快速增长带动存储颗粒需求快速提 升;2020 年 5G 手机兴起以及新冠肺炎疫情蔓延意外带动居家办公、居家娱乐的“宅经济” 促进了 PC、平板、电视等消费电子需求对各类半导体需求反弹。而 1H18 年至 2020 年期 间中美贸易摩擦逐步加剧则导致全球半导体行业过去十年最大幅度衰退。根据 WSTS 数据, 全球半导体销售额从 2011 年 2995.2 亿美元增长 47%至 2020 年 4403.9 亿美元,同期费 城半导体指数从 415.05 上涨 7 倍至 2895.5,过去十年成为投资全球半导体的黄金十年。

  • 2021-08-02
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以自然为本的解决方案:企业实现碳中和的新机遇

过去一年,北极圈经历了历史最高温,澳大利亚、西伯利亚等多地森林火灾频现,大西洋上的飓风数量创历史记录——气候变化没有因为新冠疫情而放缓脚步,反而进一步威胁着人类的生命健康、粮食安全、水供应和经济增长[1]。为了应对气候变化,《巴黎协定》设定目标在本世纪内让全球升温不超过2℃,并力争将升幅限制在1.5℃临界点内。而要实现这一目标,到2030年,全球人为造成的二氧化碳净排放量必须比2010年下降约45%,并在2050年实现净“零排放”[2]。

  • 2021-08-06
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档案数字化方案

根据档案的不同属性和科学管理的需要,可以将档案划分为不同的种类。比如:按来源可分为国家机关档案、企业档案、名人档案等;按内容可分为行政档案、诉讼档案、科学技术档案等;按记录方式可分为文字档案、图形档案、音像档案;按时间可分为古代档案、近代档案和现代档案;按所有权可分为国家所有档案、集体所有档案和个人所有档案。

  • 2021-07-01
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比尔·盖茨关于“碳中和”的十个洞见:带给世界的解决方案

比尔·盖茨先生的新书《气候经济与人类未来》,才知道,盖茨先生过去数年一直花费大量时间精力致力于“气候变化与人类未来”的研究。透过此书,盖茨给我们奉献了关于“碳中和”和零碳经济精彩而又通俗的分析。本文归纳了盖茨先生的十个洞见,而这可能也是带给美国、乃至全世界的解决方案。

  • 2021-08-06
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斯堪尼亚:多元化解决方案全力实现碳中和

对于实现交通系统碳中和目标,目前没有一套一劳永逸的解决方案,能够实现欧盟提出的2040碳中和的交通体系,和中国2060年碳中和的交通体系,必须通盘安排,整体规划,推动多种技术路线、多元化解决方案的应用。斯堪尼亚的可持续运营之道基于三大支柱:提高能源效率、使用替代性燃料和电气化、以及智能和安全的运输。

  • 2021-08-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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